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    华为借助云计算和人工智能的数字化转型实践

华为2017年全球销售收入为6036亿元人民币,同比增长15.7%,在2017全球财富500强中排名第83位,目前在全球约有18万名员工、900多个分支机构,以及高达百万级的合作伙伴,业务遍及全球170多个国家和地区。

规模如此庞大的“大象”,想要灵活地“跳舞”绝非易事

先来看几个曾经在华为发生过的“尴尬”案例:

•研发效率低:华为的手机型号较多,原来每款手机操作系统的编译过程都是隔离的,其实安卓的核心代码只有约1亿行,每款手机代码都有可复用的地方,这种隔离耗费了研发人员大量的时间、影响了研发效率。

•流程复杂:较早以前,进行项目交付都是交付状态上墙,即交付团队每天晚上盘点交付状态,一张表一张表贴在墙上,效率很低;后来,华为将交付业务移植到线上,但新的问题又接踵而至,由于交付业务涉及的环节众多,交付人员有时需要前后打开20多个IT系统才能完成一项交付任务,由于流程复杂,还会引起项目合作方的抱怨。

•管理效率低:2014年,华为账实一致率为78%左右,有600多亿元的帐和货对不上,需要花费大量人力和时间进行手工核对,这主要是因为物流和供应链管理效率低下。

这类情况其实不仅在华为有,在全球许多大型企业都普遍存在,而华为是如何做到持续创新、敏捷运营,并且连续多年保持销售收入两位数增长的呢?

答案是——进行数字化转型。

精兵作战,高效运作

过去30年,华为通过不断变革以及IT的实施,有效支持了业务的发展;随着业务全球化、复杂化以及不确定性的增长,华为决策者认为,如果仍采用中央集群管理方式作战,既不能适应新的挑战,也无法匹配华为“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”的愿景,未来的作战方式应该是一线在充分授权的情况下精兵作战。在这种作战方式下,整个组织的管理架构、运作流程以及IT系统都需要改变。

为此,华为提出了数字化转型的目标:在未来3~5年率先实现数字化华为,实现大平台支撑下的精兵作战。对外,要对准作战,通过与客户交易过程数字化,实现客户、消费者、合作伙伴、供应商和员工这5类用户的ROADS体验(Real-time、On-demand、All-online、DIY、Social),提高客户满意度;对内,实现各业务领域的数字化与服务化,打通跨领域的信息断点,达到领先于行业的运营效率。

华为9大业务实践照亮您的数字化之路

•研发上云,全球协同

华为最重要的一块业务就是研发,近10年来投入的研发费用超过3940亿元人民币,目前华为在全球有14个研发中心、36个联合创新中心、1500个实验室和8万多名研发人员。

华为工程师在同时研发一个产品的时候,涉及流程、工具、数据和编译环境等多个环节。例如,北研所、欧研所和印研所等分布在全球的工程师协作研发某高端网络产品,要进行联调,需要申请环境装备、搭建IT环境、找地方,过去的“烟囱式”实验室环境导致准备周期可能要1个月甚至更长。现在,环境的准备时间降低到以天为单位。这是如何做到的?

华为依托华为云打造“研发云”,将研发涉及的环节进行了服务化解耦,为研发提供仿真云、持续集成云、设计云、桌面云、杀毒云、测试云和分析云7种服务。通过代码上云,建设10万桌面云,奠定了研发全面云化的基础;通过作业上云,重构研发作业模式,大幅提升了研发效率,利用百万级虚拟机集中管理和调配实现了分钟级环境准备,资源复用率提升2.5倍;通过研发作业上云,实现跨区域全球协同研发,使得作业时间缩短了50%,加快了产品的上市周期;通过云上云下隔离,重构了安全架构。

前文提到的手机操作系统编译隔离问题,现在工程师借助“研发云”,通过一个公共编译平台,可以将华为全球提供的所有手机版本代码的构建时间从小时级缩减到分钟级。 华为还借助SDN和云计算,灵活调度、快速搭建研发实验室环境,实现Lab as a Service(LaaS服务)。研发人员只需申请服务,LaaS可调度资源并自动组网,提供研发环境,实现研发环境分钟级搭建,大幅提高了效率。例如,搭建基于无线5G核心仿真场景的时长由15.2天下降到13.2小时,业务平均加速达11倍;无线曼卡4G测试环境的交付时间从2小时下降到3分钟。

•大平台能力支撑销售作战

相比于其他业务,销售具有较大的不确定性,数字化挑战很大。过去,一线指挥官即使发现增长不足,也难以迅速查清到底是线索出了问题,还是项目成功率出了问题,亦或是某个大客户项目出了问题。

通过将团队协作空间、项目管理服务、知识平台和专家资源平台集于一体的大平台能力支撑销售,华为面向销售项目团队的不同角色构建不同的用户体验。例如,通过指挥系统为管理者提供战场可视的数字化指挥体验,通过作战系统为项目经理以及项目铁三角提供销售项目运作线下到线上的体验,通过自动化系统为合同商务提供线上作业自动化和智能体验,提升团队协同水平和业务运作效率,改善一线用户体验。

现在,公司各级销售主管通过手机就可以看到全球170多个国家、200多个子公司的实时经营情况,销售团队的作战水平和效率也在逐步提高。此外,华为正与客户一同探索建设连接最终用户、运营商和华为三方的云平台,实现网络状态实时可视和在线自动规划仿真,基于客户商业需求秒级在线生成解决方案,并自动对接客户下单系统。最终将实现客户投资决策周期由16周缩短到4周、商用周期整体缩短50%以上。

•集成服务交付实时可视

交付被华为高层、客户以及合作伙伴一致认为是华为改变最大的环节。华为的交付业务非常复杂,例如网络设备的交付,要进行交付实施、验收、项目管理、外包管理和资源管理等多个环节。

现在通过将资源管理、外包管理、站点验收、收货、技术支持和人员管理都集成在一个作战平台上,通过服务化的架构,华为为交付人员构建了一个一站式的服务交付平台和一系列IT装备,实现了一线交付业务在线、实时、可视、高效。华为在西安有一个交付指挥中心,在大屏运营中心可以看到全球交付的项目、甚至每一个站点的执行情况,大幅提高了整个服务交付的效率。

华为每年交付百万站点,每个站点数百个检查项,如果全部使用人工审核将耗时耗力。针对站点交付质量检查,华为开始从人工迈向机器智能审核。按照场景实现机器自动审核,天线/接地线/BBU等条目质检,机器实时检查的时间小于1分钟。目前,机器智能审核已经在全球各地广泛推广验证。

交付的数字化也离不开客户和伙伴的支持。例如在印尼,华为每天平均交付300个站点,覆盖1000多个岛屿,同时有1100多支施工队伍,每天物流运输使用车船300多次。基于数字化作业平台,客户、华为与分包商三方计划在线协同,所有货物和队伍位置状态信息实时可视,人、货同步到达站点,质量远程验收。利用数字化手段,行为即记录,记录即数据,交付进度提高了30%,单站成本则下降了13%。

•全球制造运营与指挥中心

计划准确率往往是各个制造型企业最难管理的,华为也同样如此。尤其是手机这种“海鲜类”产品,如果一个计划出错,出现几万台、几十万台或者百万台的库存就是灾难性的。

通过建设全球制造运营与指挥中心,华为将全球供应商的供货情况以及全球市场的需求情况通过服务化方式进行集成,并围绕各个业务场景构建了实时决策系统,包括供应商来料预警、大数据质量预警、预测性维护、智能云诊断、软件云管理以及测试网络安全监控等。例如,如果在产品测试环节发现质量问题,可以及时在制造过程中提出质量预警,通过大数据分析,管控物料的批次更换、管理质量。再如,在华为松山湖制造基地中,ABB的机器人已经与华为eLTE-U方案完成了对接,能够回传ABB机器人状态及告警数据,为生产设备的预防性维护提供大数据通路。

直通率是衡量生产线出产品质水准的一项指标,之前由于业务场景复杂和数据量庞大(细化到工序级的实时计算),导致华为终端制造直通率的统计耗时很长,借助高性能计算平台,可实现直通率当天实时计算(完成数据的集成、清洗、计算和展示)以及制造监控运营可视。

未来,在人工智能和高性能计算的辅助下,制造还将走向智能决策。

•智慧物流与数字化仓储

华为在全球170多个国家有4大供应中心,许多高价值货物在全球流转,过去想要知道某批货的具体流转情况非常困难。现在,华为已经实现了对全球100多个仓库的数据接入,对进出库都实现了可视管理;同时,华为总体账实一致率大幅度提升,提高了资产运营效率。华为在物流关键节点的转型关键如下图。

以松山湖供应链物流中心的智慧物流与数字化仓储项目为例,其初步实现了物流全过程可视,打造了收发预约、装车模拟和RFID数字化应用等系列产品,已经逐步取得收益。其中,重点仓储通过利用华为宽窄一体eLTE无线通信技术和IoT平台,统一连接与管理AGV无人车和自动扫码机等物流自动化设备,同时通过窄带物联网络广泛地联接到托盘和叉车等资产,从而实现自动进出库、自动盘点以及资产精准定位跟踪等功能,打造了高效快速的数字化仓储。

华为也积极将人工智能引入物流领域。华为每天通过深圳的生产基地往全球发货的量非常大,集装箱车都要排成长队来提货,装箱空间的利用效率对降低成本有很大的价值。华为通过一个装箱算法使得装箱率提升8%;同时,华为还致力于利用机器学习提高供应“货量预估”的准确度。通过机器学习模型来学习历史发货数据的整机配置信息,将理货包装的基本规则嵌入到机器学习模型中,并针对新编码建立了预警信息,最终使得发货阶段的准确率从40%提升至80%,报价阶段的准确率则从30%提升至70%。

目前,华为已经引入华为云企业智能(EI)来进行物流和仓储管理,以进一步提升效率和节约成本,结果表明,通过EI技术可以提升20%的分拣装箱效率,物流使用EI进行路径规划可节省例外开销成本30%。

•财务快速结账和自动支付

华为在全球有200多家子公司和130多个代表处,要遵守3类会计准则(中国、国际、本地),原来结一次账的时间周期很长。

通过交易核算自动化、ERP优化(跨账套关账、跨账套产生分录和减少手工帐)、数据调度优化(一天多调和自动定时调度)、数据质量监控(交易数据质量提前检查),以及提升数据分析平台的性能,华为已经实现了全球结账监控,实现过程可跟踪与可管理。现在,月度财务报告3天出初稿、5天出终稿(即每个月的5号就可以看到上个月的经营情况);年度财务报告11天就能完成初稿。

支付是财务的重要一环,华为有海量的业务和数据,涉及70多个系统,支付次数和金额更是大得惊人。过去,整个支付流程采用6层管理机制,包括发票接收扫描、制单会计入账、复核会计入账、支付会计入账、审核付款以及日结对账,需要层层过滤校验,都是采用人工比对,效率较低,差错也在所难免。

借助高性能计算平台,华为实现了从“手动”支付到“自动”支付的转变,提高了资金支付的安全和效率。现在,通过使用“自动”支付,支付差错率(金额)已经降低到万分之0.32;IT系统卷积计算和监控历史开票数据时间从2~3小时降低到5分钟。

•全联接协同办公

华为目前约有18万名员工分布在全球1000多个办公地点,日常工作涉及各种应用软件,在移动办公建设初期,为了快速满足业务需求,先后建设了多个体验不一致、集成度较差的烟囱式移动App,华为员工的即时沟通、邮件处理、信息公告、文档处理和业务审批等被分隔在多个独立App。与客户和合作伙伴等交流时,主要仍依赖于传统线下会议、电话和邮件等,效率相对低下。

华为打造了一个云化和移动化的全联接协同平台WeLink,为员工提供连接人、连接知识、连接业务和连接设备的全联接Living Service,融合了IM、邮件、视频会议、视频直播、知识、业务待办和智能装备等先进的协同服务与技术,极大地提升了单兵作战、团队协同和跨地域协作的整体效率。以WeLink视频会议为例,其已融入到华为的站点远程验收、客户远程沟通和远程面试等多个场景领域,为华为人的内外沟通提供了实时连接的桥梁,同时降低了企业的出差成本。从2016年启动规划、2017年年初发布至今,华为全球的18万员工已全面使用WeLink,用户遍布全球170多个国家,每日活跃用户达12万。

•华为智慧园区

华为的园区分布在全球170多个国家和地区,需要管理超过400万个连接对象。过去,园区安防和设施管理等各子系统都呈独立的“烟囱式”建设,无法进行数据整合和融合应用;无法应对日趋繁杂的安全事件,满足精细化管理的需求;智能应用较少而傻终端多,缺少有效的感知,需要大量人力进行分析处理。

华为计划汇聚园区24个子系统,打通数据,建立全球统一的数字化运营中心,以实现提升安全防护、提升响应速度和提升服务体验3大目标。华为智慧园区以1+1+1(一套ICT基础设施、一个数字化使能平台、一个智能运营中心)的模式构建了一个真正意义上的全联接数字园区。其中,数字化使能平台融合了视频云平台、大数据平台、集成通信平台、IoT平台和其他支撑平台(GIS/BIM、应用引擎等),打造成统一数据底座,向下对接ICT基础设施,汇集多元数据;向上则提供统一接口,支撑智能运营中心(IOC)应用。

智慧园区改变了园区业务的运营模式,园区管理从计划管控模式转变为按需供应模式,高效匹配供需,带来显著改变。实现了对园区中的人、物和环境的全联接,基于不同场景,构建起一个安全、智慧和绿色的园区。以华为深圳总部基地培训中心的智慧园区试点为例,项目投入运营以来,安防事件响应时间从7.5分钟降低到2分钟,处置效率提升了50%;员工和访客在园区的体验也变得智能;综合能效下降了10%,设备寿命延长了10%。

目前,该方案已经在试点的3个华为园区中商用,未来将走向华为全球170多个国家的园区。

•手机电商

2017年,华为(含荣耀)智能手机全年发货1.53亿台,其中线上是一个重要的销售渠道,面向手机电商业务,华为打造了“智能交易中台iDeal”,实现了订单的快速处理,前、中、后分层解耦的IT架构支持1小时100万订单和100亿美元的日销售额处理。其中:

•前台对准B2B(运营商和大合作伙伴)、B2P(分销商)和B2C(Vmall&第三方开放平台商城等网站的消费者)的不同需求,实现ROADS体验,并可以实现在第三方开放平台1~2周快速开店。

•中台通过智能交易中台iDeal调用华为内部(供应、财经等)与第三方生态能力(物流、支付等),实现智能化、自动化的端到端交易处理。

•后台构建稳固通用的内部能力(生产制造、账务与核算等),支撑BP/C交易达成。

转型利器——新ICT

正如华为公司轮值董事长郭平曾说的:自己的降落伞自己先背着跳一回。华为通过在自身实施数字化改造,将所有的风险和困难都经历一遍,以便后续为客户提供更好的价值服务。

在华为9大核心业务的数字化转型实践中,全方位采用了华为领先的ICT产品、解决方案和创新的数字平台,例如云数据中心、园区网络、网络安全、视频云平台、融合通信、边缘计算物联网(EC-IoT)以及eLTE宽带无线接入等等。

以云数据中心为例,华为通过芯片创新、产品创新和系统架构创新,提供了业界最完整的云数据中心解决方案,带来了极致性能,例如提供0.5ms稳定低时延和99.9999%高可用性的全闪存存储OceanStor Dorado V3,以及支持全可编程100G网络的CloudEngine数据中心交换机等。华为采用自己的分布式数据中心和网络解决方案,在全球布建了8个100ms的业务圈,并按照一国一出口的原则在全球建设了400多条本地接入线路,用户在全球任何地点均可于100ms内接入最近的数据中心;同时,华为通过采用波分和无源光器件,极大地简化了数据中心网络,使光纤的使用数量降低到了几十分之一,数据中心的功耗也大幅降低;结合SDN还实现了网络自动化部署和智能化。

再如视频云平台,华为以“一云一池一平台”为设计理念,以云计算、视频大数据为核心,构建了一个“开放共享、高效智能”的视频基础平台。通过将视频、图像与现有数据汇聚到同一个平台,共享给多个业务部门使用,实现了数据与部门解耦、从被动响应到主动预防,以及从小时级到实时的业务创新。在华为智慧园区应用中,华为视频云就能从近20万张人脸中快速匹配身份,让员工能够在1秒内直接刷脸进入园区。

打造“多云”架构的IT平台

华为业务的多样性和复杂度决定了企业IT内部是“多云”架构。首先,与其他全球大公司或者政府机构一样,华为也建设了一个私有云来部署关键业务和数据。经过20多年的建设,华为内部有ERP软件包和物理机。为了共享能力和提高IT资产使用效率,华为会将这些非云的应用和IT基础设施转变成云的架构,且云化的同时也不能影响到公司的业务。企业的云化会是一个逐步推进的过程,对于ERP,一定时期内不会变动,但会将其沉到“后台”去,作为应用主干使用。其次,华为也积极引入了10多个公有云服务,以部署非关键业务或对资源弹性要求较高的业务,例如办公使用的Office 365、销售使用的Salesforce等等,再如每年的“双11”期间,VMALL会使用华为云服务来满足手机销售的资源弹性。

因此,为支撑公司的数字化转型,华为的IT系统必须具备多云管理能力,同时在上云的过程中,如何兼容与协同On Premise软件包应用和创新的云应用,一直也是华为面临的一个长期挑战,华为是如何应对这些问题和挑战的呢?

•第一,坚持On Premise+Cloud策略

从现阶段看,这是一个既能保护现有投资和保障业务稳定,同时又可以平滑完成企业IT应用云转型的较好的选择。在应用云化进程中,On Premise软件包仍将作为IT应用主干保留下来并发挥重要作用,同时快速创建和部署创新的Cloud应用。On Premise软件包和云化的Cloud应用将长期并存。

•第二,企业IT必须要具备“多云”管理能力

通过“多云”管理整合调用多家云服务以支撑业务也成为华为IT云化的重要策略。华为的目标是“整合多云资源与服务,发挥多云优势,降低云化成本,提供应用无缝的多云环境,并保障信息资产安全”。有别于“混合云策略”只侧重私有云与公有云之间的集成,华为的“多云管理”还需要解决公有云与公有云之间的衔接,尤其是在多个不同公有云与私有云同时存在的情况下所衍生的一系列问题。华为IT“多云管理”的3个核心能力为:多云安全接入、多云服务管理与服务代理,以及多云应用开发与集成。最终实现更快地响应业务诉求,响应业务多样性的变化,响应业务在全球的快速扩张。

最后,整体来说,上云只是手段,企业IT最重要的是对准企业业务结果进行改进,以提高客户满意度、业务运作效率和用户体验等。面向业务做好内、外部能力的整合,最终实现“IT as a Service”。

基于大数据和AI的“业务中台”

人工智能算法和算力近年来取得了重大突破,例如AlphaGo Zero、TensorFlow以及华为企业智能服务(EI)等等,企业应用的“拐点”已经到来。对企业而言,人工智能和大数据的前途在于应用和解决问题。目前,很多企业已经开始重视数据的收集和应用,但大量的数据分布在企业的各种应用中,相互隔离,成为数据孤岛。有的企业虽然解决了数据互通和共享的问题,但却没有对数据进行分层和分级,对所有数据使用一种策略是不可行的。

华为从3方面入手为数据的有效利用进行准备:统一数据底座和治理策略、打造大数据分析和AI平台,以及提供大数据和AI服务。

首先,华为制定了数据治理整体策略:数据驱动,规划统一企业大数据平台,数据按照“4个平面”分层治理,构建企业数字化的基础。

•交易平面:合同和订单等交易数据处理采用关系型数据库,发挥其在业务逻辑与事务处理上的优势。

•计算平面:将计算逻辑复杂且高价值的交易数据Offload到高性能内存计算和分析平台,支撑业务的实时决策。

•分析平面:构建大数据分析平台,支持大规模非结构化和半结构化数据的处理。

•搜索平台:海量结构化与非结构化混合数据的获取和高并发查询的及时响应。

其次,华为借助软件包和开源技术打造了基于大数据分析和AI的“业务中台”。

这个中台包括AI服务、AI训练与推理模型,以及大数据分析服务。此外,华为还通过构建公司级的统一“数据底座”对企业交易数据和第三方数据进行统一管理,并通过XData数据的接入和转换,将海量数据接入到“业务中台”。

此外,华为还将打造AI-Inside的全栈产品与解决方案。

从云、管、端3个层面提升产品和解决方案的竞争力。华为的立体AI架构包含从芯片和算法、产品、网络到云服务、再到运营运维的全栈AI部署和应用。

未来,数字化转型最终可以到达什么程度还无法精确预测,但是有一点是可以肯定的,只有积极拥抱数字化转型才能更好地生存下来。根据IDC对全球Top 2000企业的调查显示,2017年全球有67%的CEO将数字化转型作为核心战略。截止到2018年7月,全球财富500强中有211家领先企业选择了华为作为其数字化转型伙伴,其中位列前100强的为48家,期待未来更多的企业能够在迈向数字化转型和智能世界之路上选择华为。

过去,让“大象”会“跳舞”就不错了,而数字化时代,“大象”可能还要会“跳街舞”。主动拥抱数字化变革,时不我待!

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