冶炼大模型及场景应用
助力钢铁和有色行业从“制造”走向“智造”
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助力钢铁和有色行业从“制造”走向“智造”
冶炼大模型及场景应用
钢铁、有色金属工业具有生产流程连续、工艺体系复杂、产品中间态多样化、大型高温高压设备集中、人员因安全要求高等特征，属于典型的流程型制造业，亟需通过人工智能等先进技术及场景化创新应用，提升行业的绿色环保、安全保障、生产效率。
为了解决AI在钢铁、有色等行业落地难、门槛高等问题，华为基于自身对工业的理解，以及在AI领域的技术积累，打造了基于盘古大模型的人工智能新架构的人工智能解决方案，以具备通用基础能力的AI大模型作为智能底座，结合行业知识和场景数据进行训练微调，能有效应对碎片化和多样化需求，并大幅缩减研发、定制、部署、调优等工程化过程中的人力、时间、费用等成本投入，也能解决好数据安全问题。
方案价值
高精度：1个大模型=多个小模型泛化性强，精度高
上线快：提供完整的大模型开发套件模型上线周期从月到天
小样本：预训练大模型，仅需增量训练+微调就能上线
废钢定级
实现统一客观准确判级，降低定级的人为依赖，减少人为影响造成的定级偏差损失，降低人员现场工作安全风险
智慧配煤
在满足焦炭质量要求下，优化配煤参数设定，降低成本
皮带智能检测
实现对厂区皮带7*24小时异常情况监测，降底工人劳动强度，确保风险及时处理
行车智能调度
智能生成行车调度计划，有效提升钢包周转率，减少每炉次等待时间，降低过程温降，减少钢企在炼钢环节的吨钢成本
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