Almacenamiento IA OceanStor
Construya una base de datos sólida para la IA y ponga la inteligencia al alcance de su mano.
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Construya una base de datos sólida para la IA y ponga la inteligencia al alcance de su mano.
Diseñado para IA
A medida que los grandes modelos de IA entran en la era multimodal, las empresas se enfrentan a desafíos en el entrenamiento y la inferencia de modelos: desde una baja utilización de la potencia de cómputo para el entrenamiento, tiempos de respuesta lentos en la inferencia y alucinaciones, hasta la incapacidad de gestionar secuencias largas y los elevados costes de inferencia.
¿Cuál es la solución? El almacenamiento de archivos distribuido de alto rendimiento Huawei OceanStor de nueva generación para IA ofrece una solución de almacenamiento unificada para todo el proceso de datos de entrenamiento e inferencia de IA (de extremo a extremo). Ayuda a las empresas a eliminar los silos de datos, consolidar diversos corpus de datos, mejorar la utilización de la potencia de cómputo de los clústeres de IA y optimizar la experiencia de inferencia.
En la prueba de referencia MLPerf, reconocida a nivel mundial, el almacenamiento de la serie OceanStor A ocupó el primer puesto en rendimiento durante años consecutivos, logrando una carga de conjuntos de datos de entrenamiento 8 veces más rápida y una reanudación del entrenamiento desde puntos de control 4 veces más veloz que la principal alternativa del mercado.
Seis Innovaciones
En respuesta a las exigencias del entrenamiento y la inferencia de grandes modelos de IA, Huawei redefine el almacenamiento de archivos distribuido, centrándose en seis innovaciones clave para crear sistemas de almacenamiento diseñados específicamente para la IA.
Ultra Rendimiento
El rendimiento del almacenamiento se multiplica por diez en comparación con el almacenamiento convencional, alcanzando un ancho de banda de cientos de TB/s y un nivel de 100 millones de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), lo que acelera todo el proceso de IA generativa (GenAI).
Nuevo Paradigma de Datos
Se admiten paradigmas de datos de IA de vanguardia, incluidos tensores, vectores y caché de clave-valor (KV). La tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) reduce las alucinaciones de la IA. La caché KV multinivel reduce el tiempo hasta el primer token (TTFT) a la vez que mejora la eficiencia de la inferencia.
Tejido de Datos
La gestión y recuperación de metadatos de almacenamiento contribuyen a lograr una visibilidad y capacidad de gestión de datos a nivel global, así como una movilidad de datos diez veces más eficiente.
Escalabilidad
Se admite la ampliación horizontal (scale-out) a escala de exabytes de un único clúster de almacenamiento, permitiendo que cada chasis de controladores se amplíe verticalmente (scale-up) mediante unidades de procesamiento gráfico (GPU), unidades de procesamiento de datos (DPU) o unidades de procesamiento neuronal (NPU) para la computación cercana al almacenamiento.
Resiliencia de Datos
Una arquitectura y una tecnología innovadoras logran una fiabilidad del 99,9999 %. Un motor integrado de detección de ransomware ofrece una precisión de detección del 99,99 %.
Sostenibilidad
La innovación en los medios de almacenamiento y en el hardware del sistema mejora significativamente la eficiencia energética y la densidad de capacidad del almacenamiento.
El Producto Ideal Para Usted
Mediante una arquitectura de separación entre el plano de datos y el de control y el uso de almacenamiento de memoria a largo plazo, este sistema satisface las necesidades de procesamiento de datos de extremo a extremo para el entrenamiento y la inferencia de IA en diversos sectores industriales, tales como el crédito financiero, la investigación de inversiones, la atención sanitaria y el desarrollo de fármacos.
OceanStor A600 ofrece una densidad de rendimiento extrema, acelera la inferencia y satisface las necesidades de procesamiento de datos de extremo a extremo (E2E) para el entrenamiento y la inferencia de IA. Por ello, puede utilizarse ampliamente en escenarios específicos de la industria, tales como la inversión y la investigación financiera, la documentación jurídica, la revisión de historiales médicos y la investigación y desarrollo de fármacos.
Soluciones
La solución de aceleración de inferencia de IA de Huawei se basa en el almacenamiento de la serie OceanStor A e incorpora el Unified Cache Manager (UCM). Esta solución mejora la eficiencia y la experiencia de inferencia mediante la implementación de una gestión y programación jerárquicas de la caché KV durante todo su ciclo de vida, lo que contribuye a acelerar la adopción de la IA en diversos sectores.
La solución AI Data Lake de Huawei proporciona un corpus de IA de alta calidad y acelera el entrenamiento y la inferencia de modelos, permitiendo a las empresas adoptar la IA.
Mejores datos impulsan una IA más inteligente, y empresas más inteligentes.
Por su rendimiento en las pruebas de referencia de IA de MLPerf durante años consecutivos.
Recursos
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¿Qué es el almacenamiento para IA?
El almacenamiento para IA es la infraestructura de almacenamiento de datos diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML). Debe satisfacer las exigencias de alto rendimiento y escalabilidad en entornos de cargas de trabajo híbridas, gestionar eficazmente las enormes cantidades de datos requeridas a lo largo del proceso de IA y garantizar una rápida lectura, escritura y procesamiento de los datos. Los sistemas de almacenamiento diseñados para la IA ayudan a los clústeres de entrenamiento a mejorar la eficiencia de la ingesta y el preprocesamiento de datos, aumentando así la tasa de utilización de los clústeres de computación. Asimismo, optimizan la rentabilidad y la precisión de las aplicaciones de inferencia.
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