iMaster NCE-T
Entscheidend für das intelligente optische Netzwerk von Huawei & für viele Transport-Networking-Szenarien
Produkte, Lösungen und Services für Unternehmen
Smartphones, PCs & Tablets, Wearables, mobiles Breitband und mehr
Über Huawei, Nachrichten, Veranstaltungen, Brancheneinblicke und mehr
Entscheidend für das intelligente optische Netzwerk von Huawei & für viele Transport-Networking-Szenarien
iMaster NCE-T
Mit Echtzeit-Ressourcen-Visualisierung, flexibler Service-Bereitstellung und automatisierten Netzwerk-Betriebs- und Wartungsprozessen erfüllt iMaster NCE-T die Netzwerkanforderungen von privaten Unternehmensleitungen und Rechenzentren-Verbindungen, und bietet ein innovatives Service-Erlebnis. Dabei bleibt diese Lösung immer flexibel und effizient.
Schnelle Ressourcenbereitstellung
Ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von CPEs und eine Zuweisung von OVPN-Ressourcen in der freiwilligen Bereitstellungs- und Zuweisungsphase. Die Markteinführungszeit wird von Tagen auf Stunden verkürzt.
Automatische Service-Bereitstellung
Nachdem das Service-Ziel spezifiziert wurde (Quelle, Schutztyp und Bandbreite) berechnet das System automatisch die optimale Route und schließt die Service-Bereitstellung in Echtzeit oder wie geplant ab.
Bandbreite auf Anforderung
Die Bandbreite kann entweder in Echtzeit oder wie geplant erweitert werden, basierend auf Service- und Datenverkehrs-Anforderungen, was ein Pay-As-You-Grow-Modell ermöglicht.
Latenz-Mapping
Die Netzwerklatenz kann visualisiert, verwaltet, berechnet und überwacht werden - so werden selbst die Anforderungen der anspruchvollsten Benutzer erfüllt.
Technische Daten
| Parameter | NCE-T |
| Ressourcen-Visualisierung | Die vereinheitlichte Datenbank von iMaster NCE wird verwendet, um die Aggregationsanalyse und den automatischen Abgleich für eine Echtzeit-Visualisierung des Ressourcenstatus innerhalb von Minuten durchzuführen.. Die Effizienz des Ressourcen-Checks wird um ein Vielfaches erhöht, präzise Voraussagen und Erweiterungen werden durchgeführt, und Ressourcen stehen schon im Voraus bereit, was die Markteinführungszeit auf wenige Stunden verkürzt. |
| Latenz-Mapping | Basierend auf der Latenzmesstechnologie physischer Boards kann eine Präzision von bis zu 0,1 ms erreicht werden. Die Latenz von Privatleitungen kann erfasst, festgelegt und garantiert werden, was eine Monetisierung der Latenz-Performance ermöglicht. |
| CPE Plug and Play (PnP) | Nur ein Besuch vor Ort, automatische CPE-Erkennung, automatische CPE-Erstellung und eine Online-Kommissionierung vereinfachen das CPE-Management von Betreibern, reduzieren Arbeitskosten und verbessern die Liefereffizienz um 60 %. Dies sorgt für ein IT-basiertes, HBB-ähnliches Self-Service-Benutzererlebnis, und Services können 30 Minuten nachdem das CPE online gegangen ist bereitgestellt werden. |
| Flexible Service-Bereitstellung | Bietet eine Anzeige der Privatleitungs-Ressourcen in Form von Regalen (Shelves), mit E2E-Bereitstellung von Privatleitungs-Services in Sekunden. Die Benutzer können die Bandbreite selbst anpassen - neue Services sind so schnell einsatzbereit. Unterstützt ältere und SDN-Netzwerke, die mit Bestandsnetzwerken kompatibel sind. Vereinfacht de Service-Modus, reduziert die Arbeitslast bei der Verbindung mit BSS/OSS um 50 % und beschleunigt die Service-Innovation. |
| OVPN | Bietet optisches und elektrisches flexibles Hard Slicing (Multiplexen) und eine physische Sicherheitsisolierung, um das SLA verschiedener Services sicherzustellen. Ein Netzwerk wird für verschiedene Zwecke genutzt, und Ressourcen können gemeinsam genutzt werden - so werden optimale Netzwerkwerte erreicht. |
| SLA-Visualisierung und -Sicherung | Bietet Echtzeit-Visualisierung von Privatleitungs-SLAs und Self-Service-Modus für Mandanten (Tenants). Privatleitungs-KPIs wie Fehlerzeit, Latenz und Paketverlust-Rate können in Echtzeit wiedergegeben werden. Die Sicherung des Privatleitungs-SLA-Betriebs und eine proaktive Service-Pflege werden zur Optimierung des Benutzererlebnisses bereitgestellt. |
| Gesundheitsvoraussage | Analysiert den Gesundheitsstatus jeder Faser und jedes Kanals über Big Data-KI-Algorithmen, und sagt Fehler, bzw. spezifische Fehlerrisiken voraus (basierend auf dem Änderungstrend für die optische Performance) - eine Stunde, einen Tag, eine Woche oder einen Monat im Voraus. Verhindert Netzwerkrisiken und macht Vorschläge für Fehlerkorrekturen, so werden proaktive Betriebs- und Wartungsprozesse erreicht. Das Benutzererlebnis wird optimiert und die Fehlerbehebungskosten werden um 20 % verringert. |