该解决方案有何用途?

华为云智能零售提供了一个开箱即用的零售企业智能巡店的解决方案。在零售行业,企业通过拜访全国各线下店铺,帮助企业洞察店面的开张、陈列、形象、活动等情况,从而保证产品陈列和⼴告宣传效果,支撑营销决策。该解决方案能够助⼒零售⾏业数字化转型,提供更高效、便捷、准确、全⾯的巡店AI方案,极大降低人力成本,提升工作效率,有效防止作弊行为,精准完成产品盘点,保证宣传效果,抢占优质市场资源。适用于门店签到、陈列盘点及作弊检测等场景。

方案架构

该解决方案基于华为云AI平台ModelArts,可帮助零售企业快速使用AI技术实现门店签到、货架陈列盘点、广宣识别、作弊检测等终端拜访业务。

零售行业AI巡店解决方案

版本:1.0.0

上次更新日期:2023年4月

来源:由华为云构建

部署:预计120分钟

卸载:预计10分钟

架构描述


该解决方案会部署如下资源:


1. 创建一个对象存储服务 OBS,用于存储AI算法训练需要的数据,线下收集的图像数据进行标注并上传到该OBS桶;同时该OBS桶也用来存储零售算法训练的结果文件,用于最终零售智能巡店服务的部署。


2. 按需购买AI平台ModelArts计算型GPU(V100 NVLINK_32G)实例,用于训练收集并标注好的零售数据。


3. 创建一个AI平台ModelArts计算型GPU(T4 8U32G)实例,用于零售智能巡店服务的部署,该服务后续提供包括门店签到(门头照相似度判断)、货架陈列盘点(SKU识别+排面分析)、广宣识别、作弊检测(翻拍识别)等零售终端拜访业务。


架构描述


该解决方案会部署如下资源:


1. 创建一个对象存储服务 OBS,用于存储AI算法训练需要的数据,线下收集的图像数据进行标注并上传到该OBS桶;同时该OBS桶也用来存储零售算法训练的结果文件,用于最终零售智能巡店服务的部署。


2. 按需购买AI平台ModelArts计算型GPU(V100 NVLINK_32G)实例,用于训练收集并标注好的零售数据。


3. 创建一个AI平台ModelArts计算型GPU(T4 8U32G)实例,用于零售智能巡店服务的部署,该服务后续提供包括门店签到(门头照相似度判断)、货架陈列盘点(SKU识别+排面分析)、广宣识别、作弊检测(翻拍识别)等零售终端拜访业务。

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