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[中国,贵阳,2026年5月12日] 4月29日,由贵州乌江水电开发有限责任公司(以下简称“华电乌江”)联合华为、国电南自等伙伴,发布基于华为云气象大模型共同打造的“华电智禹·乌江睿算”AI大模型,这是AI大模型技术首次被应用于径流预测领域。

“华电智禹·乌江睿算”水电场景大模型暨流域水风光一体化智慧调度决策运营平台正式上线
中国华电集团有限公司(以下简称“中国华电集团”)科技与数智化部主任陈晓彬在发布会上表示,该大模型是全球范围内首次将气象大模型与水文机理深度融合,实现了从“手工统计、人工经验”向“算法模型、精密推演”的革命性跨越。”这一成果的上线运行,标志着能源电力行业最核心、最难啃的硬骨头——气象预测与径流预测融合,实现了从跟跑到领跑的历史性突破。”
水风光一体化调度的核心挑战在于气象、来水、风、光出力的多重不确定性。“华电智禹·乌江睿算”大模型基于华为混合云智算底座及气象大模型,全球首次将AI大模型应用于江河径流预测,填补了这一领域的国际空白。

华为2012实验室高级项目群总监田松
华为2012实验室高级项目群总监田松详细阐释了该模型的技术逻辑:模型通过时空图神经网络重新建模产流机制,精准捕捉降雨与动态水文气象特征之间的深度耦合关系。数据显示,该模型短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,推理效率达秒级。
面对大模型“百模千态”的行业格局,如何确保AI能力在能源业务中稳定、持续地发挥价值?华为认为,目前大模型平均每1.5天发布一个新模型,技术迭代极快。需用AI平台的确定性来应对模型和应用的不确定性。
华为混合云智算底座创新性地构建云边协同AI技术架构,由中国华电集团建设人工智能开发训练平台,乌江场站落地区域场景推理,通过软硬协同的算力调度、模型快速适配和端到端安全防护,封装了底层硬件的复杂性,支撑了“华电智禹·乌江睿算”大模型在气象、径流、功率预测等多个场景的快速构建与持续优化。华为认为,架构决定竞争力,只有将多模态数据融合、机理嵌入等关键能力底座化,才能真正让大模型在能源业务中“用起来、用得好、用得稳”。
这一平台化思维,使得AI能力不仅服务于乌江,更具备跨区域、跨行业的复制推广潜力。基于项目积累的3大类、60多类型、超50TB的高质量数据集,未来可无缝赋能防洪抗旱、生态保护、交通物流等更广泛领域。
此次“华电智禹·乌江睿算”大模型的上线,是华电乌江公司发展新质生产力的重要里程碑,更是中国华电集团“算电一体”战略在清洁能源核心业务场景的深度落地与关键突破。
作为央企人工智能标杆项目,“乌江睿算”以技术创新破解水电行业核心难题,以AI驱动流域指挥调度升级,未来将持续深化应用、加快迭代,把源自贵州的智慧水电方案推广至全国,从中国走向世界,为全球能源数字化转型贡献可复制可推广的“中国方案”。