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Soluciones SAP HANA

Existe un gran número de sistemas de servicios para las empresas de producción que conducen a diversas fuentes de datos. Por lo tanto, se requiere una plataforma unificada de visualización y consulta de la información.

El panel de control visualizado de Huawei basado en la plataforma HANA ofrece un desarrollo eficaz, una arquitectura de TI simplificada y actualización de datos en tiempo real. Muestra los datos relacionados con la operación y gestión de grandes empresas industriales en tiempo real.

La solución HANA de Huawei ofrece modelado visual, un alto grado de compresión y un gran rendimiento. Basándose en esto, el departamento de producción de Huawei del Lago Songshan ha desarrollado un panel para las operaciones globales de producción y el centro de mando.

La solución HANA all-flash de Huawei admite el sistema BW. En el pasado, la generación de un informe de producción del taller tardaba 6 minutos, ahora solo lleva 40 segundos. Además, en el pasado, en promedio, el informe fallaba en generarse una vez cada dos días, pero ahora se puede producir con éxito durante todo el proceso. La infraestructura all-flash puede acelerar el procesamiento en memoria, lo que mejora el rendimiento de HANA IO de 3 a 10 veces.

Algunos de los principales escenarios de negocio admitidos por la solución HANA de Huawei son:

  • Alertas de calidad de Big Data
    Desafío: las empresas de producción a nivel mundial están ampliamente dispersas por todo el mundo. Es importante gestionar eficazmente los proyectos y prestar apoyo mediante el seguimiento y las alertas. Además, el proceso de producción genera datos complejos, por lo que necesitamos extraer información clave para tomar decisiones rápidamente y resolver problemas de producción.
    Solución: el sistema de alerta de Big Data para la fabricación es una parte importante de la producción inteligente. Muestra alertas de calidad de extremo a extremo (E2E) para las empresas de producción a nivel global, desde el momento en que un proveedor suministra materiales hasta la producción y la comercialización. Para identificar los factores que afectan a la calidad o los factores que pueden desencadenar alertas, hemos creado un sistema de TI que recopila datos automáticamente. El sistema permite a los usuarios establecer un umbral razonable y un modelo de minería de datos basado en los datos recopilados. Después de generar una alarma basada en el cálculo del modelo, el sistema puede enviar automáticamente la información de alarma al personal relacionado con la gestión de calidad, que puede localizar problemas mediante un análisis rápido de fallos.
    Para admitir la función de alerta de calidad de Big Data, Huawei proporciona la plataforma FusionInsight Big Data y la solución de aceleración de Big Data (tarjetas FPGA y SSD).
    Beneficios para el cliente: la tarjeta de compresión de datos DA200 ayuda a guardar el 30 por ciento de los nodos de datos y licencias para el sistema Big Data. La ES3000 NVMe SSD permite que la velocidad de análisis en tiempo real de Spark aumente en un 40 por ciento.
  • Diagnóstico cloud inteligente
    Desafíos: el diagnóstico de fallos es un problema para el mantenimiento. ¿Cómo podemos reparar los equipos de manera eficaz y eficiente?
    Solución: el diagnóstico en línea cloud y el modelo de pruebas inteligentes pueden ayudarle a diagnosticar un fallo de forma eficaz. El diagnóstico cloud en línea permite realizar un diagnóstico a distancia y aprovechar los recursos de los expertos en función de sus necesidades. El modelo inteligente puede aprender algoritmos a través de aprendizaje automático para crear automáticamente una matriz D y ajustar parámetros. Además, puede modificar el modelo de diagnóstico a través del autoaprendizaje. Con el modelo inteligente, puede realizar rápidamente una prueba, localizar el fallo y rectificarlo.
    Para apoyar el diagnóstico cloud inteligente, Huawei puede proporcionar una fuente de recursos heterogénea que consiste en las plataformas de procesamiento heterogénea de la serie G y las plataformas cloud de hardware Atlas inteligentes y de próxima generación.
    Beneficios para el cliente: esto puede mejorar enormemente la eficacia del diagnóstico y reducir los costes de mano de obra y materiales.
  • Gestión de requisitos de personalización
    Desafíos: Actualmente existen más requisitos de personalización. ¿Cómo pueden las empresas lograr una producción flexible y acortar el periodo desde el pedido hasta la entrega?
    Solución: el análisis predictivo de HANA le ayuda a predecir y analizar datos como los que proporciona el software ERP sobre el suministro de material histórico. Gracias a esto, puede predecir con precisión el ciclo de suministro, evaluar a los proveedores y seleccionar al proveedor más eficaz.
    Beneficios para el cliente: el ciclo de suministro se acorta en un 20 por ciento y la precisión de predicción del ciclo supera el 80 por ciento.
  • Mantenimiento predictivo
    Desafíos: se introduce un gran número de máquinas y equipos para la producción automatizada. Sin embargo, las averías pueden provocar accidentes en la producción. ¿Cómo podemos prevenir estos fallos?
    Solución: la solución HANA proporciona una plataforma para el modelado de mantenimiento predictivo y el análisis predictivo. Le ayuda a identificar los factores clave que pueden causar fallos y predecir la probabilidad de fallo de cada componente.
    Beneficios para el cliente: la solución le permite monitorizar el estado de las máquinas y equipos, y tomar acciones predictivas antes de que ocurra un fallo en los activos de los clientes.

Más información

  • Procesamiento en memoria más veloz

    Diseño all-flash, análisis rápido y en tiempo real, y desarrollo ágil de panel

  • Carga de datos veloz

    Hasta 128 nodos HANA y 2 minutos/TB para la carga de datos HANA (tres veces más rápido que el almacenamiento tradicional).

  • Seguridad de datos y continuidad de servicios

    La solución de backup instantáneo sin pérdidas de segundo nivel y la solución activa-activa sin gateway garantizan la seguridad de los datos de HANA y la continuidad de los servicios.

Casos de éxito

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