Gestión de Datos de Almacenamiento iMaster DME
Implemente una plataforma inteligente de gestión de datos y de operación y mantenimiento (O&M) de infraestructura de TI.
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Implemente una plataforma inteligente de gestión de datos y de operación y mantenimiento (O&M) de infraestructura de TI.
Gestión de Datos de Almacenamiento iMaster DME
iMaster DME Storage Data Management es una plataforma de gestión inteligente diseñada para todo tipo de escenarios. Al unificar las operaciones y el mantenimiento (O&M), iMaster DME aporta dos capacidades clave: la gestión inteligente de operaciones y mantenimiento (O&M) de la infraestructura de TI y la gestión inteligente de datos. De este modo, mejora la eficiencia operativa del centro de datos y reduce los costes de gestión.
• iMaster DME utiliza inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) con el fin de identificar posibles riesgos del sistema y prevenir incidentes, así como para resolver desafíos de O&M, desde la localización de problemas de rendimiento hasta la delimitación de fallos. Gracias a sus capacidades líderes en el sector, mejora eficazmente la resiliencia del centro de datos.
• Asimismo, iMaster DME facilita la gestión de grandes volúmenes de datos para permitir el acceso y la movilidad bajo demanda, garantiza la protección de la información y respalda estrategias basadas en datos.
Mayor eficiencia de
operación y mantenimiento
Resolución de problemas
más rápida
Predicción anticipada de cuellos de botella en la capacidad
Menores costos de
almacenamiento de datos
Tres razones para elegir Huawei iMaster DME
O&M Eficiente e Inteligente
▪ Aprovisionamiento automático de servicios: La simulación de cargas de trabajo permite realizar cambios en los servicios sin errores. El aprovisionamiento de servicios con un solo clic, sin necesidad de compilación de scripts, multiplica por diez la eficiencia del proceso.
▪ Delimitación y localización de problemas de rendimiento de extremo a extremo (E2E): Los problemas de rendimiento en redes de área de almacenamiento (SAN) se detectan en 3 minutos, se delimitan en 5 minutos y se localizan en 10 minutos. Los problemas de rendimiento en almacenamiento conectado a la red (NAS) se localizan en 2 minutos. El tiempo de resolución de problemas se reduce drásticamente, pasando de días u horas a minutos.
Prevención de Riesgos Inteligente
• Identificación de seis tipos de riesgos clave: se identifican de forma proactiva riesgos relacionados con la capacidad, la configuración, el rendimiento, la recuperación ante desastres (DR), los recursos reutilizables y el hardware para prevenir incidentes.
• Predicción inteligente de múltiples indicadores: se realiza una predicción de cuellos de botella en el rendimiento para los próximos 14 días y de cuellos de botella en la capacidad para los próximos 365 días. Esto proporciona una base sólida para la planificación a futuro.
Visibilidad, capacidad de gestión y disponibilidad de datos a escala de exabytes
• Espacio de datos unificado Omni-Dataverse: admite un catálogo de datos global y una vista unificada de datos entre regiones.
• Recuperación de datos ágil en segundos: permite recuperar información de entre 100.000 millones de archivos en cuestión de segundos mediante más de 15 criterios de búsqueda; equivale a contar con un motor de búsqueda para el centro de datos.
• Movilidad de datos bajo demanda y optimización del coste total de propiedad (TCO): admite la clasificación automática por niveles (tiering) para datos «fríos» y «calientes», así como la gestión del flujo de datos. La identificación de datos no válidos y la eliminación de archivos a una escala de 10 millones en cuestión de horas optimizan los costes de almacenamiento.
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