Anfragen
OceanStor Pacific: Storage für autonomes Fahren
• Hochentwickelte Systeme für autonomes Fahren erzeugen extrem große Mengen an Straßendaten und auf Level 4 (vollständig autonom) gibt es 3-5 mal mehr Testdaten verglichen mit Level 3: Hunderte von TB müssen jeden Tag importiert und gespeichert werden
• Von allen gesammelten Daten müssen ungefähr 15 % vorverarbeitet werden, zusammen mit PBs an Daten, die für über ein Jahrzehnt gespeichert werden müssen.
• Testdaten-Übertragung, Import, Vorverarbeitung, Training, Simulation und Ergebnisanalyse erfordern verschiedene Protokolle, einschließlich Objektspeicherung, Network Attached Storage (NAS) und Hadoop Distributed File System (HDFS).
• Verschiedene Daten werden radikal voneinander isoliert, so dass das Kopieren der Daten länger dauert als Verarbeitung und Analyse, was die Effizienz extrem beeinträchtigt.
• Es gibt verschiedene Typen von Straßentestdaten-Sensoren und komplexe Input/Output-Modelle. Für das Fahrzeugmodell-Algorithmus-Training und die Funktionssimulation ist eine IT-Infrastruktur mit extrem hoher Leistung erforderlich.
• Ein einziges OceanStor Pacific 9550-Chassis mit zwei Knoten fasst die Straßendaten, die von 500 Fahrzeugen gesammelt werden.
• Eine Kopie der Metadaten und eine Datenkopie können von mehreren Services genutzt werden, eine Isolierung wird vermieden.
• Die Effizienz wird um 25 % verbessert, die Gesamtbetriebskosten werden um 20 % verringert.
• Ein 5HE-Chassis bietet eine Bandbreite von 160 Gbit/s und 2 Millionen IOPS.
• Die Leistungsdichte liegt 30 % über dem Branchenstandard.
