奥林帕斯奖（2023）难题一：每bit极致性价比的存储技术

面对各种新型非易失性介质的涌现，以及新型高速网络协议的发展，研究存储体系结构创新，介质应用创新及存储介质突破，构建每bit极致性价比的存储系统。

挑战方向1：存储体系结构创新

1、新型存算分离技术：基于新型高速网络总线CXL/UB等，研究内存、存储等资源的高性能、高可靠池化共享及弹性伸缩技术。构建层次化的内存存储体系，以内存级的数据处理效率，本地的性能及体验实现主机侧Diskless及应用透明的资源池化。

2、新型存储系统架构：研究数控分离、全交换的存储体系架构，探索控制器与介质分离、组合式(composable)的存储系统架构，支持计算资源的自由组合，支持计算型存储能力实现近数据计算，减小用户无效数据搬移。

3、网存算融合技术：DPU及交换机等网元与存储语义融合，研究文件系统、块、对象、向量等随路加速及计算的能力。基于数据中心内及不同数据中心间等不同的网络层次，构建高效的数据流动、缓存及一致性协议，实现跨站点无感的访问体验。

挑战方向2：介质应用创新及存储介质突破

1、新型可量产介质：突破现有介质技术类型约束，研究具有存放成本低、存取速度快的新型存储介质，并且该新型介质具有较好的量产潜力。

2、大容量盘技术：实现盘片高容量密度，通过先进封装、功耗控制等技术，实现更大单盘容量，更低单盘功耗，盘容量与性能同步提升；实现大盘场景更低内存使用，通过内存分级、新型索引等技术，在性能不受影响下实现盘及系统更少内存消耗。

3、新型盘形态：研究面向车载、边缘等新兴场景下，满足更加安全、可靠等诉求的最优盘形态与盘接口；研究盘控制器与介质可以按需分离部署等新形态，实现用户自定义盘容量、性能、可靠性等组合，实现介质故障的爆炸半径降低等诉求；面向AI、大数据等场景，研究具有场景化加速能力的计算型盘，实现对应场景下数据吞吐能力及能效的倍数级提升。

4、盘/介质可靠性技术：研究盘容量增大后盘可靠性的提升，降低整盘/局部故障率，优化数据恢复速度，降低介质故障带来的容量损失等；研究磁电等多介质混合存储系统的可靠性问题，实现盘容量/类型增加，但故障率及故障影响时长不同步增加。