Size daha iyi bir deneyim sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Ziyaretinizi varsayılan ayarlarla gerçekleştirerek, çerez kullanımına izin vermiş oluyorsunuz. Çerez politikasını inceleyin.
Uzaktan Eğitim
Cloud Classroom
Ulusal Araştırma ve Eğitim Ağı
Eğitim Bulut Veri Merkezi
Kampüs Ağı
e-Hastane
Bölgesel Sağlık Hizmeti
Telehealth
Internet Service Providers
Multi-Tenant Data Center | Managed Service Providers
Internet Content Provider
Bireysel Gereksinimler
Tasarım ve Simülasyon
Planlama ve Analiz
Dijital Üretim
Satış Sonrası Servisler
Akıllı Mağaza
Perakende Bulut Platformu
Dijital Demir Yolu
Dijital Raylı Ulaşım
Dokümantasyon Yazılım İndirme Bilgi Tabanı Bültenler Multimedya Portalı Topluluk Çevrimiçi Dersler
Kurumsal Ağ
Kurumsal Veri Merkezi
Sunucular - Akıllı Bilgi İşlem
Kurumsal Bulut İletişimi
Ağ Yönetim Sistemi
Kurumsal Kablosuz Ağ
Ağ Enerjisi
Huawei'den Satın Alın
Projeniz hakkında bilgi almak için formu doldurun ve sizinle bir iş günü içinde iletişime geçelim.
İlgilendiğiniz ürünler/çözümlerle ilgili çevrimiçi müşteri hizmetlerine danışın.
Şirketiniz Huawei ile eDeal imzaladıysa, lütfen gerekli ürün/çözümü aşağıdaki bağlantıdan satın alın.
Satıcılardan alın
Yakınlarda bir satıcı arayın veya direkt iletişim bilgisi edinin.
İş Ortağı Bulun
İş Ortağı Olun
Ortak Bölgesi
İş Birliği ve Çözüm Ortağı
Huawei Sertifikasyonu
Huawei Yetkili Öğrenme Ortağı
Huawei ICT Akademi
Huawei ICT Yarışması
Kurumsal Eğitim Hizmeti
Geçtiğimiz senenin manşetleri, çevre felaketi haberleriyle dolup taşıyordu. Orman yangınları, Amazon yağmur ormanlarını ve Avustralya’yı yakıp yıkarak büyük bir çevresel tahribata yol açtı. Çin’in kişi başına düşen orman alanı ve rezervleri, sırasıyla dünya ortalamasının sadece %20’si ve %12’sidir. Sadece 2019 yılında 2345 orman yangını, 13.505 hektarlık orman alanını etkilemiştir. Ormanlarımızı kaybetmenin yıkıcı sonuçları, içinde yaşadığımız dünyayı tehdit ediyor.
Orman yangınlarının yol açtığı zararı en aza indirmede önleme, hayati önem taşıyor. Etkili analizler, izleme ve uyarılar, yangınları başlamadan durdurabilir. Yapay zeka (AI) alanındaki hızlı gelişmeler; orman yönetimi, yangın tehlikesi tespiti ve kurtarma alanlarında önemli bir rol oynuyor.
Huawei ve Enbo Technology, çevreyi korumak amacıyla yapay zeka yeniliklerinin gücünden faydalanarak orman yangınlarını önlemek için akıllı bir çözüm geliştirmek üzere bir araya geldi.
Orman yangınlarını önlemede zaman, kritik bir faktördür ve erken tespit çok önemlidir. Orman yangınları genellikle iki aşamada gelişir. Birinci aşama, temel olarak daha az yoğun ve söndürülmesi daha kolay olan çalılık yangınlarından oluşur. Ancak çalılık yangınları ikinci aşamada bitki örtüsü yangınlarına dönüşür. Bitki örtüsü yangınları, güçlü oldukları için çok daha tehlikelidir ve söndürülmeleri zor ve hatta bazen imkansızdır. Çalılık yangınının ilk belirtilerinden biri dumandır. Dumanın erken algılanması, yangınların kontrolden çıkmadan durdurulmasına yardımcı olur.
Huawei ve Enbo, erken duman algılama için cihaz-edge-bulut iş birliği ile sektör lideri bir yapay zeka çözümü geliştirdi. Bu çözüm, yazılım tanımlı kameralar (SDC’ler), edge bilgi işlem için Atlas akıllı ürünleri ve farklı düzeylerde duman tanımlama uygulaması için Kunpeng destekli bulut hizmetlerinin bir birleşiminden oluşuyor. Ham videolar cihazlar tarafından analiz edilir, birincil analiz edge tarafında gerçekleştirildikten sonra hassas duman tanımlama ve anında yangın önleme için bulutta ikincil analiz yapılır.
1) Cihaz: SDC’ler, analiz için yığın verileri elde etmek üzere ormanları izler. Görünür ışık ve yakın kızılötesi fotoğrafla izleme için 8 megapiksel cihazlar da dahil olmak üzere donanım performansı yükseltmeleri daha geniş bir mesafe aralığını kapsar. Bu artırılmış kapsam, hassas orman yangını algılaması için kapsamlı veri desteği sağlar.
2) Edge: İzleme komuta merkezi, ön safha izleme cihazlarıyla doğrudan bağlantılıdır. Atlas 800 sunucusu, birden fazla hizmeti işlemek ve çok kanallı verileri aynı anda analiz etmek için edge bilgi işlem özelliği sağlar. Atlas 800 ayrıca orman yangını uyarılarını önemli ölçüde kolaylaştırmak için birden çoğa tanıma özelliği sunar.
3) Bulut: Yüksek yoğunluklu elastik bilgi işlem küresel olarak uygulanır. Atlas 800, derin öğrenme için çıkarım platformuyla doğru tanımlamaya ek olarak ikincil duman ve yangın tanımlama için video donanımı hızlandırması sağlar.
Cihaz-edge-bulut modeli, artık tek bir akıllı yenilik noktası değildir. Bunun yerine, edge ve bulut bilgi işlem uygulamalarını en üst düzeye çıkarmak için esnek bilgi işlem gücü ve iş birliği dağıtımından yararlanır. Sonuç olarak, sistemler sürekli gelişerek orman yangınlarını önlemenin özelliklerini ve amaçlarını daha iyi anlar. Bulut izleme, cihaz-edge-bulut iş birliği ile bir izleme mimarisi oluşturur. Guangdong bölgesi, bu mimariyi bölge genelinde daha iyi yönetim ve daha hızlı yanıt için iş birliğiyle orman yangını yönetimini kademeli olarak uygulamak amacıyla kullanmıştır.
Huawei ve Enbo’nun çözümü; daha yüksek hız, hassasiyet ve orman yangınlarını önlemede daha fazla denge için yapay zeka ile sistemi güçlendirerek basit izlemeden çok daha fazlasını sağlıyor. Bu çözüm; ekosistemlere, topluluklara ve ekonomilere fayda sağlıyor.
Çözüm, orijinal sistemi orman yangınını önlemek için yükseltmek ve yeniden yapılandırmak üzere Guangdong bölgesinde pilot programlarda uygulanmaktadır. Şu anda, yaklaşık 1000 video kamerayı sadece bir kişi izleyebilir ve yönetebilir durumdadır. Yeni yapay zeka sistemi; devriye döngülerinde termal görüntüleme, alarm hızı ve tanıma doğruluğunda eski çözümü geride bıraktı. Devriye döngüsü 3 dakikadan 10 dakikaya geçti ve yangınlar ortalama iki saat daha önce tespit ediliyor. Yapay zeka, hem çevre hem de ekonomi için daha iyi koruma sağlıyor.
Huawei, kapsayıcı yapay zeka gücü için kapsamlı istihbarat sağlamayı amaçlıyor. Yapay zeka, sorunları çözme şeklimizi yeniden tanımlıyor ve dünyayı daha iyi korumamıza yardımcı oluyor.
Bu örnek olayda kullanılan Huawei teknolojileri
Atlas 800 Training Server (Model: 9000)Share link to:
Copyright © 2021 Huawei Technologies Co., Ltd. Tüm hakları saklıdır.
(0 scores)
Like the story? Give your score.
0/500
0 comments
You have scored successfully.
You have submitted successfully.
Evaluation failed.
Submission failed.
Please write your comment first.