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Atlas 800 Training Server (Modell 9000)

Atlas 800 Training Server (Modell: 9000) wird von Kunpeng 920 und Ascend 910-Prozessoren angetrieben. Er bietet die höchste Rechendichte der Branche, eine extrem hohe Energieeffizienz und eine hohe Netzwerk-Bandbreite. Der Server wird oft für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und in Training-Szenarien verwendet, und ist die ideale Option für rechenintensive Branchen, Smart Cities, für das intelligente Gesundheitswesen, die Astronomie und Ölexploration.

Huawei

Technische Daten

Parameter Atlas 300T AI Training Card
Modell: 9000
Formfaktor Volle Höhe 3/4 Länge, Dual Slot
KI-Prozessor Ascend 910
KI-Rechenleistung 280 TFLOPS FP16 (Pro)
220 TFLOPS FP16
Kodieren/Dekodieren • 16-Kanal 4K (oder 64-Kanal 1080p) 60 FPS H.264/H.265
• JPEG-Dekodierung: 1.080p 2.048 FPS, oder entsprechende Dekodierungsfähigkeit; maximale Auflösung: 8192 x 4320
• PNG-Dekodierung: 1080p 240 FPS, oder entsprechende Dekodierungsfähigkeit; maximale Auflösung: 4.096 x 2.160
• JPEG-Dekodierung: 1.080p 256 FPS, oder entsprechende Dekodierungsfähigkeit; maximale Auflösung: 8.192:4.320
Speicher • 32 GB HBM
• DDR4 16GB 2.933 MT/s
Netzwerk 1 100GE QSFP-DD Ports
PCIe PCIe x16 Gen 4.0
Stromverbrauch Maximal: 300 W
Kühlmodus Passive Luftkühlung
Umgebungsbedingungen • Betriebstemperatur: 5°C bis 35°C
• Speichertemperatur: -40°C bis +75°C
• Betriebsfeuchtigkeit: 5 bis 90 % r.F. (Nicht kondensierend)
• Speicherfeuchtigkeit: 5 bis 95 % r.F. (nicht kondensierend)
• Höhe: Zwischen 900 und 3.000 m, die maximale Betriebstemperatur sinkt um 1°C pro 300 m Höhenzuwachs

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