华为推出面向未来的医疗行业数据基础设施四大关键建设方案

[中国，深圳，2026年6月4日] 在2026华为全球教育医疗伙伴中国周上，华为推出面向未来的医疗行业数据基础设施四大关键建设方案，包括核心业务数据融合解决方案，打破医疗传统烟囱式架构；AI数据湖夯实医疗大模型训练的数据底座；AI数据平台加速AI辅助诊疗落地；并推出新一代OceanProtect筑牢医疗数据韧性防线，护航医疗行业智能化平稳升级。

华为数据存储产品线副总裁吴俊杰发表主题演讲

华为数据存储产品线副总裁吴俊杰发表《数据觉醒，存力跃迁》主题演讲。他指出，医疗是智能化转型最快的行业之一，而数据基础设施正是这一转型中的核心底座。目前，依托覆盖全场景的产品与解决方案，华为数据存储已助力3900余家医疗机构实现智能化升级。

当下，伴随AI医疗向多模态大模型赋能全面演进，行业数据基础设施呈现三大趋势：HIS/PACS等核心业务系统数据底座加速融合；数据基础设施成为AI辅助诊疗落地的关键支撑；全级别医疗机构均逐渐深入数据韧性建设以应对数据安全风险持续攀升。对此，华为针对性推出面向未来的医疗行业数据基础设施四大关键建设方案。

核心业务数据融合解决方案：打破烟囱式架构

该方案集成OceanStor Dorado全闪存存储、DCS虚拟化软件与DME管理平台，一套存储设备即可同时提供SAN、NAS、对象三类协议，一站式承载核心医疗系统需求，显著精简硬件部署与运维成本；方案提供多协议免网关双活，并凭借亿级IOPS与0.03ms的超低时延，高效化解就诊高峰时段系统易卡顿的痛点。

AI数据湖：筑牢大模型训练的数据底座

方案采用OceanStor Pacific全闪分布式存储，以业界领先的高容量密度，实现最优TCO存储海量数据；通过DME Omni-Dataverse统一数据空间，实现跨院区数据实时入湖与秒级检索。全球顶尖的私立医疗集团IHH落地该方案后，病理分析时延从500ms骤降至40ms，大幅提升诊疗效率。

AI数据平台：加速AI辅助诊疗落地

华为首创“3+1 ” AI数据平台，整合知识库、KV Cache库与记忆库，并通过UCM推理记忆数据管理技术实现分级管理与智能调度，完美适配AI辅助诊疗超高精准度、长文本推理诉求。目前，该方案已协助中国头部医院将专业知识库检索精度提升至95%以上。

数据保护解决方案：筑牢医疗数据韧性防线

华为推出全新OceanProtect X8100/9100备份存储，提供90:1 超高压缩比与198TB/h极速备份恢复能力；搭配内置AI勒索检测卡，实现99.99%的勒索软件检测精度。

未来，华为数据存储将持续深耕医疗行业，携手行业伙伴，持续迭代并升级AI数据基础设施产品与解决方案，护航各级医疗机构完成从数字化到智能化的平稳升级，共同推动智慧医疗高质量发展。