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智能运维管理平台,提升全生命周期运维效率

2021-08-20
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近20年IT从业经验

横跨金融、运营商、互联网领域

担任多个标准组织基金会董事

有思想有颜值有深度

建信金融科技智能云事业部CTO 钟忻

戳视频,来跟随专家们共同解锁

未来数据中心智能运维的构想。


当前数据中心智能运维面临哪些挑战?

当前数据中心面临IT系统愈加复杂,厂家型号繁多的现状。且随着新兴技术,譬如云原生以及人工智能技术的引入。某些行业譬如金融行业正处在一种传统成熟技术与新兴技术交替发展的过渡阶段,进一步提升了管理运维的复杂性。这对企业的降本增效也带来持续挑战。

技术正成为重要驱动力,如何看待AIOps(智能运维)趋势?AIOps技术的落地正在加速,进而让实现“Zero Touch”零接触数据中心成为一种可能。随着智能化在运维领域的持续构建,故障定位和恢复的时间将越来越短,人工干预的程度将越来越低,运维模式也将从被动运维走向主动预见式运维。

未来自动化领域金融行业有何诉求?自动化一定是一个逐步推进的过程。机器可以基于一个既定规则精准执行,但可能在一个动态环境下缺乏精准决策的能力。因此需要逐步的分场景的推进自动化。以金融行业为例, “安全可控,可追溯”是实现自动化的一个基本前提。

什么样的架构更能服务于未来智能运维图景的实现?未来数据中心可能向神经网络架构方向发展,具备脑、手和眼协作分工模式,分别负责做出决策、可信执行及数据信息的感知。华为提出的三层AI软件架构是一个面向未来“自动驾驶”数据中心存储的架构。

当前数据中心里面的感知能力大多还是基于日志等低维信息,可以说感知能力的提升还有很大的想象空间,未来应把感知信息延展到更多维度,譬如如何结合视觉感知进一步当前的AIOps能力。

基于华为OceanStor全闪存和DME智能数据管理引擎,推动数据中心运维智能化,必将更好地协助企业实现全闪存数据中心的目标。

免责声明:文章内容和观点仅代表作者本人观点,供读者思想碰撞与技术交流参考,不作为华为公司产品与技术的官方依据。如需了解华为公司产品与技术详情,请访问产品与技术介绍页面或咨询华为公司人员。

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