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客户背景

深圳供电局是全国444家“双百企业”中唯一的供电企业,供电面积2421平方公里,供电客户323万户。深圳电网是我国供电负荷密度最大、供电可靠性领先的超大型城市电网。2018年最高负荷1721万千瓦,供电量889.7亿千瓦时,售电量862.8亿千瓦时,客户年平均停电时间0.68小时/户,供电可靠率连续9年稳居全国前十。供电服务连续8年位居深圳市40项政府公共服务满意度第一位,第三方客户满意度85分,达国际一流水平,以每度电支撑26.8元GDP的高价值助力粤港澳大湾区高质量发展。

业务挑战

南方电网深圳供电局输电线路分布在深圳全市各个区域,设备点多面广,而且大部分位于丘陵山间,传统人工巡视需要跋山涉水,工作强度大,且存在登高、野外作业等多项风险。深圳供电局从2013年开始创新试点应用视频在线监测系统,虽然一定程度上提升了工作效率,但普遍缺乏有效的视频边端智能识别功能,还是需要将视频和图片全部回传后台之后用人工进行分析,造成整个系统边端通讯及供电资源紧张、人工分析量大,无法大规模推广。

深圳供电局前期试点过业界传统的输电视频监控和图像抓拍方案,但效果不佳,表现在:信息回传难:采集图像回传消耗大量流量,设备无法长期开启,视频图像需要降低清晰度;监控效率低、效果差:回传数据依赖人力排查,存在漏看误判,拍照间隔长,时效性不高;功耗与可靠性问题:塔杆供电依赖太阳能,设备运行功耗高,长期阴雨天气导致供电不足,设备掉线率高。

解决方案

深圳供电局与华为携手,在边缘侧部署输电视频监控终端,集成Atlas 200 AI加速模块,运行AI推理算法进行就地图像视频分析,及时上传告警。主站部署训练和推理系统,持续优化算法模型,结合管理软件实现模型远程下发部署,快速升级系统功能。

  • 前端嵌入式AI推理:提升时效性和准确率,降低回传流量,最优化系统成本。
  • 极致低功耗:模块支持多级能效管理,良好适配供电系统,保障整体装置长期稳定工作。
  • 边云协同:云端部署的深度学习系统,持续训练优化算法模型,支持边缘端远程模型下发与规模部署。

“输电领域智能巡检系统是将华为昇腾人工智能处理器,部署在全市的输电杆塔和无人机的在线监测摄像头里,用来对输电线路5大典型隐患场景、7大本体缺陷进行识别,用视频在线监测去替代传统高强度、高风险的人工现场巡视值守。”深圳供电局信息中心主任吕志宁谈道:“华为自主研发的鲲鹏处理器给我们提供了一个新的选择,目前其技术和性能已经基本达到我们的要求。我们正在研究和验证向鲲鹏处理器的业务迁移,最终希望实现电力IDC软硬件资源全栈国产化。”

深圳供电局利用华为物联网端侧技术,打造电力行业的首个AIoT架构,在此之上实现电网的音视频、图像、温湿度和风偏等传感器多种异构数据融合通信接入,提升端侧数据的感知能力。

客户收益

现在,通过“以系统智能分析为主、人工判断为辅”的崭新模式,原来需要20天才能完成的现场巡视工作,输电监控指挥中心现在仅需2小时就可完成,巡检效率足足提高了80倍。

通过人工智能、物联网、5G先进技术的使用,深圳供电局实现了:

  • 实时预警,准确上报:实现输电线路情况的实时监控与分析,实时上报告警,减少人工监视的漏报与误报;
  • 效率大幅提升:系统部署后,运维班组远程即可浏览线路情况,利用人工智能实现图像的智能识别,大幅降低了人力投入,线路运维工作效率提升显著;
  • 系统成本节省:前端就地分析大幅降低了对于公网流量、云端存储与计算资源的占用,整体系统成本降低30%以上。

目前深圳供电局与华为已创立ICT联合创新实验室样板点。

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