iMasterNCE-FabricInsight
KI wird für eine proaktive Identifizierung von Netzwerk-Risiken eingesetzt, noch bevor diese Services beeinträchtigen
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KI wird für eine proaktive Identifizierung von Netzwerk-Risiken eingesetzt, noch bevor diese Services beeinträchtigen
iMaster NCE-FabricInsight
Huawei iMaster NCE-FabricInsight ist eine intelligente Analyse-Plattform für Rechenzentrums-Netzwerke. Basierend auf Big Data-Analyse-Technologien, bietet sie Nutzern immer verfügbare Netzwerk-Anwendungsanalysen und eine virtualisierte Darstellung, damit die Grenzen zwischen Anwendungen und Netzwerken überwunden werden können.
iMaster NCE-FabricInsight sammelt echte Service-Pakete durch Telemetrie, zeigt die Netzwerk-Qualität in Echtzeit und hilft Nutzern so, Fehler schnell zu identifizieren und Risiken zu erkennen, bevor sie Services beeinflussen können.
Umfassende Statusüberprüfung
Fehlerdiagnose mit nur einem Klick
Integrierte Änderungserkennung
Specifications
| Funktion | Beschreibung | |
| Bewertung des Netzwerkzustands | Umfassende Bewertung des Netzwerkzustands | Führt ein netzwerkweites Modelling basierend auf dem Knowledge Graph aus, bietet 24/7 Netzwerk Qualitätssicherung, visualisiert den netzwerkweiten Ressourcenstatus und analysiert Leistungskennzahlen wie Datenverkehr, Bandbreite und Paketverluste. Erkennt dynamisch Schlüsselkennzeichen und sendet abnormale Kennzeichen proaktiv. Sendet Zustandsbewertungsberichte in Echtzeit oder in definierten Zeitabständen, und hilft so dem Betriebs- & Wartungspersonal dabei, Netzwerkprobleme zu identifizieren, und die Betriebs- und Wartungseffizienz sowie die Service-Erlebnisqualität zu verbessern. |
| Telemetriebasierte Netzwerkvisualisierung in allen Szenarien. | Sammelt Statistiken für Kennzahlen von Geräten, Ports, Warteschlangen, Schnittstellen und Einträgen basierend auf gRPC und zeigt den dynamischen Baseline-Bereich jeder Metrik basierend auf Machine Learning-Algorithmen an. Wenn eine Baseline-Ausnahme auftritt, können Probleme proaktiv identifiziert werden, bevor Services unterbrochen werden. Assoziiert den Ausnahmezeitpunkt automatisch mit den betroffenen Service-Datenflüssen, was den Benutzern ermöglicht, das Datenfluss-Verhalten durch die Geräte anzusehen und Fehler bei der Verbindungsherstellung zum Ausnahmezeitpunkt zu identifizieren. |
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| IP 360 | Bietet eine IP 360-Analyse, um die Anzahl der VM zu erkennen, die online sind. Zeigt die Verteilung der Top N-Switches, die mit den VM verbunden sind, was den Netzwerkadministratoren effektiv bei der Ressourcenplanung im Voraus hilft. Unterstützt das Management von VMs während des gesamten Lebenszyklus und im gesamten Netzwerk. Zeigt VM-Abmeldungen, Migration und anmelde-Einträge in Echtzeit und bietet eine netzwerkweite IP Snapshop-Analyse. Außerdem werden alle IP-Adressänderungen vor und nach Netzwerkänderungen verglichen und es wird überprüft, ob Ausnahmen wie eine VM-Abmeldung auftreten. |
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| Transparenz bei Netzwerkänderungen | Bietet eine Netzwerk-Snapshot-Verwaltung und unterstützt automatische und manuelle Synchronisation von Sweatshirts aus 17 Dimensionen, einschließlich Gerätekonfiguration, Eintrag, Topologie, Kapazität und Leistung. Analysiert automatisch Unterschiede vor und nach Änderungen und zeigt die Ergebnisse transparent an. |
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| „1-3-5”-Fehlerbehebung | „1-3-5”-Fehlerbehebung | Nutzt Telemetrie, um Daten über Verwaltung, Weiterleitung und Datenebenen des gesamten Netzwerks in allen Szenarien zu sammeln und erkennt Ausnahmen innerhalb von einer Minute. Verwendet den Knowledge Graph, um Fehlerursachen und potentielle Risiken innerhalb von 3 Minuten automatisch zu identifizieren und bietet effiziente Vorschläge zur Behebung an. Arbeitet mit iMaster NCE-Fabric zusammen, um Vorschläge zur Fehlerbehebung zu bieten. Diese erfolgt innerhalb weniger Minuten. |
| Intelligente Quellenverfolgung großer Protokolle | Bietet schnelle Inferenz- und Aggregations-Funktionen für Protokolle, identifiziert schnell die Ursachen auf Basis von Wissensgraphen und KI-Algorithmen; und zeigt Fehlerausbreitungspfade sowie den Umfang der Auswirkungen an. Dies erfordert meist keine Expertenerfahrung und verbessert die Effizienz der Analyse erheblich. | |
| Risikobewertung | Führt Inferenz und Analysen zur Zuverlässigkeit, Konsistenz, Leistungsbelastung, Kapazität und Stabilität von Rechenzentrums-Netzwerken auf Basis systematischer Netzwerkmodellierung durch und liefert Risikobewertungen für das Netzwerk sowie Vorschläge zur vorausschauenden Wartung. Bei der Überprüfung des Netzwerkzustands ermöglicht das System dem Betriebs- und Wartungspersonal, mithilfe der Risikobewertungsfunktion Netzwerkrisiken im Voraus zu erkennen und zu beheben, bevor Services beeinträchtigt werden. So wird die Qualität der Netzwerkdienste sichergestellt. |
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| Intelligente Analyse netzwerkweiter Protokolle | Visualisiert netzwerkweite Protokollereignisse, einschließlich mehrdimensionaler Trends, Verteilungsstatistiken und Details von Layer 0 bis 6. Unterstützt Rauschunterdrückung und Konvergenz von abnormalen Protokollen. Konkret verfügt es über mehr als 200 voreingestellte Standard-Aggregations- und Bereinigungsregeln sowie über benutzerdefinierte Regeln zur Verbesserung der Effizienz. |
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| Anwendungsansicht | Notfalldiagnose | FabricInsight führt eine vollständiges Flow Mirrorring (Datenfluss-Spiegelung) auf wichtigen Netzwerkknoten und eine ERSPAN-Paketspiegelung auf allen Netzwerkknoten durch, um Weiterleitungspfade tatsächlicher Serviceflüsse im gesamten Rechenzentrum auf Basis von Quell- und Ziel-IP-Adressen zu suchen. Das System ermittelt außerdem den Status von Objekten wie Geräten, Schnittstellen und Verbindungen auf den Pfaden und führt Korrelationsanalysen von Anwendungen und Netzwerken durch. Zudem ermöglicht es die Diagnose von Anwendungskonnektivität und Qualitätsfehlern mit nur einem Klick. Es liefert den Netzwerkpfadstatus und die tatsächlich zwischen Anwendungen ausgetauschten Pakete als Nachweis und gewährleistet so zuverlässige und nachvollziehbare Daten. |
| Service-Zusicherung | FabricInsight implementiert eine integrierte Anwendungs- und Netzwerk-Überwachung auf Basis von xFlow (intelligente Full-Flow-Analyse) und Netzwerküberwachungs-Funktionen. Es überwacht mehr als 140 Leistungsmetriken (über 70 gerätezentrierte Netzwerkmetriken und über 70 flusszentrierte Anwendungsmetriken) in Echtzeit, um die Anwendungserfahrung und die Netzwerkqualität eines einzelnen Systems proaktiv zu bewerten. Es definiert außerdem Service-Ansichten für wichtige Services vor und verdeutlicht die Call Chains (Anrufketten) während der Servicei-Interaktion, wie z. B. bei Zahlungs- und Privatkredit-Services, und implementiert eine Echtzeit-Überwachung der Servicequalität von Anwendungen bis hin zu Netzwerken. |
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