Daten sind ohne Zweifel das wichtigste Asset in diesem Zeitalter der digitalen Wirtschaft. Dementsprechend verlagert sich der Schwerpunkt weg vom reinen Datenmanagement hin zu Datenoperationen, wobei Big Data eine immer größere Rolle spielt. Herkömmliche Big Data-Lösungen leiden jedoch unter einer Reihe von Problemen durch das explosive Datenwachstum - von hohen Speicherkosten und verlängerten Planungen bis zu Datensilos - so dass es jetzt so wichtig wie niemals zuvor ist, Computing- und Storage-Ressourcen zu entkoppeln.
Die Massendatenspeicherung mit Huawei OceanStor führt jetzt die HDFS-Semantik (Hadoop Distributed File System) auf Speicherebene ein. Das Installieren von Plug-Ins, die Neuerstellung von Anwendungen oder die Migration der Daten - all dies ist nicht mehr erforderlich. Die Lösung entkoppelt Speicherung und Rechenleistung bei Big Data, so dass Unternehmen jetzt von herausragenden Speichermöglichkeiten, flexibler Datenmobilität und einfacher Verwaltung durch Storage-Computing-Synergien profitieren können.
Die entkoppelte Big Data-Lösung für die Massendatenspeicherung mit Huawei OceanStor wird bereits in den Bereichen Finanzwesen, Behörden, Internet und Telekommunikation eingesetzt. Die Lösung hat im Jahr 2020 den „Excellent Solution Award“ und den „Best Data Infrastructure Solution Award“ von der China Association of Communication Enterprises erhalten - das zeigt, wie die Massendatenspeicherung mit OceanStor die Innovationen in der Branche anführt und die digitale Transformation branchenübergreifend voranbringt.
• Storage-Computing-Entkopplung mit Ressourcenerweiterung auf Anforderung.• Der flexible Erasure Code (EC) ersetzt das Kopieren von Daten - für eine 1,75 x höhere Ressourcennutzung und geringere Gesamtbetriebskosten (TCO).• Hohe Dichte, mit 120 Laufwerken in nur 5HE, was den Platzbedarf um 62,5 % senkt, verglichen mit anderen Lösungen.
• Ressourcen in einem Speichergerät werden von verschiedenen Protokollen verwendet. • Mehrere Protokolle greifen auf eine Datenkopie zu, ohne dass Daten migriert werden müssen. • Data Tiering und automatisches Management während des gesamten Lebenszyklus
• Mehrere Fault Domains werden unterstützt, so dass die Anwendung sogar dann weiterläuft, wenn vier Knoten in jeder Domain gleichzeitig ausfallen.
• Schnelle Datenrekonstruktion und -Wiederherstellung.• Die umfassende Fehlererkennung und Vorverarbeitung minimieren Risiken.
Unternehmens-Betriebsanalyse
Flexible Erasure Codes ersetzen Mehrfach-Kopien von Daten für eine bessere Ressourcennutzung und somit geringer Betriebskosten.
Multi-Protokoll-Konvergenz für eine höhere Effizienz der Datenanalyse und schnelleres Computing.
Überwachung von Big Data in der Cloud
Entkoppeln von Storage- und Computing-Leistung mit globaler gemeinsamer Ressourcennutzung eliminiert Datensilos und sorgt für eine konvergente, einheitliche Big Data-Plattform.
Präzisions-Marketing im Finanzwesen
Die flexible Skalierung von Storage- und Computing-Ressourcen ermöglicht ein schnelleres Anwendungs-Rollout für benutzerzentrierte Innovationen im Zeitalter der Bank 4.0.
Behörden und Big Data
Das Entkoppeln von Storage- und Computing-Leistung und die automatische Verwaltung während des gesamten Lebenszyklus reißen Storage-Barrieren ein und beschleunigen die Datenmobilität, so dass eine Big Data-Plattform für Behörden (e-Government) für einen höheren Lebensstandard und eine bessere Wirtschaftsleistung sorgen kann.
