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  • 智能驾驶研发平台解决方案

    算,存,网,云一站式AI训练平台,为自动驾驶注入强劲动力

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自动驾驶研发业务模型复杂,性能要求极致

自动驾驶汽车是搭载先进的传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,具备复杂环境感知、智能化决策、自动化控制功能,使车辆与外部环境实现信息共享与控制协同,达到安全、高效、节能行驶的下一代汽车。华为提供一站式自动驾驶开发平台,以强大的算力,存力,网络和云平台技术,为车企提供从数据采集、数据标注、模型训练、 仿真评估到车端部署的端到端解决方案。

趋势与挑战

  • 训练算力消耗巨大

    自动驾驶感知模型的训练对算力要求巨大,万卡级超大规模算力集群成为先进自动驾驶厂商的基本要求,如何构建强大的算力基础设施,并且高效地利用成为重大难题。
  • 海量数据存储挑战巨大

    随着自动驾驶技术从实验室走向商用,大量的量产车每日回传的数据量可达PB级,海量数据的存储、高效访问和生命周期管理成为巨大的挑战。
  • 技术迭代速度快,研发效率难以提升

    自动驾驶领域模型算法迭代速度极快,新的模型和算法不断涌现,市场竞争愈发激烈,如何提升研发效率,实现快速的软件迭代成为各大车企的核心关注。

案价

强大算力支撑

强大算力支撑

• 华为昇腾算力技术已广泛应用于各个领域,具备万卡级超大规模算力集群建设经验,可支持主流自动驾驶感知,规控和端到端大模型的训练,同时具备优秀的算力调度能力,为车企的自动驾驶模型训练提供强大的算力支持。
分布式高性能存储

分布式高性能存储

• 华为OcenaStor Pacific分布式存储系统可提供EB级存储容量,支持自动分级存储和丰富的文件生命周期管理能力,一份数据按文件、对象、HDFS等多种方式访问,减少数据的拷贝,提升存储系统的使用效率。
大模型赋能的数据闭环工具链

大模型赋能的数据闭环工具链

• 华为为车企用户提供云原生的自动驾驶数据闭环工具链Octopus(八爪鱼),帮助车企构建从数据预处理,数据标注,模型训练,模型仿真到模型部署的端到端能力,使能车企自动驾驶技术高效研发。
架构图

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