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Solución SAP HANA

Existe un gran número de sistemas de servicios para las empresas manufactureras que conducen a diversas fuentes de datos. Por lo tanto, se requiere una plataforma unificada de visualización y consulta de información.

El panel de control visualizado de Huawei basado en la plataforma HANA ofrece un desarrollo eficiente, una arquitectura de TI simplificada y actualización de datos en tiempo real. Muestra los datos relacionados con la operación y gestión de grandes empresas manufactureras en tiempo real.

La solución HANA de Huawei ofrece modelado visual, un alto grado de compresión y un gran rendimiento. Basándose en esto, el departamento de manufactura de Huawei del Lago Songshan ha desarrollado un tablero para las operaciones globales de manufactura y el centro de mando.

La solución HANA all-flash de Huawei admite el sistema BW. En el pasado, se tardaba 6 minutos en generar un informe de producción de taller, ahora apenas demora 40 segundos. Además, en el pasado, en promedio, se dejaba de generar el informe una vez cada dos días, pero ahora se puede producir con éxito durante todo el proceso. La infraestructura de all-flash puede acelerar el procesamiento de la memoria, y así mejorar el rendimiento de HANA IO de 3 a 10 veces.

Algunos de los escenarios clave de negocios que admite la solución HANA de Huawei son:

  • Alarma de calidad de big data
    Desafío: las empresas manufactureras globales están ampliamente dispersas por todo el mundo. Es importante gestionar de manera eficaz los proyectos y prestar apoyo mediante el seguimiento y advertencias. Además, el proceso de producción genera datos complicados, por lo cual es necesario extraer información clave para tomar decisiones rápidamente y resolver problemas de producción.
    Solución: el sistema de alerta de big data para la manufactura es una parte esencial de la manufactura inteligente. Muestra la advertencia de calidad de extremo a extremo (E2E) para las empresas de manufactura globales, desde el momento en que un proveedor suministra materiales hasta la producción y la comercialización. Para identificar los factores que afectan a la calidad o los factores que pueden desencadenar alarmas, hemos creado un sistema de TI que recopila datos automáticamente. El sistema permite que se establezca un umbral razonable y un modelo de minería de datos basado en los datos recopilados. Una vez que se genera una alarma basada en el cálculo del modelo, el sistema puede enviar automáticamente la información de alarma al personal relacionado con la gestión de calidad, que puede localizar problemas mediante un análisis rápido de fallos.
    Para soportar la función de alarma de calidad de big data, Huawei proporciona la plataforma FusionInsight big data y la solución de aceleración de big data (tarjetas FPGA y SSD).
    Beneficios para el cliente: la tarjeta de compresión de datos DA200 ayuda a guardar el 30 por ciento de los nodos de datos y licencias para el sistema big data. La SSD NVMe ES3000 permite que la velocidad de análisis en tiempo real de Spark aumente en un 40 por ciento.
  • Diagnóstico inteligente en la nube
    Desafíos: el diagnóstico de fallos es un problema para el mantenimiento. ¿Cómo se pueden reparar los equipos de manera eficiente?
    Solución: el diagnóstico en línea en la nube y el modelo de pruebas inteligentes pueden ayudarle a diagnosticar un fallo de forma eficiente. El diagnóstico en línea en la nube le permite llevar a cabo un diagnóstico a distancia y aprovechar los recursos de los expertos en función de sus necesidades. El modelo inteligente puede aprender algoritmos mediante el aprendizaje automático para crear automáticamente una matriz D y ajustar parámetros. Además, puede modificar el modelo de diagnóstico mediante autoaprendizaje. Con el modelo inteligente, puede llevar a cabo una prueba rápidamente, localizar el fallo y rectificarlo.
    Para sustentar el diagnóstico inteligente en la nube, Huawei puede proporcionar una fuente de recursos heterogénea que consiste en las plataformas de procesamiento heterogéneo de la serie G y las plataformas de hardware de nube inteligente Atlas de próxima generación.
    Beneficios para el cliente: esto mejora en gran medida la eficiencia del diagnóstico y reduce los costos de mano de obra y materiales.
  • Gestión de requerimientos de personalización
    Desafíos: actualmente existen más requerimientos de personalización. ¿Cómo se hace posible una fabricación flexible y una reducción en el periodo desde el pedido hasta la entrega?
    Solución: el análisis predictivo de HANA le ayuda a predecir y analizar datos como los que proporciona el software ERP sobre el suministro de material histórico. Gracias a esto, puede predecir con precisión el ciclo de suministro, evaluar a los proveedores y seleccionar al proveedor más eficiente.
    Beneficios para el cliente: el ciclo de suministro se acorta en un 20 por ciento y la precisión de predicción del ciclo supera el 80 por ciento.
  • Mantenimiento predictivo
    Desafíos: se introduce un gran número de máquinas y equipos para la producción automatizada. Sin embargo, las averías pueden provocar accidentes en la producción. ¿Cómo se pueden prevenir estas fallas?
    Solución: la solución HANA proporciona una plataforma para el modelado de mantenimiento predictivo y el análisis predictivo. Le ayuda a identificar los factores clave que pueden causar fallas y predecir la probabilidad de falla de cada componente.
    Beneficios para el cliente: la solución le permite monitorear el estado de las máquinas y equipos y tomar acciones predictivas antes de que ocurra una falla en los activos de los clientes.

Más información

  • Procesamiento de memoria más veloz

    Diseño all-flash, análisis rápido y en tiempo real, desarrollo ágil de panel

  • Carga veloz de datos

    Hasta 128 nodos HANA y 2 minutos/TB para la carga de datos HANA (tres veces más rápido que el almacenamiento convencional).

  • Seguridad de datos, continuidad de servicios

    El respaldo instantáneo sin pérdidas de segundo plano y la solución activo-activo sin gateway garantizan la seguridad de los datos de HANA y la continuidad de los servicios.

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