Yüksek Performanslı Veri Analizi Depolama Çözümü

Yüksek Performanslı Veri Analizi

IDC’ye göre dünyanın yüksek performanslı veri analiz merkezinin (HPC) %67’si AI ve büyük veri teknolojilerini kullanıyor. HPC, AI ve büyük verilerin hızlandırılmış yakınsaması, veri yoğun yüksek performanslı veri analitiğinin (HPDA) ortaya çıkmasına yol açmıştır. Ancak, otonom sürüş, genom dizilemesi ve hava tahmini gibi veri yoğun uygulamaların patlaması, gerçek zamanlı veri analizi için gereksinimleri artırıyor. Ayrıca, bilgi işlem gücü homojenden çoklu bulut heterojene doğru kaydığında, iş yükü modelleri daha karmaşık hale gelir ve daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde kitlesel verilerden daha fazla değer elde eden bir çözüme acil ihtiyaç duyulduğunu ortaya çıkarır.

Veri Artışı

Karmaşık İş Yükü Modelleri

Verimsiz Analitik ve Mobilite

Küresel veriler 2025 yılına kadar 180 ZB'ye ulaşacak. Daha fazla verinin uzun bir süre için saklanması gerekir.

HPDA genom dizilimi gibi durumları veri büyümesinin düzinelerce katını yönlendirir.

Hyperion Research tarafından hazırlanan bir teknik inceleme olan Trend of Data-yoğun HPC, yoğun bilgi işlemden veri yoğun iş yüklerine
(tipik olarak büyük veri, yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme) geçişte araştırmacılar, mühendisler ve veri analistleri sonuçlara
ulaşma süresini hızlandırmak istiyor. Bunun için depolama çok önemlidir, ancak zorluklarla karşı karşıyadır ve yeniden tanımlanması gerekir.

Teknik Raporu İndir

Veri Artışı

Küresel veriler 2025 yılına kadar 180 ZB'ye ulaşacak. Daha fazla verinin uzun bir süre için saklanması gerekir.

HPDA genom dizilimi gibi durumları veri büyümesinin düzinelerce katını yönlendirir.

Karmaşık İş Yükü Modelleri

Homojen bilgi işlem gücü heterojen (GPU, ASIC ve FPGA) haline gelir ve çeşitlendirilmiş iş yüklerinin zorluğunu yoğunlaştırır.

Farklı hizmet işleme aşamaları, farklı iş yükü modellerine sahiptir ve bir depolama sisteminin hem bant genişliğinde hem de IOPS'de yüksek performans sunmasını gerektirir.

Verimsiz Analitik ve Mobilite

Veri okuma/yazma performansı bilgi işlem gücüyle eşleşmez, bu da depolamayı analitik verimlilikte bir darboğaz haline getirir.

Çeşitlendirilmiş protokoller arasında verilere erişmek, verimsiz veri kopyalamaya ve zaman alıcı veri geçişine yol açar.

Hyperion Research tarafından hazırlanan bir teknik inceleme olan Trend of Data-yoğun HPC, yoğun bilgi işlemden veri yoğun iş yüklerine (tipik olarak büyük veri, yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme) geçişte araştırmacılar, mühendisler ve veri analistleri sonuçlara ulaşma süresini hızlandırmak istiyor. Bunun için depolama çok önemlidir, ancak zorluklarla karşı karşıyadır ve yeniden tanımlanması gerekir.

Teknik Raporu İndir

HDPA Çözümleri

Nedir?

Büyük veri ve AI iş yükleri gibi HPC kaynaklarını kullanan veri yoğun iş yüklerinde HDPA devreye girer. Büyük veri hacimleri, gecikmeye duyarlı işlemler ve karışık algoritmalar gibi büyük zorluklar sunar. Veri-yoğun HDPA çözümleri süper bilgisayar merkezleri, araştırma organizasyonları ve işletmeler için bir veri altyapısı sağlayarak veri yoğun uygulamaların geliştirilmesinden kaynaklanan zorlukların ele alınmasına yardımcı olmak ve verilerinden değer ve zeka elde eder.

Verimli Hizmetler

Çok düşük gecikme süreli veri analizi anlık içgörü ihtiyacını karşılar ve Ar-Ge süresini kısaltır. Veriler, verimli veri mobilitesi için geliştirme, test ve üretim arasında sorunsuz bir şekilde paylaşılır.

Basitleştirilmiş Yönetim

Tek bir depolama sistemi, protokoller arasında veri hareketliliğini destekler ve çeşitli bilgi işlem gücü gereksinimlerini karşılayarak yüksek hizmet çevikliği ile birleşik kaynak İşletme ve Bakımı sağlar.

Optimize Maliyetler

Akıllı katmanlama, veri yaşam döngüsü boyunca optimum maliyet etkinliği için veri değerini en üst düzeye çıkarmak ve ayak izini ve enerji tüketimini azaltmak için sıcak ve soğuk verileri farklı depolama ortamlarında depolar.

HPDA Çözümlerinin

Faydaları

Veriler artık stratejik bir iş kaynağıdır ve veri yoğun HPDA çözümleri bunu desteklemek için tasarlanmıştır. Üst düzey depolamaya odaklanarak meteoroloji, okyanus bilimi, süper bilgi işlem merkezleri, genom dizileme ve enerji keşfi gibi veri yoğun HPC kullanım durumları için verimli, uygun maliyetli bir platform sağlarlar.

Meteoroloji & Okyanus Bilimi | Daha Kesin

Hava durumu tahmini her zamankinden daha doğru hale geldikçe, veri yenileme sıklığı her 2 saatte birden birkaç dakikada bire yükselir ve bu da veri merkezi depolamasının paralel bilgi işlem yeteneği gereksinimlerini artırır. Çözümümüz şunları sağlar:

Üst düzey depolama ile kritik gerçek zamanlı hizmetlerin kararlı çalışması

Hibrit iş yükü tasarımı aracılığıyla gerçek zamanlı, yüksek hassasiyetli veri analitiği ve işleme

Süper Hesaplama Merkezi | Daha Akıllı

Gelenekselden akıllı hesaplamaya geçiş, peta ölçeğinden exa ölçeğine kadar performansı artırarak daha büyük veri hacimleriyle sonuçlanır. Süper bilgi işlem merkezlerinin karmaşık çok kiracılı iş yükü modellerine uyum sağlamak için, depolamanın protokoller arası erişimi, kaynak yalıtımını ve hizmet kalitesini (QoS) desteklemesi gerekir. Çözümümüz şunları sağlar:

Özel HPC paralel dosya sistemleriyle daha yüksek işlem verimliliği

Çeşitli uygulama sistemlerinin erişim gereksinimlerini karşılayan ve HPC, büyük veri ve AI platformlarında veri mobilitesini sağlayarak daha düşük toplam sahip olma maliyeti (TCO) sağlayan çok protokollü destek

Tam yaşam döngülü akıllı yönetim sayesinde yüksek yönetim verimliliği

Genom Dizileme | Daha Verimli

Verimli genom dizilimleri hastalıkları tedavi eder ve yeni ilaçlar geliştirir. HDPA çağında tek bir genom dizileyici her gün 6 TB'a kadar veri üretir ve bunların tümünün uzun süreli saklanması gerekir. Bu yüksek depolama performansı, stabilite ve maliyet verimliliği sağlar. Çözümümüz şunları sağlar:

Yüksek depolama performansı, daha hızlı genom analizleri ve sabit yüksek bant genişliği sayesinde daha hızlı rapor çıktısı 13 yıldan sadece 1 güne düşürüldü.

Veri geçişsiz hızlı hibrit analizleri aracılığıyla daha güçlü genom analiz kapasitesi

Enerji Araması | Daha Maliyetsiz

Sismik keşiflerin 2B'den 3B'ye ve 4B'ye evrimi, 5 ila 10 kat veri büyümesiyle sonuçlanır. Sismik veri işleminde toplam bant genişliği PB başına 2 ila 20 GB / s'ye ulaşır ve G / Ç başına gecikme süresi 200 ila 400 μs olmalıdır, bu da mükemmel depolama ölçeklenebilirliği, bant genişliği ve gecikme gerektirir. Daha uygun maliyetli enerji araştırmaları daha düşük TCO'ya yol açar, bu nedenle çözümümüz şunları sağlar:

Katmanlı depolama ile daha düşük toplam sahip olma maliyetiyle daha az fiziksel depolama alanı kullanımı

Tek seferlik dağıtım ve isteğe bağlı büyüme ile endişesiz, uzun vadeli veri büyümesi

Meteoroloji & Okyanus Bilimi

Süper Hesaplama Merkezi

Genom Dizileme

Enerji Araması

Meteorology & Oceanography | More Accurate

As weather forecasting becomes ever more accurate, the data refresh frequency increases from once every 2 hours to once every few minutes, increasing the parallel computing capability requirements of data center storage. Our solution delivers:

Stable running of critical real-time services with high-end storage

Real-time, high-precision data analytics and processing through a hybrid-workload design

Supercomputing Center | More Intelligent

The shift from traditional to intelligent computing increases the performance from petascale to exascale, resulting in larger data volumes. To adapt to the complex multi-tenant workload models of supercomputing centers, storage must support cross-protocol access, resource isolation, and quality of service (QoS). Our solution provides:

Higher processing efficiency with dedicated HPC parallel file systems

Multi-protocol support that meets the access needs of various application systems and enables data mobility across HPC, big data, and AI platforms for lower total cost of ownership (TCO)

Higher management efficiency through full-lifecycle intelligent management

Genome Sequencing | More Efficient

Efficient genome sequencing helps cure diseases and develop new medicines. In the HPDA age, a single genome sequencer generates up to 6 TB of data every day, all of which must be stored long term. This requires high storage performance, stability, and cost-effectiveness. Our solution achieves:

Faster report output shortened from 13 years to just 1 day thanks to higher overall storage performance and quicker genome analysis and testing made possible by stable high bandwidth

Stronger genome analysis capabilities via quick hybrid analysis without data migration

Energy Exploration | More Cost-Effective

The evolution of seismic exploration from 2D to 3D and 4D results in 5- to 10-fold data growth. In seismic data processing, the aggregate bandwidth reaches 2 to 20 GB/s per PB and the latency per I/O must be 200 to 400 μs, requiring excellent storage scalability, bandwidth, and latency. More cost-effective energy exploration leads to a lower TCO, which is why our solution ensures:

Less physical storage space usage at a lower TCO with tiered storage

Worry-free, long-term data growth with one-time deployment and on-demand expansion

Neden Huawei?

Huawei 12 Araştırma ve Geliştirme Merkezi (ARGE), 4000’den fazla Arge çalışanı ve 3000 pantetiyle depolamaya kendini adayarak 150 ülkede 15.000’den fazla müşterisine hizmet veriyor. Ultra yüksek yoğunluklu ve çok protokollü birlikte çalışma yetenekleri ile Huawei HPDA çözümü veri potansiyelini ortaya çıkarmak ve veri yoğun uygulamalardan kaynaklanan zorlukların üstesinden gelmek için hibrit iş yükleri için tasarlanmıştır.

Hibrit iş yükleri odaklı

Tek bir depolama cihazı, endüstri lideri 32 GB/sn bant genişliği ve U başına 400.000 IOPS sunarak hizmet verimliliğini artırır.

Daha Fazla Bilgi

Çok protokollü birlikte çalışma

Sıfır veri kopyalama ile POSIX, NFS, CIFS, HDFS, S3 ve MPI-IO arasında sorunsuz birlikte çalışma, veri yönetimini basitleştiren HPDA senaryoları için özel olarak oluşturulmuştur.

Daha Fazla Bilgi

Ultra yüksek yoğunluklu tasarım

24 disk/U, yüksek yoğunluklu, büyük kapasiteli donanım ve 16 disk/U, yüksek yoğunluklu, NVMe all-flash donanımı, akıllı veri katmanlamayla bir araya geldiğinde optimum maliyet etkinliği sunar.

Daha Fazla Bilgi

Yeni Çıkan OceanStor Pacific Serisi

Daha Fazla Bilgi

Huawei OceanStor Pacific Serisi
ESG tarafından Yeni Nesil Depolama olarak önerildi

Videoyu İzle

Huawei OceanStor Pacific Serisi
Interop Tokyo 2021'de
Best of Show Ödülü Büyük Ödülünü Kazandı

Daha Fazla Bilgi

Başarıya İlk Adımı Kimlerin Attığını Keşfedin

Sinopec Jeofizik Araştırma Enstitüsü için Yeni Bir Enerji Arama Çağı Açmak için Kütle Verilerini Kullanma

Petrol ve gaz arama, karmaşık veri işlemeyi içerir. Bu prosedürde bulunan sorunların nasıl çözüleceği, petrol ve gaz aramaları için kritik öneme sahiptir.

Huawei OceanStor Toplu Veri Depolama ile Dünyanın İlk SKA Prototipini Oluşturmak

Şanghay Astronomik Gözlemevi, Kasım 2019'daki SKA Mühendislik Toplantısında ilk SKA bölgesel merkez prototipini yayınladı.

Araştırma Şirketi Başarı için Depolama Mimarisini İyileştiriyor

IDC araştırmasına göre, tipik bir petrol ve gaz arama ve üretim şirketinin yıllık faaliyetlerinin ürettiği değerin dörtte biri ila üçte biri verilere borçlu. Lundin Norveç bir istisna değildir.

Sizin İçin Doğru Ürünü ve Çözümü Bulun

OceanStor Pacific 9950

Yüksek yoğunluklu performans modeli
5 U, 8 node
80 NVMe SSDs
160 GB/sn bant genişliği, 2 milyon IOPS

Daha Fazla Bilgi

OceanStor Pacific 9920

Performans modeli
2 U kasa başına 1 node
All-flash dağıtılmış depolama
Üstün performans ve esnek bileşen konfigürasyonları

Daha Fazla Bilgi

OceanStor Pacific 9550

Yüksek yoğunluklu kapasite modeli
5 U, 120 x 3.5-inch SATA disks
1.68 PB ham kapasite
Elastic EC

Daha Fazla Bilgi

OceanStor Pacific 9520

Kapasite modeli
2 U kasa başına 1 node
Dağıtılmış depolama
Çoklu cihaz türleri ve esnek bileşen konfigürasyonları

Daha Fazla Bilgi

OceanStor Pacific 9540

Kapasite modeli
4 U kasa başına 1 node
Dağıtılmış depolama
Yüksek kapasite yoğunluğu ve esnek bileşen konfigürasyonları

Daha Fazla Bilgi

Kaynaklar

OceanStor Pasifik Serisi Veri Sayfası

OceanStor Pacific Serisinin Sunumu

OceanStor Pacific 9950 Donanım Tanıtımı

OceanStor Pacific 9550 Donanım Tanıtımı

Huawei OceanStor Pacific Serisinin ESG Teknik İncelemesi

Hyperion Araştırma Trendi

Login

OceanStor Depolama
Yüksek Performanslı Veri Analizi

Login

OceanStor DepolamaYüksek Performanslı Veri Analizi

OceanStor Depolama
Yüksek Performanslı Veri Analizi