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ICT数字化建设热点洞察,专家大咖观点碰撞,成功实践分享
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方伟
区域银行的企业级大数据平台建设正成为推动业务发展的基础动力,针对目前大多数区域银行在数据平台建设中遇到的挑战,华为提出的“1-2-3”数据能力体系架构蓝图,深入探讨数据建设的三大目标:“实时、智能、共享”。
陈默
关于虚拟化,有太多误读和误解,但是回归技术本身,它仍然是一个快速发展和产生突破的技术方向。回归业务逻辑,它仍然是广大客户的真实诉求和务实选择。
郭洪星
AI大模型时代下的存储架构应具备五项关键特征,基于全部特征同时具备的存储系统,就可为AI大模型搭建一个AI Native的数据湖存储平台,这对提升大模型生产效率、降低大模型TCO至关重要。
陈春明
企业规模部署行业L2模型时,面临诸多挑战。训推一体机作为集成了主流大模型的全栈软硬件调优的AI平台,为企业提供了一种全新的解决方案,可帮助企业更高效地进行AI任务的训练、评估和预测。
符纯浩
部分大型银行已经启动了核心系统分库分表改造,并使用分布式数据库打造新一代核心系统。分布式数据库如何满足银行核心系统对可靠性的严苛要求?存算分离架构+专业存储体系仍是数据库高可靠的坚实守护者。
王旭东
算网融合成为加速产业数字化转型的重要抓手,协同数据存储与多云的高效发展,推动算网融合落地已经变得越发重要。本文洞察了在多云发展过程中数据存储的发展趋势,提出了数据存储与云原生协同发展的建议。
程剑
ChatGPT掀起全球AI热潮,AI发展的阶跃,让AI大模型研发和应用迎来高速发展热潮,并快速走深向实,服务于越来越多的业务场景,驱动着金融业务迈入Bank 5.0 时代,即数智金融时代。
张国彬
新架构和新范式的组合优化,将大幅提升数字化新应用的效率,让新应用拥有更高的SLA,并极大降低传统应用的改造成本。