Yardıma ihtiyacınız varsa, lütfen buraya tıklayın:

Zorluklar

Bilgisayarlı Tomografi (BT) görüntüleri kullanılarak yapılan tıbbi tanı ve değerlendirme, COVID-19’un yayılmasını önleme ve kontrol etmede önemlidir. Salgının zirvesinde, hastanedeki günlük hasta sayısı genellikle hastanenin maksimum tedavi kapasitesini aşmaktadır. Bu durum, çoğu departmanda kapasite aşımına neden olur. Aynı zamanda hızlı ve doğru tanılama sağlayamayan geleneksel BT teknolojisinin engelleri de durumu kötüleştirir. Sistem; radyologlar için bir analiz raporu oluşturmadan önce görüntü taramasını işler, geçmiş görüntüleri karşılaştırır ve etkiyi açıklar. Normal koşullarda geleneksel tanılama teknolojisi 15-20 dakika sürer ve %90’a kadar doğruluk oranı sunar. Ancak sınırlı tıbbi kaynaklar ve doktorların ağır iş yükü nedeniyle uygulamada daha düşük rakamlar geçerli olabilir. Sonuç olarak, bu durum şüpheli vakaların ilerideki tedavisini, yanlış negatifleri ve doğrulanmış vakaları etkiler.

Çözüm

Huawei, bu kritik noktadabir çözüm yolu bulmak için medikal iş ortaklarıyla çalışır. Mart 2020’de, İtalya merkezli bir kuruluş olan Advanced Global Solution (AGS) ve Huawei, COVID-19 için tanı ve tedavi sürecini süper güçlü hâle getirmek için yapay zeka tabanlı bir tıbbi görüntü tanılama sistemini birlikte piyasaya sürdü. Bu tanılama çözümü, Atlas 800 sunucusunun yapay zeka temeli ve üstün bilgi işlem gücünün yanı sıra akıllı BT görüntü okuma, otomatik pnömoni sınıflandırma, lezyonların çok renkli gösterimi ve temel histogramların sezgisel karşılaştırması gibi çeşitli akıllı işlevlerde gereken Atlas 300 çıkarım kartını kullanmaktadır.

Faydalar

Yapay zeka görüntü tanı sistemi ve doktorların uzmanlığıyla birlikte bu çözüm, COVID-19 hastalarının belirtilerini 2-3 dakika içinde hızlı bir şekilde tanımlar ve tedavi etkisini %98’in üzerinde bir doğruluk oranıyla değerlendirir. Hızlı ve doğru tanı, COVID-19 gibi salgınların tedavisi için çok önemlidir. Atlas tabanlı akıllı çözüm sayesinde doktorlar, tedavi planını en kısa sürede belirleyebilir ve hastalığın ciddiyetine göre tıbbi kaynakları tahsis ederek kritik durumdaki hastalar için etkili ve zamanında tedavi sağlayabilir.

0 readers

(0 scores)

Like the story? Give your score.

0/500

Write your comment here.
Submit

0 comments

    More comments

      You have scored successfully.

      You have submitted successfully.

      Evaluation failed.

      Submission failed.

      Please write your comment first.