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"La IA se está convirtiendo en la fuerza definitoria que está remodelando la industria financiera global", dijo Alvin durante su discurso, señalando que la inteligencia está comenzando a influir en todo, desde la participación del cliente hasta la gestión de riesgos y la toma de decisiones internas."
Los debates sobre el futuro de la banca a menudo giran en torno a los canales digitales, la migración a la nube y las aplicaciones móviles. En el Mobile World Congress 2026 en Barcelona, Huawei puso el foco en lo que viene después.
Durante su sesión de Finanzas Digitales, la compañía reunió a instituciones financieras y socios tecnológicos para discutir cómo la inteligencia artificial está comenzando a remodelar los cimientos de la banca moderna.
El evento tuvo como tema “Impulsando la inteligencia resiliente, cocreando el futuro financiero” y sirvió como telón de fondo para que Huawei presentara actualizaciones a su IA bancaria y sus soluciones modelo de base destinadas a respaldar la siguiente fase de transformación de la industria.
La atención se centró rápidamente en el discurso de apertura pronunciado por Alvin Feng, presidente de Negocios Financieros Internacionales de la división de Finanzas Digitales de Huawei.
Su presentación exploró el papel cada vez mayor de la IA en las operaciones bancarias y por qué muchas instituciones financieras ahora están reconsiderando cómo encaja la tecnología en su estrategia a largo plazo.
Según Alvin, la industria ha pasado las últimas dos décadas centrada en la optimización digital.
La banca en línea y los servicios móviles cambiaron la forma en que los clientes interactúan con las instituciones financieras, mientras que las plataformas de datos ayudaron a los bancos a mejorar la eficiencia operativa.
La inteligencia artificial ahora abre la puerta a una transformación más profunda, una que está comenzando a influir en la forma en que operan los bancos en todos los niveles.
En lugar de navegar por menús y formularios estructurados, los usuarios interactúan cada vez más a través de interfaces conversacionales.
Los bancos han atravesado varias oleadas de cambios tecnológicos. Los primeros sistemas se centraban en automatizar los procesos administrativos y digitalizar registros.
La banca por Internet amplió el acceso de los clientes. Posteriormente, la tecnología móvil hizo que los servicios financieros estuvieran disponibles en casi cualquier lugar.
Otra transición está empezando a tomar forma.
La creciente adopción de la inteligencia artificial está empujando a los bancos a reconsiderar cómo se prestan los servicios y cómo operan los flujos de trabajo internos.
La interacción con el cliente ya ofrece un claro ejemplo. En lugar de navegar por menús y formularios estructurados, los usuarios interactúan cada vez más a través de interfaces conversacionales donde los sistemas interpretan las solicitudes expresadas en el lenguaje cotidiano.
La personalización también comienza a operar a otra escala.
En el pasado, el asesoramiento financiero personalizado a menudo se limitaba a clientes de alto valor.
Los sistemas de inteligencia artificial ahora analizan patrones en grandes conjuntos de datos, lo que permite a los bancos brindar información y recomendaciones personalizadas a segmentos mucho más amplios de su base de clientes.
Dentro de las instituciones financieras, los patrones de trabajo también están cambiando. Muchos equipos ya dependen de herramientas automatizadas para el análisis y la generación de informes de datos.
Los agentes de IA añaden otra capa al ayudar al personal en tareas como revisar solicitudes, analizar documentos o identificar actividades de transacciones inusuales.
Alvin describió el cambio como uno que se extiende a varias dimensiones de las operaciones bancarias, incluida la participación del cliente, los procesos de toma de decisiones y la arquitectura tecnológica que respalda los servicios financieros.
Como él mismo lo expresó: "La transición de los bancos tradicionales a los bancos impulsados por la IA trae cambios profundos en las interacciones con los clientes, la colaboración entre humanos y máquinas, los enfoques de toma de decisiones, la arquitectura del sistema y la experiencia del cliente".
Un tema recurrente a lo largo de la sesión se centró en cómo la tecnología se está acercando gradualmente al corazón de la estrategia empresarial.
Durante mucho tiempo, los bancos vieron la tecnología principalmente como una infraestructura que permitía servicios o reducía los costos operativos.
La creciente dependencia de la inteligencia artificial ha comenzado a cambiar esa perspectiva, lo que ha provocado una reevaluación de cómo la tecnología contribuye al crecimiento y la competitividad.
Alvin explicó que muchas instituciones financieras ahora reconocen la necesidad de una conexión más clara entre los objetivos comerciales y la implementación de tecnología.
Dijo esto al tiempo que señaló una brecha que muchas instituciones todavía están trabajando para cerrar.
Construir ese vínculo requiere más que agregar proyectos de IA aislados.
Basándose en su trabajo con bancos globales, Huawei introdujo un marco conocido como Implementador de Valor Financiero Inteligente.
El modelo está destinado a ayudar a las instituciones financieras a identificar escenarios significativos de IA, diseñar arquitecturas empresariales de soporte e implementar sistemas inteligentes de manera que se alineen con las prioridades comerciales a largo plazo.
Seleccionar los casos de uso correctos juega un papel central en ese proceso. Los proyectos vinculados a la experiencia del cliente, el control de riesgos y la eficiencia operativa suelen generar el impacto más inmediato.
Una vez que esas bases estén establecidas, las instituciones pueden ampliar las capacidades de IA en servicios y departamentos adicionales. Este cambio se sustenta en un cambio de mentalidad más amplio.
"La tecnología ya no es una función de soporte. Ahora es un centro de valor en el corazón del negocio", mencionó Alvin.
Varios ejemplos del mundo real compartidos durante el evento ilustraron cómo estas ideas ya se están probando en entornos bancarios.
El procesamiento de documentos para solicitudes de tarjetas de crédito ofrece un ejemplo. Los miembros del personal tradicionalmente revisan los documentos de los clientes manualmente, un proceso que puede tardar unos veinte minutos por solicitud.
Los sistemas asistidos por IA ahora realizan la revisión inicial en aproximadamente veinte segundos mientras mantienen la precisión del reconocimiento óptico de caracteres por encima del 95 por ciento.
Los servicios conversacionales ofrecen otra visión de cómo pueden evolucionar las experiencias bancarias.
Las interfaces de lenguaje natural combinadas con agentes de inteligencia artificial especializados permiten a los clientes interactuar con asistentes digitales que los guían a través de tareas como consultar saldos, realizar depósitos o explorar opciones de inversión.
Con el tiempo, estos sistemas construyen una comprensión más detallada del comportamiento del usuario mediante el análisis de patrones en transacciones e interacciones previas.
El resultado es una experiencia de servicio que se adapta a cada cliente en lugar de ofrecer las mismas respuestas a todos.
Los préstamos a pequeñas y medianas empresas representan otra área donde las herramientas de inteligencia artificial están comenzando a aparecer. Las solicitudes de préstamos en este segmento a menudo requieren la coordinación entre varios equipos.
Algunos bancos están experimentando con sistemas que simulan estos roles a través de agentes de IA separados que apoyan a los gerentes de relaciones, equipos de operaciones y analistas de riesgos durante el proceso de evaluación.
La supervisión humana sigue siendo esencial, pero las herramientas inteligentes ayudan a reducir el tiempo necesario para recopilar información y preparar recomendaciones. Reunir estos elementos requiere más que herramientas aisladas.
Como señaló el presidente de Huawei Digital Finance International, la clave de la banca con IA radica en utilizar la ingeniería de sistemas para unificar la infraestructura de IA con ecosistemas abiertos, reingeniería de los procesos bancarios a través de la colaboración de inteligencia humana y artificial.
Aplicaciones como estas dependen de una base técnica sólida.
Las instituciones financieras operan bajo estrictos requisitos de confiabilidad, seguridad y desempeño. Por lo tanto, la infraestructura debe soportar cargas de trabajo de IA exigentes sin comprometer la estabilidad.
Huawei aprovechó la sesión de Finanzas Digitales para presentar varias actualizaciones diseñadas para ese propósito.
Entre las tecnologías destacadas se encuentran la plataforma informática SuperPoD, una plataforma de datos de IA y la arquitectura de red Xinghe AI.
Juntos, estos sistemas tienen como objetivo proporcionar la capacidad informática y la conectividad necesarias para respaldar aplicaciones financieras avanzadas impulsadas por inteligencia artificial.
También se discutieron mejoras de ingeniería.
Huawei informó que las nuevas técnicas de optimización han acortado los ciclos de desarrollo de agentes de IA de meses a semanas, al tiempo que mejoran la precisión de las indicaciones y reducen la latencia del procesamiento de un extremo a otro.
Estos cambios son importantes para los grandes bancos que deben integrar nuevas tecnologías con sistemas centrales establecidos desde hace mucho tiempo.
Ningún proveedor de tecnología puede por sí solo abordar la complejidad de los servicios financieros. Por lo tanto, Huawei enfatizó la importancia de la colaboración a través de su programa de socios RongHai.
La iniciativa reúne a proveedores de tecnología, empresas consultoras e integradores de sistemas que trabajan en soluciones financieras en diferentes mercados.
Actualmente participan más de 150 socios de soluciones junto con más de 11.000 socios de consultoría, ventas y servicios en todo el mundo.
El desarrollo conjunto a través de esta red permite a los bancos implementar soluciones adaptadas a entornos regulatorios específicos mientras se benefician de la experiencia compartida en todo el ecosistema.
El negocio de finanzas digitales de Huawei ahora respalda a miles de instituciones financieras en más de ochenta países.
A lo largo de los años, la empresa ha trabajado con bancos en proyectos que van desde la modernización de infraestructura hasta plataformas de datos a gran escala.
Las conversaciones en la sesión del MWC sugirieron que la industria podría estar acercándose a otro punto de inflexión.
La inteligencia artificial continúa expandiéndose a áreas que alguna vez fueron manejadas exclusivamente por equipos humanos. Las instituciones que experimentan con estas herramientas están comenzando a descubrir nuevas formas de atender a los clientes, gestionar el riesgo y mejorar la eficiencia operativa.
Alvin cerró sus pensamientos con una simple observación sobre lo que le espera al sector.
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