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新加坡南洋理工大学（NTU）成立于1955年，是世界一流的研究性大学。根据《世界大学学术排名2017》，NTU的计算机科学与工程学院（SCSE）在计算机科学与工程领域排名亚洲第一，是该领域的领先者。为了巩固其领先地位，加强涡轮增压的多学科研究，学校采用华为存储系统取代了现有孤立的数据存储系统，以便各领域的教授和研究人员访问和分享信息，提高教学产出和效率。
尖端跨学科研究面临的技术挑战
SCSE是计算机科学和工程教育领域的先驱，是新加坡第一所提供计算机工程教学的学院。时至今日，SCSE仍是新加坡唯一一所提供计算科学和计算机工程基础培训的学院。
因此，SCSE的教授、博士研究生和研究人员围绕广泛的课题进行了尖端的研究，并组建了各种研究小组，研究方向包括硬件和嵌入式系统，网络安全和取证，数据管理和分析，以及计算智能。
但是学校的传统系统只支持两种类型的集群，不能满足多学科研究需求。有限的计算资源也意味着任务队列长期停滞，阻碍产出。
为确保研究人员能够高效地利用技术来获取研究材料，必须将所有文档存储在一个统一的资源池中，以实现研究人员之间信息共享和协同。
此外，学校有着复杂多样的研究方向。一些研究项目需要胖节点（各节点有较大的内存）和优秀的峰值计算性能。
由于校内各学科的研究人员需要协作，在高峰时段和非高峰时段执行任务，工作量各不相同，资源量变化快。为了实现这些目标，学校需要建设基于云的信息技术平台，支持灵活分区和快速配置。
一个数字平台替换多个系统
SCSE开始寻求更好的运作方式，决定采用一个集成的平台来取代多个传统系统，为教授等研究人员提供更好的体验，让转型化繁为简。该平台必须具备足够的容量和易扩展的能力；此外，计算节点还需要支持大内存串行程序、OPENMP程序和MPI程序的运行；新平台还必须能够提供更高的密度，占用更少的物理空间，以及具备更高的能效。
华为作为SCSE技术合作伙伴参与了此次转型，并部署了华为创新的数字平台，以满足客户对联接、智能、安全、计算、数据融合等数字化能力的需求，包括KunLun 9016关键业务服务器和OceanStor全闪存存储，构成了SCSE硬件平台的基础。通过物理和虚拟分区，部署不同的高性能计算（HPC）应用，多个组可以同时使用该系统，通过数字平台的高效协同与数据融合能力，从而实现多学科研究、充分发挥优势。
共享集中资源池 推升科研效率
从市场众多产品中，南洋理工大学选择了华为OceanStor全闪存存储和KunLun关键业务服务器，构建科研资源池。越来越多的研究项目开始将计算和存储资源池化，以便持续开发技术。
华为KunLun服务器贴合学校需求，提供了最佳解决方案之一，能够很好地支撑大内存串行程序、OPENMP程序和MPI程序的运行，是核心数据库、业务应用整合、内存计算、HPC胖节点等场景的理想选择。
每台KunLun服务器同时运行多种HPC业务，包括高性能数据库、机器学习、云计算、大数据服务等。物理和虚拟分区的灵活组合可以适应不同计算类型、不同规模的应用，使NTU简单高效地使用集中资源池。
SCSE认为，研究资源全面共享将成为未来人才发展和科学研究的基石。教学和科学研究效率的大幅度提升，将把南洋理工大学的卓越研究推向新高度。
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