Storage Selector
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La plataforma de computación inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicables a todos los escenarios de tipo "dispositivo-borde-cloud".
El clúster de IA Atlas 900, con miles de procesadores de de IA Ascend 910, es el culmen de la potencia de procesamiento. Integra interfaces de alta velocidad RoCE 100G, HCCS y PCIe 4.0 a través de la biblioteca de comunicación del clúster y la plataforma de programación de trabajos de Huawei, lo que libera todo el rendimiento de Ascend 910.
MindSpore es el marco de computación de IA. Está desarrollado desde cero por Huawei e implementa colaboración a petición entre la nube, el perímetro y el dispositivo. Proporciona API unificadas y capacidades de IA integrales para desarrollo, ejecución e implementación de modelos en todos los escenarios.
Este procesador de IA proporciona 256 TFLOPS a FP16 y 512 TOPS a INT8 de rendimiento de computación con solo 310 W de consumo de energía máximo. El enorme incremento de eficiencia energética se debe a la arquitectura Da Vinci propia de Huawei.
Este procesador de IA programable, flexible y con alta eficiencia ofrece 16 TOPS@INT8 y 8 TFLOPS@FP16 con un consumo energético de tan solo 8 W. Ascend 310 integra la arquitectura Da Vinci de Huawei con varias unidades de computación, lo que amplía las aplicaciones con chip de IA.
Con un factor de forma equivalente a la mitad de una tarjeta de crédito, el Atlas 200 AI admite el análisis de vídeo HD de 16 canales en tiempo real con un consumo energético de tan solo 9.5 vatios. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede instalar en dispositivos como cámaras, drones y robots.
La tarjeta aceleradora de IA Atlas 300, basada en el procesador de IA Ascend 310, está empaquetada en un factor de forma de tarjeta PCIe. Admite varios tipos de precisión de datos y es adecuada para escenarios de inferencia y entrenamiento de IA. La tarjeta aceleradora de IA Atlas 300 usa una innovadora arquitectura Da Vinci para proporcionar un rendimiento y una eficiencia energética líderes en la industria. Se puede utilizar para centros de datos e inteligencia perimetral.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la avanzada capacidad de procesamiento de Ascend 310.
Gracias a su diseño para el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, un solo dispositivo puede proporcionar una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 con un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
Atlas 800 es el más adecuado para inferencia y entrenamiento en tiempo real que requieren alta efectividad con bajo consumo de energía. Es perfecto para análisis de imagen y vídeo, y para entrenamiento de aprendizaje profundo. Configure hasta ocho tarjetas aceleradoras de IA Atlas 300 para cualquier escenario y cualquier requisito de inferencia.
Proporciona capacidades de extremo a extremo para servicios de etiquetado de datos y generación, acondicionamiento e interferencia de modelos. Al estar disponible en un formato que integra software y hardware, disminuye los requisitos técnicos básicos correspondientes a las aplicaciones con IA y permite que las tareas de desarrollo y los lanzamientos se realicen con rapidez.
La plataforma de computación inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicables a todos los escenarios de tipo "dispositivo-borde-cloud".
El clúster de IA Atlas 900, con miles de procesadores de de IA Ascend 910, es el culmen de la potencia de procesamiento. Integra interfaces de alta velocidad RoCE 100G, HCCS y PCIe 4.0 a través de la biblioteca de comunicación del clúster y la plataforma de programación de trabajos de Huawei, lo que libera todo el rendimiento de Ascend 910.
MindSpore es el marco de computación de IA. Está desarrollado desde cero por Huawei e implementa colaboración a petición entre la nube, el perímetro y el dispositivo. Proporciona API unificadas y capacidades de IA integrales para desarrollo, ejecución e implementación de modelos en todos los escenarios.
Este procesador de IA proporciona 256 TFLOPS a FP16 y 512 TOPS a INT8 de rendimiento de computación con solo 310 W de consumo de energía máximo. El enorme incremento de eficiencia energética se debe a la arquitectura Da Vinci propia de Huawei.
Este procesador de IA programable, flexible y con alta eficiencia ofrece 16 TOPS@INT8 y 8 TFLOPS@FP16 con un consumo energético de tan solo 8 W. Ascend 310 integra la arquitectura Da Vinci de Huawei con varias unidades de computación, lo que amplía las aplicaciones con chip de IA.
Con un factor de forma equivalente a la mitad de una tarjeta de crédito, el Atlas 200 AI admite el análisis de vídeo HD de 16 canales en tiempo real con un consumo energético de tan solo 9.5 vatios. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede instalar en dispositivos como cámaras, drones y robots.
La tarjeta aceleradora de IA Atlas 300, basada en el procesador de IA Ascend 310, está empaquetada en un factor de forma de tarjeta PCIe. Admite varios tipos de precisión de datos y es adecuada para escenarios de inferencia y entrenamiento de IA. La tarjeta aceleradora de IA Atlas 300 usa una innovadora arquitectura Da Vinci para proporcionar un rendimiento y una eficiencia energética líderes en la industria. Se puede utilizar para centros de datos e inteligencia perimetral.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la avanzada capacidad de procesamiento de Ascend 310.
Gracias a su diseño para el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, un solo dispositivo puede proporcionar una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 con un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
Atlas 800 es el más adecuado para inferencia y entrenamiento en tiempo real que requieren alta efectividad con bajo consumo de energía. Es perfecto para análisis de imagen y vídeo, y para entrenamiento de aprendizaje profundo. Configure hasta ocho tarjetas aceleradoras de IA Atlas 300 para cualquier escenario y cualquier requisito de inferencia.
Proporciona capacidades de extremo a extremo para servicios de etiquetado de datos y generación, acondicionamiento e interferencia de modelos. Al estar disponible en un formato que integra software y hardware, disminuye los requisitos técnicos básicos correspondientes a las aplicaciones con IA y permite que las tareas de desarrollo y los lanzamientos se realicen con rapidez.
Inspirado por los procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, un solo chip ofrece 16 TeraOPS (TOPS) de INT8 y admite análisis en tiempo real de vídeos HD de 16 canales con un consumo de energía inferior a 8 vatios.
La solución de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios está diseñada y ajustada para dispositivo-borde-cloud y cumple con todos los requisitos de escenarios de aplicación de IA en la era de la inteligencia.
Es compatible con los principales marcos de trabajo y ofrece sencillas herramientas de portabilidad de códigos y conversión de modelos, lo que permite una colaboración flexible con VIS del sector para crear un ecosistema abierto.
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