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“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为公司于2019年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。奥林帕斯奖自设立以来，已吸引全球12个国家的超过320名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖已成为数据存储领域具有影响的专业奖项之一。
随着AI技术的发展，传统应用正在向Agent智能应用演进，数据不仅在规模上持续增长，数据的留存、管理与应用方式也在发生改变。本届奥林帕斯奖将聚焦解决AI时代数据处理的算力开销大、协议栈复杂、知识库构建难、推理效率与精度冲突、存储成本激增等问题，面向全球科研工作者公开征集解题之道。
了解更多AI的发展与广泛应用，驱使冷数据变温、温数据变热、热数据处理开销变大；研究以存补算、以存换算的新范式，超高密度信息记录以及层次化大内存创新技术，打造高性能、大容量、高性价比的存储系统。
Agentic AI的发展，需要存储系统从简单的数据存放演进为数据存管用的AI数据平台；研究高质量知识库、语义信息凝练等技术，构建Agentic AI原生的数据底座。
2025年设置2个奥林帕斯奖，5个奥林帕斯先锋奖，获奖人/团队与华为
建立技术交流渠道
并获得科研助力。
奥林帕斯奖
1,000,000RMB（含税）
奥林帕斯先锋奖
200,000RMB（含税）
从参评人提交的科研成果，以及针对难题提出的后续研究计划的技术价值和商业价值等多个维度进行综合评判
目标达成度：满足奥林帕斯难题技术诉求 技术创新性：通过新理论、新方法、新技术、新原理等解决奥林帕斯难题 技术成熟度：形成生产能力或达到实际应用的程度（原理验证、原理样机、原型样机、工业样机、量产等） 可应用性：具备转化和应用价值 可扩展性：具有较大的发展前景以及可扩展的潜力 经济效益：具备潜在的社会或经济效益 顾问委员会
美因茨大学超算中心主任
美因茨大学
香港科技大学（广州）信息枢纽院长
ACM/IEEE Fellow
香港科技大学（广州）
华中科技大学副校长
IEEE Fellow
国家杰出青年科学基金获得者
华中科技大学
中国工程院院士
鹏城实验室主任
北京大学
鹏城实验室
欧洲科学院院士
IEEE Fellow
国家杰出青年科学基金获得者
上海交通大学
算力平台首席科学家
华为技术有限公司
中国计算机学会副理事长
IEEE Fellow
国家杰出青年科学基金获得者
华中科技大学
国家超级计算广州/深圳中心主任
ISC Fellow
中山大学
欧洲科学院院士
ACM/IEEE Fellow
克里特理工大学
欧洲科学院院士
ACM/IEEE Fellow
苏黎世联邦理工学院
闽江学院院长
IEEE Fellow
国家杰出青年科学基金获得者
清华大学、闽江学院
欧洲科学院院士
ACM/IEEE Fellow
苏黎世联邦理工学院
武汉人工智能研究院院长
紫东太初大模型中心常务副主任
中国科学院自动化研究所
武汉人工智能研究院
清华大学计算机科学与技术系费马讲席教授
IEEE/AAIA/CCF Fellow
清华大学
国家超级计算广州中心副主任
国家杰出青年科学基金获得者
中山大学
山东大学控制科学与工程学院副院长
国家级领军人才
山东大学
北京航空航天大学副校长
IEEE Fellow
北京航空航天大学
中国工程院院士
清华大学
2025年12月26日~2026年4月30日
2026年5月~2026年6月
2026年8月
