Решение SAP HANA

Проблема. Глобализованные промышленные предприятия стремятся повысить эффективность управления и поддержки проектов на основе мониторинга и оповещений. Как извлечь ключевую информацию из больших объемов данных, генерируемых во время выполнения производственных процессов? 
Решение. Система уведомлений на основе больших данных как элемент «умного производства», отслеживает изменения качества продукта и предоставляет данные с момента поступления материалов до выхода продукта на рынок. Для выявления факторов, влияющих на качество и срабатывание системы аварийного оповещения мы создали ИТ-систему с автоматическим сбором данных. Система позволяет устанавливать обоснованный порог для генерирования аварийного сигнала и выбирать модель интеллектуального анализа данных на основе собранной информации. После формирования аварийного сигнала система автоматически передает информацию в отдел управления качеством. Для уведомления о снижении качества на основе больших данных компания Huawei предоставляет платформу FusionInsight и решение ускорения обработки больших данных (карты FPGA и SSD).
Преимущества для заказчиков. Карта сжатия данных DA200 позволяет сэкономить 30% пространства хранения и лицензий на использование приложений больших данных. SSD-накопители ES3000 с интерфейсом NVMe позволяют ускорить анализ Spark в режиме реального времени на 40%.

Проблемы: Как повысить эффективность процесса диагностики ремонта оборудования?
Решение: Облачный сервис онлайн-диагностики и интеллектуальная модель тестирования позволяет эффективно обнаруживать неисправности. Дистанционная диагностика проводится с привлечением лучших экспертов и учетом индивидуальных требований предприятия. Среди преимуществ интеллектуальной модели тестирования — способность к изучению алгоритмов и самообучению, оперативное тестирование оборудования, поиск и устранение неисправностей. Машинное обучение позволяет автоматически создавать матрицу D и корректировать параметры.
Для поддержки облачного сервиса интеллектуальной диагностики мы предоставляем гетерогенные вычислительные платформы серии G и интеллектуальные облачные аппаратные платформы Atlas нового поколения.
Преимущества для заказчиков: Повышение эффективности диагностики, снижение трудовых и материальных затрат.

Проблемы. Как предприятиям добиться гибкости производства и сократить период от заказа до поставки?
Решение. Прогнозный анализ HANA предназначен для оценки и анализа информации, в том числе данных об использовании ресурсов предприятия за последние несколько лет. Эти данные станут основой для прогноза цикла поставок и выбора поставщиков в соответствии с их рейтингами.
Преимущества для заказчиков. Цикл поставок сокращается на 20%, а точность прогнозирования цикла превышает 80%.

Проблемы. В целях автоматизации производства внедряется большое количество оборудования. Как предотвратить появление неисправностей оборудования, ведущих к несчастным случаям на производстве?
Решение. Решение HANA оснащено платформой для моделирования профилактического обслуживания и прогнозного анализа. Основные функции — определение ключевых причин неисправностей и вероятности отказа каждого компонента.
Преимущества для заказчиков. Отслеживание состояния оборудования и предотвращение неисправностей.