数据与智能深度融合，华为云数智融合平台重塑金融服务价值

尤鹏

华为云EI服务产品部总经理

当前，金融行业正迈向数智融合的新阶段，如何充分释放数据的价值，以AI等创新技术赋能业务，实现创新增长，是各级金融机构都在思考的新课题。由于金融行业受众广、数据量巨大，但数据流通受限，急需行业大模型来激活PB级的非结构化数据，同时，随着AI大模型技术的深化应用，生成式AI将嵌入金融业务流，重塑金融业务流程。对此，华为云提供数智融合平台和盘古金融大模型解决方案，助力金融机构释放数据价值，提升业务智能化水平，实现数智化升级。

华为云整合云原生数据湖MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)等产品和解决方案，构建了华为云数智融合平台。同时，基于昇腾集群算力底座，华为云提供软硬协同，全栈自主创新的盘古金融大模型。“数”与“智”深度融合，为金融行业探索智慧金融提供有力支撑。

华为云数智融合平台，助力金融机构释放 数据价值

数据是金融行业的核心资产，华为云正积极探索金融领域数据智能解决方案，助力金融机构提升核心竞争力。通过软硬协同和架构创新，华为云数智融合平台可助力金融机构实现降本、增效、提质。华为云数智融合平台采用存储-缓存-计算三层分离的池化架构，带来极致性价比。通过融合数据管理和融合数据加速，使一份数据在数据湖、数仓、AI间自由共享，让用数更敏捷。同时由于进行了架构级创新，使存算分离性能接近存算一体。面向用户，华为云数智融合平台提供数据+AI融合工作台，实现DataOps、MLOps、DevOps的无缝协同，降低数据和模型的开发、运维门槛。此外，华为云数智融合平台还通过AI4Data实现数据开发、治理的全链路智能化，使数据开发和治理的效率提升2倍。

在数据存储方面，华为云提供湖仓融合的数据存储底座DataArts LakeFormation，支撑云原生数据湖MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)、AI开发生产线ModelArts等数据层应用。DataArts LakeFormation采用统一元数据，让数据自由流动，实现一数多用。通过数据访问控制，让用数更放心，同时其还具备数据加速能力，可以降低性能损耗。

数据湖和数据仓库是支撑金融机构数据挖掘与应用的核心组件。华为云云原生数据湖FusionInsight MRS具备AI计算归一建设、多样集市、数据智能、云原生架构等优势，让模型决策更高效，多模搜索更精准，通过存算分离、软硬协同，使性能提升30%。华为云云数据仓库GaussDB(DWS)支持标准数仓、实时数仓、IoT数仓等全场景应用，可实现跨域数据高效流转，数据就地分析免搬迁。同时，FusionInsight MRS支持复杂OLAP分析、时空分析、时序分析、高维数据碰撞分析和仓/库/市/湖一体化协同分析，助力实现分析普惠，让人人都可以成为分析师。

昇腾AI云服务 + 盘古金融大模型，大模型应用一步到位

在华为全联接大会2023期间，华为云昇腾AI云服务正式上线，面向全球企业和开发者上线“百模千态”专区，收录了业界主流开源大模型，并全面基于昇腾AI云服务进行适配和优化。昇腾AI云服务百模千态专区提供超大规模集群的充足算力，即开即用，支持万亿级模型，同时具备高效长稳的优势，可实现千卡训练连续30天不中断，训练作业故障自动恢复。此外，昇腾AI云服务百模千态专区为大模型训练提供完备的工具链，支持敏捷开发，提供100+盘古大模型能力集，并通过生态协同，提供10万+AI资产供用户调用。

盘古金融大模型也在加速推进金融场景的落地。华为云在盘古大模型L0基础模型的基础上融合金融行业数据集，打造了L1行业模型——盘古金融大模型，同时提供行业解决方案，包含知识检索中间件、推荐中间件、数据分析中间件、写作中间件和编码中间件。盘古金融大模型可支持智能贷款、智能客服、智慧零售、智能合规、智慧营销、智慧监管、智慧办公、智能风控等应用场景。

华为云不仅为金融机构提供全栈可靠的云底座，更通过数智融合平台和盘古金融大模型，助力金融机构释放数据价值，利用AI能力赋能业务，实现数智化转型。在AI日渐成为生产力的今天，华为云将携手金融领域伙伴和客户，加速金融行业数智化进程，助力建设金融强国。

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