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Solución de mantenimiento predictivo

Mediante la recopilación de datos, la supervisión del estado y los algoritmos estadísticos, el mantenimiento predictivo programa las llamadas correctas de servicio en los momentos adecuados. La tecnología de la Internet de las cosas (IoT) ha hecho práctico el monitoreo de una variedad de componentes en sistemas, desde la fabricación de maquinaria hasta los motores de los vehículos, mientras que los algoritmos predictivos han sido afinados para prevenir fallas en las máquinas y reducir los costos generales de mantenimiento. Para apoyar los esfuerzos de mantenimiento predictivo, Huawei ofrece una solución que incluye una plataforma de IoT basada en la nube y opciones de red rentables. 

Aspectos destacados de la solución:

· Plataformas IoT basadas en la nube: Implementado en una nube pública con agentes únicos que admiten un acceso flexible a la terminal. La plataforma IoT se interconecta con las capas de aplicaciones de mantenimiento predictivo a través de API abiertas.

· Soluciones de redes flexibles: los datos en tiempo real se pueden cargar mediante las redes de los operadores para minimizar la latencia, mientras que los datos que no son en tiempo real se pueden cargar localmente a los teléfonos móviles mediante redes Wi-Fi; esto es especialmente útil cuando la cobertura de la red de los operadores es deficiente.

· Terminales innovadoras en vehículos: para el mantenimiento del vehículo, los terminales de Huawei pueden recopilar datos a 250 kbit/s mediante CANBUS utilizando múltiples tipos de interfaces para recopilar diversos datos de sensores. Los terminales admiten backhaul inalámbrico de datos LTE y reportan la ubicación del vehículo con un GPS. Un diseño industrial sólido permite que las terminales sean resistentes a entornos de trabajo de alta vibración.

Más información

  • Reducción de tasa de fallos

    Las advertencias del sistema reducen las tasas de fallos en un 70 por ciento.

  • Resolución remota de problemas

    La comunicación bidireccional permite reparaciones remotas y reduce en gran medida el costo de mantenimiento.

  • Reduce el tiempo de resolución de fallas

    El tiempo de inactividad se reduce significativamente.

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