上海报业携手华为,打造绿色、智慧、便捷的园区新标杆
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在“双碳”政策持续推进和数字化转型加速的背景下,办公园区面临从传统能耗大户向绿色低碳空间转型的紧迫需求。尤其是大型地标性写字楼,亟需借助数字技术实现降本增效与绿色转型的双重目标。上海报业大厦建成于1999年,是静安区超甲级写字楼,亦是上海的文化地标。多年来,该大楼一直承担着新闻舆论传播的重要使命,同时也是一座典型的“老龄建筑”,在能源管理与设施运维方面面临多重挑战。为了满足国企ESG(环境、社会、公司治理)要求,上海报业携手华为,依托华为园区能效管理方案,减少设施能耗的同时提升了设施管理效率和员工办公体验。

上海报业集团大厦地上46层,地下2层,建筑面积约7.1万平方米,建筑总高度170米。改造前,该大厦年用电量约1500万千瓦时,能耗水平位居上海市甲级写字楼前列。其中,中央空调系统能耗超过700万千瓦时,是节能改造的重点。能耗问题主要体现在两个方面:一是空调系统供需不匹配造成的能源浪费,二是员工未及时关闭空调、照明等设备导致的能耗损失。
现在通过华为园区能效管理方案,整合气象数据、设备运行数据和能耗数据进行多维分析,结合AI节能预测与调优模型算法,实时生成节能控制策略,支持设备控制指令的自动执行或人工调控,实现空调运行供需平衡,并且降低冷站运维的技术门槛和人力成本。针对员工忘记关闭空调的问题,华为园区能效管理方案中智能设施云平台通过统一接入各类末端设备,实现多设备批量联动控制,简化基于场景的定时任务管理,提升设施管理效率。例如,上海报业的红荷厅采用空调、照明与窗帘节能智控联动,员工下班离开后空调、灯、窗帘自动关闭。该技术还应用在大楼内的弱电间、公共区域等使用频率较低的空间,大幅减少无效用电时长,进一步降低能耗。基于华为的实践验证和上海报业历史数据优化,AI能耗预测准确率可达95%以上,综合节能率超过15%。空调AI节能智控,节能率20%+。智能设施云平台的加持,成功解决了供需不匹配和人为管理疏漏导致的能源浪费问题。
传统园区管理中,空调、照明、送排风等设备故障长期处于被动响应状态,存在处置效率低、员工投诉频繁等问题。如今,通过智能设施云平台构建的数字化管理底座,办公大楼的消防、空调、照明、门禁等设施得以实现统一管控。上海报业大厦的设施管理由此实现了从人工记录到线上智能巡检的转型升级,不仅解决了数据时效性差、难以复用等痛点,还显著提升了设备巡检的准确率。华为园区能效管理方案中智能设施云平台已预置100多项空调、冷站、照明、给排水、送排风等系统故障诊断规则,这些规则能够实时分析巡检数据,评估设备运行状态,并实时上报告警。通过增加恒定值、关联设备等告警规则自定义配置能力,对设施告警的关联和合并,告警的准确率超过95%。此外,平台整合了专家经验打造的故障处置案例库,大幅降低运维门槛,即使是新入职员工也能快速上手操作。得益于此,设备在线巡检和故障诊断运维管理的效率提高了30%以上。华为园区能效管理方案采用场景化智能管理策略,通过日历排程与多设备协同联动机制,显著优化用户操作体验,实现全场景智慧能效管理。智能设施云平台深度适配客户业务场景,特别设计了节假日智能管控方案,通过预定义季节模式、节假日模式等典型场景,自动执行批量设备的联动控制策略,精准解决特殊时段的能效管理挑战。此外,华为联合伙伴左邻进一步整合了物业、资产、服务和商业资源等管理系统,构建统一的服务资源池,实现业务流程和服务标准的全面规范化。业务部门可借助直观的可视化开发界面,通过简单的拖拉拽操作快速开发流程应用,实现智慧化运营,助力企业智能化运营升级。
华为园区能效管理方案依托组织、表单、流程和报表等核心能力,实现上海报业人事、行政管理和办公的协同。华为与左邻联合,通过智能化应用矩阵,实现办公、人事、行政管理的高效协同,为用户带来全新的智慧办公体验。应用集成,会议不再等待。通过应用集成实现高效会议管理,员工可直接在"我在"APP预约会议室。预定成功后,系统自动完成参会人员门禁鉴权,支持二维码(含访客)、APP远程开门等多种智能通行方式。系统互联,支付无缝衔接。华为伙伴左邻通过智能设施云平台打通微信、支付宝等第三方支付系统,解决传统园区食堂仅支持内部支付的局限。访客通过一码通鉴权后可直接使用移动支付,系统还支持扫码点餐、线上订餐自提及外卖服务,优化员工就餐体验。关怀引擎,员工幸福感提升。左邻基于智能设施云平台实现服务和福利卡券联动,企业可通过数字钱包发放福利卡券,员工可在食堂、咖啡厅等线下场景消费,或线上商超平台服务。该方案整合周边商业资源,构建繁荣的园区O2O生态,显著提升员工幸福感。
上海报业与华为深化合作,通过部署华为园区能效管理方案,成功打造绿色低碳的智慧园区新标杆。这一合作不仅体现了数字化转型从"功能满足"向"体验增值"的跃迁,更为未来城市数字化升级与可持续发展,尤其是园区的能耗调优、设施管理、员工办公体验等方面提供了多维启示。