当今世界，智慧城市建设已成为城市产业发展的新增长极与激发城市活力的新动能，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”已成为城市管理者的共识，而打造“洞察有据、善政有道、兴业有为、惠民有方”的新型智慧城市，离不开体系化、强大的城市大数据中心的建设。
智慧城市需要什么样的数据能力
在5G、物联网（IoT）、大数据、云计算和AI等新ICT技术应用更加广泛的今天，在新型智慧城市的建设实践当中，数据获取的手段更加便捷、数据归集的类型更加多样、数据可信度和安全性要求更高、数据共享和应用的方式也更加多样。具有多部门汇聚、跨部门共享、多层级应用特点的城市大数据中心，需要从数据资源规划、平台架构建设、数据治理管控、数据分析挖掘以及数据开放与服务等各层次开展体系化建设与运营。
- 首先，除了传统政务数据和基础地理信息数据的共享与交换之外，在数据资源规划过程中，还应将物联网、视频网和互联网等新的数据采集和汇聚手段考虑进来，并应具备持续完善整个数据架构的能力。
- 其次，建设城市大数据平台架构时，除了要考虑海量数据归集时的存储弹性，同时也要考虑不同类型数据的处理引擎及其集成方式，例如物联网实时流式数据处理引擎、地理空间大数据处理引擎等。
- 第三，在数据治理和管控过程中，除了考虑传统的目录管理和元数据管理以外，也需要统筹考虑对数据源、数据仓库、数据产品和数据服务的端到端一体化管控能力，具体包括标准层、数据层、元数据层、数据资源目录、数据映射规则、质量稽核规则、数据处理流程和数据标签管理等。
- 第四，在数据分析挖掘过程中，需围绕应用目标和主题进行设计，灵活支撑“随需应变”的“托拽式”数据建模能力。
- 第五，在数据开放和共享应用层面，需灵活支撑多方式的数据接口和数据开放能力，包括资源目录、数据标签、数据指标和主题应用等，同时开放服务接口（API）和微信城市服务。
- 第六，在多部门、跨层级使用数据中心能力时，需能够支撑“云化”的数据治理、分析挖掘和数据服务供给能力。
华为数字平台与东方国信大数据工具相互赋能
依托于华为沃土数字平台，针对城市大数据跨部门、跨层级、多源、异构和海量等特点，在对接政务数据共享交换平台和基础地理信息共享平台的基础上，东方国信与华为之间相互赋能，强化了城市大数据的数据资源规划能力、云化数据治理能力、大数据分析与挖掘能力，以及多元化数据产品与服务能力等，并在城市智能运营中心（IOC）和政务大数据项目中得到实践。
构建支撑智慧城市的华为数字底座
华为沃土数字平台以云为基础，通过整合各种新ICT技术，打通各类数据，实现了物理世界与数字世界的打通，它既是数字化底座的核心，也是提供数据汇聚和数据智能、实现数据化运营的载体。
- 数据融合：对多源异构数据进行汇聚与整合，形成统一的全量数据和数据底座。提供面向行业场景的数据规划和模型构建服务，实现数据价值的挖掘与共享。
- 业务协同：打通应用，通过ROMA平台实现跨业务系统、跨区域和跨云的连接与协同。通过ICT能力服务化和服务编排，实现能力的融合、协同与共享。
- 敏捷创新：通过ABC提供高效的应用开发环境，构建开发服务平台，实现业务开发敏捷化。引入创新的共性应用，集成与优化伙伴超级应用，开放合作伙伴Marketing Place，形成创新型生态。
- 普惠AI和安全：基于全栈、全场景AI能力提供普惠AI服务。通过端云协同和AI加持来防备攻击、消除威胁，实现可靠的安全，通过多云管理和容灾备份来保障业务的连续性。
华为+东方国信城市大数据联合解决方案
东方国信与华为城市大数据联合解决方案的特点突出表现在：
- 结合政务大数据和城市大数据的特点，充分发挥华为沃土数字平台在大数据基础平台、视频云平台和物联网平台等方面的优势，对接东方国信大数据治理管控、大数据分析挖掘与BI等工具，完善了平台架构和数据管控与应用能力。
- 落地“数据湖”概念，结合中心库数据治理工程，打通了归集库、中心库、基础库、专题库和共享库之间的关系，强化了对城市数据端到端的数据治理能力。
- 简化大数据局和数据资源中心等主要客户的管理界面，形成了大数据运营管理监控“一张图”和数据资产“一张图”，定时输出数据仓库不同层级的数据运行报告和数据质量报告，方便用户直观管控复杂的数据中心运行。
- 扩展了大数据分析与挖掘能力，可依据应用需求“托拽式”实现数据建模和大数据分析模型的建立，打通了数据模型和算法模型，满足了“随需应变”的决策分析需求。
- 充分发挥华为沃土数字平台的“云能力”，满足城市、政府多部门数据治理的需求，支持“云化”数据治理、数据清洗和治理稽核等。
- 充分发挥华为沃土数字平台的“云能力”，满足多部门数据共享的需求，支持“零代码”数据服务发布，并采用“数据集市”方式统一数据接口服务管理，增强了数据服务供给能力。
建立和完善数据资源规划体系的能力
城市大数据中心的建设是一个复杂、长期且要求可持续的工程。从数据资源规划体系建设开始，需要统筹从数据汇聚到数据供给的全过程，包括数据来源、采集、交换、治理、挖掘、服务和应用等，同时还需要统筹考虑数据源层、数据资源层、平台层和应用层的4层体系规划。
- 数据源层：政务数据共享交换平台和基础地理公共信息服务平台是两个重要的政务基础数据来源，除此之外，也需要充分考虑视联网的视频结构化数据和各类城市监测与监控物联网的实时流数据的接入，以及互联网舆情数据、移动互联网位置和消费数据等，此外，面向城市各领域的应用还需具备新类型数据源的规划和接入能力。
- 数据资源层：一方面需要统筹考虑数据源、归集库、中心库、基础库、专题库、共享和开放库的分类/分级规划与设计；另一方面需要统筹考虑数据实体、元数据库、数据资源目录、指标库和标签库等的数据形态以及数据体系规划。
- 数据平台层：需要依据数据接入环境和情况，统筹考虑大数据基础平台、GIS数据处理引擎、视频数据结构化引擎、物联网数据接入与处理引擎、统一的数据归集平台、城市大数据治理平台、大数据分析挖掘平台，以及各类城市大数据的综合展示与BI平台等。
- 数据应用层：以数据共享交换、数据查询与鉴真、大数据主题应用和数据产品集市（门户）等4个应用形态出发，统筹考虑指标库、标签库、模型库和数据服务集市等的规划和建设。
建立“端到端”数据治理与管控体系的能力
城市大数据中心接入的数据类型是复杂多样的，但其为政府各委/办/局、企业和公众提供的数据及服务应该是“可信的”，因此，从数据归集到数据供给需要建立起端到端的数据治理与管控体系，需要从标准规范体系、数据治理体系、数据治理工程和数据管理4个层面统筹考虑。
- 标准规范体系建立：城市大数据中心的建设需要标准规范先行。需依据国家和行业相关标准，制定一整套数据中心相关的标准规范和管理办法。整个规范制定过程包含梳理、制定、验证、评审、发布和更新等全过程，涉及到数据源接口规范、元数据规范、数据资源目录规范、数据库设计规范、数据治理规则，以及数据服务接口规范等，同时也包含数据管理相关的机制和办法等。
- 数据治理体系建立：对于纳入城市大数据中心管理的所有数据，需要建立完善的数据治理与管控体系，目标是实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化、数据服务自动化”。以元数据管理工具为核心，构建一整套数据治理的平台体系，实现元数据、资源目录、数据加工流程和数据问题工单的全过程端到端闭环管理。
- 数据治理工程服务：为保障城市大数据中心所供给的数据的质量和权威性，各委/办/局都有责任和义务对各自的数据开展数据治理和质量稽核工程。其整个过程应涵盖：根据业务需求定义数据范围、分析数据源接入环境和信息化环境、评估初始数据的质量和问题、定义数据质量稽核规则和数据整合加工规则及其映射关系、将业务规则转换为技术规则和流程并执行数据加工和稽核任务、对任务执行结果进行监控和对问题进行分析与评估、给各委/办/局提供反馈问题数据并进行相应的处理、依据数据问题和稽核报告对数据加工流程等进行优化，以及依据数据共享和开放需求制作数据服务产品并“零代码”发布。
- 完善和建立数据管理体系：从数据管理者、数据处理者和各委/办/局用户3个角度形成面向角色的“管理视图”。从数据中心管理者角度，需要提供“一张图”的数据交换与汇聚、数据加工与处理、质量稽核与问题工单，以及数据服务与发布的整体运行情况，同时随时呈现整个数据中心的数据资源资产报告；从数据处理者角度，需要提供“一张图”的数据加工流程运行报告、数据质量稽核报告，以及基于元数据的数据对象查询，呈现各类数据对象的基本信息、加工流程、数据血缘关系、数据质量报告，以及数据服务接口运行情况等。从各委/办/局使用者角度，需要呈现数据源接口目录、订阅的数据服务接口目录，以及“云化”使用的数据治理平台和“数据服务集市”。
构建“拖拽式”大数据分析挖掘体系的能力
当前，运用大数据分析和预测城市问题、评估城市的运行状态和政策有效性等已被广泛应用。例如，利用移动位置大数据监测、分析和预估城市人流和物流，运用土地价格和房地产价格等预测和评估城市地产经济活力，运用环境监测数据分析和评估城市环境质量等。从城市管理与治理的分析、预测、挖掘与深度应用需求出发，需要建立一个“随需应变”的大数据分析挖掘体系。
城市大数据分析挖掘体系建设需要围绕城市和政府应用，能够提供数据统计、指标分析、标签画像、模型探索、算法应用、主题分析和分析报告等多种形式的数据分析挖掘和建模能力，需要从3个层次统筹考虑并逐步建设完善，包括指标模型库建设、“云化”分析挖掘平台（智能AI中台）建设，以及模型的可视化与应用。
- 指标模型库建设：围绕城市管理主题和政务应用主题建设指标库、标签库、算法库、模型库、主题应用模板库和分析报告模板库等。
- “云化”分析挖掘平台：为政府各委/办/局和各级用户提供“云化租户”的方式，以使用分析挖掘平台的各类算子、算法、建模、演算以及可视化等工具和能力。分析挖掘平台可提供“拖拽式”可视化分析模型建立方式，打造基础性、协同式且闭环的建模与过程管理方法，涵盖数据准备、数据接入、数据处理、模型创建、模型训练、模型评估、模型推理、模型部署与上线，以及模型云化服务等。
- 模型可视化与应用：模型可视化编排为用户提供了对分段式、探索式模型建立过程的管控，同时为模型分析结果提供图表、仪表盘、地图和热力聚集图等可视化方式。
建立“云化”数据服务体系的能力
在城市大数据中心的建设实践过程中，提供“门户式”数据共享和数据服务接口已经成为共识，但除此之外，对接城市通App类服务、城市主题大屏展示服务，以及依许可查询“授信”数据服务等也是重要的数据服务形态，所以，依托华为沃土数字平台打造“云化”和体系化的数据服务门户，是数据中心生命力和可持续性的重要标志，包括统一数据服务门户和数据服务集市的后台管理等。
- 统一数据服务门户：为城市各委/办/局、企业和公众提供多层次、多方式的数据服务门户，包括数据服务门户、数据服务App和公众微信号等。该门户可提供包括数据交换与下载、数据服务接口、标签化数据共享、城市主题大屏展示、对接城市通App类服务，以及依许可查询“授信”数据等能力。
- 数据服务集市：为灵活的数据服务提供“一体化”后台管理，包括提供各类数据查询、数据服务和数据产品接口的注册、服务管理、资源调度、服务使用监控，以及数据服务的计量与计费等功能。
携手创新，为中国智慧城市建设贡献“智力”
华为沃土数字平台与东方国信大数据能力相互赋能并打造联合解决方案，可为城市智能运营中心（IOC）安装基于大数据的“城市大脑”，为政务大数据平台项目提供数据归集、中心库建设、全过程数据治理和主题大屏数据接口等数据工程服务。目前，联合解决方案已在北京、上海、深圳、天津和山东等20多个项目中实现了落地，每个项目都各具特点，取得了良好的效果。
华为一直致力于打造繁荣的数字经济“生态圈”，助力国内的智慧城市建设，东方国信作为华为公司“黑土地计划”的坚强合作伙伴，与华为拥有广泛的合作空间，双方通过在智慧城市和大数据等领域合作创新、相互赋能，将会更好地为中国的智慧城市建设贡献各自的“智力”，“让数据改变人们的工作与生活”，携手创造更加美好的未来。
