深瞐科技陈瑞军：让机器成为美丽深邃的眼睛

“让机器理解所见，成为人类的深瞐。”或许99.9%的人，第一次并不能准确读出“瞐”的发音。瞐不是晶，三目为瞐（mò），意指美丽深邃的眼睛。“计算机视觉，就是那双美丽深邃的眼睛。”

“我是被卷入人工智能的。”陈瑞军坐在中关村国际创新大厦的公司研发中心，身后的3个屏幕中，滚动播放着深瞐科技的解决方案。不管高矮胖瘦、擎天柱还是大黄蜂，每辆车的轮廓都被人工智能车辆识别软件勾勒得清清楚楚。

不为人工智能刷榜

时间回到2012年，深瞐科技成立。此时人工智能还停留在硬核科幻电影中，例如在《变形金刚》、《少数派报告》和《钢铁侠》中，已不乏车辆识别的情节。“但在现实世界，当时的摄像头还远不能算美丽深邃，最多只是不知疲倦。”陈瑞军以产业需求视角看待技术应用：“中国每年投资数千亿元用于安防基础设施建设，但沉淀留存的海量视频数据并没有得到有效利用。”

陈瑞军，北京深瞐科技有限公司董事长，毕业于北京大学，在光通信和视频安防领域具有20余年产业经验。

“人工智能不能‘刷榜’寻找存在感，而必须与产业相结合，必须落地于行业应用场景。”深瞐科技不是先锁定了人工智能技术再寻找应用场景，而是先关注到应用场景中用户的需求，在寻求解决方案的过程中自然而然选择了人工智能技术。

“将计算机视觉应用于安防领域，可以让机器理解所见。”陈瑞军说：“机器学习是人工智能的分支之一，而且是广泛不被学术界看好的方向。但在数据、算法和算力先后突破临界点后，机器学习的商业价值开始被重视，并被应用于计算机视觉领域。”

“深瞐科技是全国最早研究和使用深度学习算法技术的企业之一，也是全球最早提出‘车辆特征识别’概念、并完成产品开发的企业。在此之前，业内只关注车牌识别，而没有公司聚焦研发车辆识别，更没有企业采用机器学习技术。”深瞐科技用了几乎两年时间进行基础算法的打磨。虽然强调应用场景，但深瞐并非通常意义的ISV或IT方案商，而是真正投入精力于底层技术的沉淀。从传统模式识别技术到机器学习技术，改变技术轨道后的深瞐将模型准确率从40%提升至99%以上。“以机器学习建立算法模型一劳永逸，前期虽然要投入大量精力进行数据采集和数据标注，但只要数据量足够大，机器就可取代人工自动完成数学建模和模型优化，而且识别准确率会越来越高。”陈瑞军说。

机器学习无捷径

业内专注于车辆特征识别的企业很少。以人类智慧的“最强大脑”，能准确识别50种车辆型号已属于发烧友级别；而目前，中国路面上行驶的车辆超过2.8万种，合并同类项之后仍达到8000种。

深瞐科技目前已经完成了8000种以上车型的标注识别。举例说明，2014款宝马520i与2015款宝马520i外观几乎相同，要识别二者的区别需要进行大量数据标注。深瞐科技还将车辆外观识别延伸至车辆人为特征，例如摆件、挂件、年检标和行李架等。

“如今，车辆识别底层技术已经越来越开放，或者说门槛在逐渐降低。”陈瑞军说：“但从另一角度，从打磨底层技术算法，到进行数据沉淀、优化算法模式以及提升模型识别精度，再到打磨应用场景解决方案，其间并没有捷径。此前5年，深瞐科技一直在基于应用场景打造自己的核心竞争力。”

目前，深瞐科技已经形成集平台软件、智能硬件和行业解决方案为一体的完整服务。其车辆识别核心算法的市场占有率已超过60%，主流的安防企业和人工智能公司几乎都是深瞐科技的客户；同时，深瞐科技的核心解决方案也从车辆特征识别拓展到车辆号牌识别等，应用领域也从公共安防延伸到智慧交通、智慧制造和石油石化等。

先人工还是先智能？

当人类的一只脚刚刚迈入智能世界时，难免会有疑问甚至恐惧：人类该如何在智能世界自处？人工智能是否会取代或超越人类智能？

先行者必须担负的使命是：代表人类与智能世界进行磨合，其中包括摸索人工智能带来的新商业模式。

深圳市，每年产生的疑似交通违章图片数以千万计，以人工筛选资源消耗巨大，也难免遗漏。深圳交管部门希望，采用人工智能技术降低识别差错率。在此项目中，华为公司与深圳交警成立了联合技术创新中心，深瞐也参与其中，并与华为联合开发解决方案。初期，用户只希望在小范围内应用人工智能，对人工筛查进行查漏补缺，项目组采用了“先人工后智能”的方式，但积累了大量问题无法解决；经过多轮讨论和研究试错后，以逆向思维提出了“先智能后人工”的解决方案，即先以机器智能进行图片筛选，再以传统人工方式进行审核，使局面豁然开朗。由此，可降低运营成本90%以上，每年节省人工支出超过千万元。

陈瑞军以辨正哲学的视角看待这个问题：“智能不可能取代人工，现阶段更需要人工与智能协作配合。”

深瞐科技与华为的合作自2016年开始。此前，在安防行业或人工智能领域并没有所谓“平台”和“生态”的概念，而华为进入智能安防市场，就打破了产业封闭、垄断的格局。“华为从芯片到平台的开放技术架构，以及开放多元的生态合作模式，得到行业的认可，包括深瞐和其他一些伙伴，大家就与华为一起合作。”陈瑞军说。

目前，基于华为海思的芯片，深瞐科技开发了嵌入式视频结构化分析器、电子警察摄像机以及智能NVR（网络硬盘录像机）等一系列硬件设备；基于华为昇腾处理器，深瞐科技开发了用于边缘计算场景的“智能小站”。除了行业定制解决方案，深瞐也在开发和提供一些标准化的产品，适用于通用的服务模式和通用平台。

“中国交通法规中共界定了500余种违章行为，适合人工智能的应用场景超过180种。目前，深瞐科技已研发推出20余种应用场景解决方案，这个市场的空间还很大，”陈瑞军说：“而通过共享华为的生态体系，双方将首批重点推广5类解决方案，帮助深瞐科技迅速覆盖全国市场。”