Badania naukowe HPDA

Wraz z przyspieszoną konwergencją globalnych centrów obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC), sztucznej inteligencji i technologii big data, HPC przechodzą od tradycyjnych obciążeń obliczeniowych do obciążeń wymagających dużej ilości danych, co wiąże się z wyzwaniami związanymi z eksplozją danych, złożonymi modelami obciążeń i nieefektywną analizą.

Rozwiązanie HPDA do badań naukowych Huawei zapewnia klientom zróżnicowaną infrastrukturę ICT, która spełnia wymagania dotyczące danych w różnych badaniach w różnych dyscyplinach. Rozproszony system pamięci masowej przyjmuje konstrukcję o bardzo wysokiej gęstości — zarówno pod względem pojemności, jak i wydajności — w celu uzyskania znacznych oszczędności miejsca w pomieszczeniu ze sprzętem, obniżając całkowity koszt posiadania (TCO). Równoległy system plików OceanFS obsługuje dużą przepustowość i wysoką liczbę operacji wejścia/wyjścia na sekundę (IOPS), skutecznie rozwiązując problemy obciążeń hybrydowych. Bezstratna współpraca wieloprotokołowa POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3 pomaga klientom rozwiązywać problemy z konwersją danych między różnymi systemami biznesowymi. Sieć centrum danych Huawei zapewnia porty o wysokiej wydajności 400GE, które pomagają klientom budować bezstratną sieć o otwartej architekturze, prowadząc do ewolucji od HPC do HPDA. Dodatkowo energooszczędne pełne chłodzenie cieczą skutecznie poprawia efektywność zużycia energii (PUE).