Almacenamiento distribuido inteligente OceanStor 100D
La elección confiable para los datos masivos
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Productos, soluciones y servicios empresariales
La elección confiable para los datos masivos
Descripción
OceanStor 100D
OceanStor 100D de Huawei, originalmente denominado FusionStorage, es un producto de almacenamiento inteligente y distribuido desarrollado internamente, que ofrece capacidades de ampliación horizontal para satisfacer las necesidades empresariales del futuro actual. Proporciona interfaces estándar del sector, incluidos archivos, Hadoop Distributed File System (HDFS) y almacenamiento de objetos, para aplicaciones de capa superior. Esto simplifica en gran medida las operaciones complicadas por los sistemas de almacenamiento en silos, ofrece operaciones sin interrupciones para los servicios, un procesamiento altamente eficiente para diversos datos y un almacenamiento más económico para datos masivos.
El almacenamiento de archivos se aplica a la informática de alto rendimiento (HPC) y a otros escenarios de alto rendimiento con compatibilidad total para los protocolos nativos de Network File System (NFS) y System Bay (SMB), así como a la interfaz de sistema operativo portátil (POSIX) y la interfaz de paso de mensajes (MPI).
El almacenamiento HDFS proporciona una solución de big data de cómputo y almacenamiento desacoplada mediante HDFS nativo para la configuración de recursos bajo demanda, lo que reduce el costo total de propiedad (TCO) y ofrece una experiencia de usuario superior. Además, el almacenamiento HDFS puede coexistir con la arquitectura de almacenamiento y cómputo acoplada heredada y se ha adoptado ampliamente para aplicaciones de big data en proyectos financieros, de retención de registros de Internet, de gobierno electrónico y de Ciudad segura.
El almacenamiento de objetos permite que un solo apartado almacene hasta 100 millones de objetos sin comprometer el rendimiento, así elimina varios apartados y cambios en las aplicaciones para aplicaciones a gran escala. Automáticamente reparte los datos en los medios adecuados, a la vez que evita la migración de datos y reduce el espacio utilizado. El almacenamiento de objetos se utiliza ampliamente en escenarios de producción, almacenamiento, copia de seguridad y archivo de imágenes de cheques bancarios, grabaciones de audio y vídeo, imágenes médicas, documentos electrónicos de Business to Business (B2B) y el Internet de los vehículos (IoV).
Outstanding Performance
Delivers high-performance read and write functionality using Huawei’s InfoTurbo dynamic storage-tiering technology — achieving throughput of up to 3.84 GB/s per node and terabyte-level across the entire system.
Flexible Scalability
Supports seamless expansion from 3 to 288 nodes across a single file system of up to 140 PB, giving you the flexibility to expand as your storage needs grow. And with even distribution of data and metadata across all nodes, storage bottlenecks will be a thing of the past.
Simplified Management
Unifies and simplifies the management of all hardware and software resources in the system through a global namespace and eliminates data silos caused by multiple namespaces.
Especificaciones
| Modelo |
OceanStor 100D |
||
| Arquitectura del sistema |
Arquitectura totalmente distribuida |
||
| Tipo de servicios de almacenamiento | Almacenamiento de archivos | Almacenamiento HDFS | Almacenamiento de objetos |
| Protocolos admitidos | NFS, CIFS, POSIX, MPI | HDFS | Amazon S3, NFS |
| Protección de redundancia de datos | EC | EC | EC |
| Funciones clave |
• Balance de carga • Quotas • Estratificación de datos • Snapshots • QoS • DIF • Clientes paralelos distribuidos (DPC) • Autenticación de dominio AD, LDAP, NIS |
• Anexar, renombrar, flush, hFlush • Varios espacios de nombres • Autenticación Kerberos y LDAP • Cuotas de directorios y espacios de nombres • Agregación de archivos pequeños • Estratificación de datos • DIF • Bandejas de reciclado • Coexistencia con el HDFS local existente |
• Espacio de nombres unificado, varios arrendatarios y grupos de recursos • Agregación de objetos pequeños • QoS • Gestión durante el ciclo de vida de los datos • Verficación de coherencia de datos • Replicación sincrónica • Replicación asincrónica • Deduplicación de objetos • WORM • Autenticación LDAP/AD |
| Tipos de red front-end | • 10 GE, 25 GE, 40 GE o 100 GE TCP/IP • 10 GE, 25 GE, 40 GE o 100 GE RoCE • 100 Gb/s InfiniBand |
10 GE o 25 GE TCP/IP | 10 GE o 25 GE TCP/IP |
| Tipos de red interna | • 25 GE or 100 GE RoCE • 100 Gb/s InfiniBand |
10 GE o 25 GE RoCE | 10 GE o 25 GE TCP/IP |
| Plataformas y componentes compatibles | • OpenMPI, MPICH2, Huawei MPI • Kubernetes |
Principales componentes de big data: MapReduce, Hive, HBase, Spark | Software de respaldo: Commvault, NBU, Atempo, Veeam, Rubrik |
| Modelos de nodo recomendados |
• Modelo de rendimiento (2U): P100 • Modo de capacidad (4U): C100 |
• Modelo de rendimiento (2U): P110, P100
• Modo de capacidad (4U): C110, C100 |
• Modelo de rendimiento (2U): P110, P100
• Modo de capacidad (4U): C110, C100 |
*：Para obtener más información, póngase en contacto con su representante de ventas de Huawei local.