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MindSpore-KI-Computing-Framework

Überbrücken der Lücke zwischen KI-Forschung und Anwendung

MindSpore-KI-Computing-Framework

MindSpore-KI-Computing-Framework

MindSpore ist das KI-Computing-Framework. Es wurde von Huawei von Grund auf neu entwickelt und implementiert die On-Demand-Zusammenarbeit über das Cloud-Edge-Gerät hinweg. Es bietet einheitliche APIs und durchgängige KI-Funktionen für die Entwicklung, Ausführung und Bereitstellung von Modellen in allen Szenarien.

Unter Verwendung einer verteilten Architektur nutzt MindSpore ein natives differenzierbares Programmierparadigma und neue native KI-Ausführungsmodi, um eine bessere Ressourceneffizienz, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erreichen. In der Zwischenzeit nutzt MindSpore die Rechenleistung der Ascend-KI-Prozessoren in vollem Umfang und senkt die Einstiegsanforderungen für die Entwicklung von industriellen KI-Produkten und bringt die integrative KI rascher zur Anwendung.

Entwicklungsfreundlichkeit

Automatisches Differenzial: einheitliche Programmierung von Netzwerk und Operatoren, native Expression von Funktionen und Algorithmen und automatische Generierung von inversen Netzwerkoperatoren
Automatische Parallelisierung: Erreichen der bestmöglichen Modellparallelisierung mit automatischer Modellpartitionierung
Automatische Optimierung: Verwendung desselben Codes für dynamische und statische Berechnungsgrafiken
Ausführungseffizienz

Geräteinterne Ausführung unter voller Ausnutzung der Rechenleistung der Ascend AI-Prozessoren Pipeline-Optimierung, Maximierung der Parallelverarbeitungslinearität
Tiefengrafikoptimierung, automatische Anpassung an die KI-Kernrechenleistung und -präzision
Bereitstellungsflexibilität

Kollaboratives On-Demand-Computing über das Cloud-Edge-Gerät hinweg, wodurch der Datenschutz besser gewährleistet ist Einheitliche Architektur für die Cloud-Edge-Geräte, wobei Einmal-Entwicklungen und On-Demand-Bereitstellung implementiert werden

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