奥林帕斯（2022）难题一：极致能效比的数据基础设施

面对数据中心多样化的设备和应用负载，高通量数据处理的诉求和绿色节能的新趋势，研究以数据为中心的网存算融合技术，多云IT架构关键技术，数据基础设施的绿色节能技术，构建极致能效比的数据基础设施。

挑战方向1：以数据为中心的网存算融合技术

1、基于DPU的存算卸载及加速技术：探索存储服务卸载DPU实现数据访问加速，探索主流大数据、AI等应用DPU加速方案等；

2、基于网络设备的存网卸载：探索网络和存储地址空间的融合方法，高性能分布式cache，存储数据冗余分发，以及数据流处理机制及模型等；

3、点到点高通量传输数据技术：探索存储介质到光网络的直通协议及链路控制，解决点到点直接的大数据长距离传输瓶颈。

挑战方向2：多云IT架构关键技术

1、多云容器及存储管理调度：围绕公有云、私有云、传统DC多云互联场景，研究统一的调度算法解决跨域容器业务部署及跨域存储资源的分配最优问题，实现客户业务应用线上、线下基础设施资源生态共享；

2、多云数据共享及流动：围绕端边缘及公私有云互联场景，研究基于元数据的全局索引解决数据在跨域、跨云的高效共享和流动；有利于客户业务数据云上、云下数据价值协同挖掘；

3、轻量级云原生虚拟化技术：围绕Serverless云原生，研究超轻量级的资源虚拟化及隔离技术，兼具良好的隔离性、安全性，并兼容现有虚拟机、容器技术；实现客户IT基础设施端边云共架构、资源利用率安全、高效；

挑战方向3：数据基础设施的绿色节能技术

1、整机硬件节能技术：探索面向存储高密/高阻硬件形态的高效散热技术（如混流风扇）；兼具高可靠/高能效的非水液冷工质和存储节点全液冷最佳部署方案；余热回收、新能源供电、耐高温无人值守、idle状态近零功耗兼高性能存储介质等节能技术，端到端减少存储系统整机硬件能耗。

2、软硬协同节能技术：探索存储系统节能工作模型，包括并不限于系统内部件按业务"潮汐"规律调节其运行/休眠状态，最小化非工作状态能耗；集约型体系结构，如异构算力协同最小化处理器能耗，基于编译的低功耗控制技术，最小化程序运行能耗。

3、数据生命周期最优能效技术：探索数据存储及访问模型，最大化数据生命周期存取能效，包括并不限于跨数据中心/多云的数据热/温/冷分级、低功耗数据预取等节能技术；探索基于HDD的冷数据最优排布与调度模型，平衡读写性能及上电设备数量与能耗，实现极低功耗整机下的最大数据容量能效；基于光电混合极简网络、高能效数据传输协议优化等技术实现最大数据传输能效。

挑战方向4：数字化韧性及主动防护技术

1、存储恶意攻击的防护技术：研究例如勒索病毒等攻击的实时检测、慢速攻击发现、慢速攻击发现、损坏分析定位、内容关联、IO级快照恢复等技术，构筑攻击亚秒级响应、数据零丢失、全恢复能力。

2、原生安全存储技术：研究存储系统风险主动识别，威胁攻击快速检测，安全算法硬件可卸载，基于硬件的关键数据的访问控制，和基于AI的用户行为分析、智能响应和恢复技术，检测AI模型在线自主训练，做到资源和业务无感，构建原生数据安全能力。

3、多云场景下安全技术：研究多云场景下数据和元数据加密、敏感数据识别、数据资产发现、数据跨域流动管控、隐私计算、数据胶囊等关键技术，保障数据跨域流动安全可信。