Solução SAP HANA

Desafio: As empresas globais de fabricação estão espalhadas pelo mundo todo. É importante gerenciar projetos com eficiência e dar suporte por meio de monitoramento e avisos. Além disso, o processo de produção cria dados complicados, de modo que precisamos extrair informações cruciais para tomar decisões e resolver os problemas da produção com agilidade.
Solução: O sistema de aviso de Big Data para fabricação é uma parte importante da produção inteligente. Ele exibe o aviso de qualidade E2E (de ponta a ponta) para empresas globais de produção, a partir do momento em que um fornecedor fornece material para a produção até a comercialização. Para identificar os fatores que afetam a qualidade ou os fatores que podem acionar alarmes, desenvolvemos um sistema de TI que coleta os dados automaticamente. O sistema permite que os usuários estabeleçam um limite e um modelo de mineração de dados adequado, com base nos dados coletados. Após a geração de um alarme com base no cálculo do modelo, o sistema pode enviar automaticamente a informação do alarme à equipe encarregada do gerenciamento de qualidade, que pode localizar os problemas por meio da análise rápida de falhas.
Para dar suporte à função de alarme de qualidade de Big Data, a Huawei fornece a plataforma de Big Data FusionInsight e a solução de aceleração de Big Data (FPGA e cartão SSD)
Benefícios aos clientes: O cartão de compactação de dados DA200 ajuda a economizar 30% dos nós de dados e licenças para o sistema de Big Data. Com o SSD NVMe do ES3000, a velocidade de análise em tempo real do Spark pode aumentar 40%.

Desafios: A falha em diagnósticos é um problema para a manutenção. Como é possível fazer reparos em equipamentos de modo eficiente e eficaz?
Solução: O diagnóstico on-line na nuvem e o modelo de testes inteligente podem ajudar você a fazer diagnósticos de falha com eficiência. O diagnóstico on-line na nuvem permite que você faça diagnóstico remotamente e aproveite recursos de especialista com base em seus requisitos. O modelo inteligente pode aprender os algoritmos por meio de aprendizagem de máquina para criar automaticamente uma matriz D e ajustar os parâmetros. Além disso, ele pode modificar o modelo de diagnóstico por meio de autoaprendizagem. Com o modelo inteligente, é possível realizar um teste rapidamente, localizar a falha e corrigi-la.
Para dar suporte ao diagnóstico na nuvem inteligente, a Huawei pode fornecer um pool de recursos heterogêneo que consiste em plataformas de computação heterogênea série G e plataformas de hardware de nuvem inteligente Atlas de última geração.
Benefícios aos clientes: Isso pode melhorar muito a eficiência de diagnósticos e reduzir os custos de mão de obra e de material.

Desafios: Atualmente, existem mais requisitos de personalização. Como as empresas podem viabilizar a produção flexível e reduzir o período do pedido à entrega?
Solução: A análise de previsão de HANA ajuda você a fazer previsões e analisar dados como no software de ERP em relação ao histórico de fornecimento de material. Graças a isso, é possível fazer previsões exatas sobre o ciclo de fornecimento, o índice de fornecedores e selecionar o fornecedor mais eficiente.
Benefícios aos clientes: O ciclo de fornecimento é reduzido em 20% e a exatidão do ciclo de previsão ultrapassa 80%.

Desafios: Altos volumes de máquinas e equipamentos são introduzidos na produção automatizada. No entanto, as falhas podem causar acidentes de produção. Como podemos evitar as falhas?
Solução: A solução HANA fornece uma plataforma para a modelagem de manutenção preditiva e análise preditiva. Ela ajuda você a identificar os fatores principais que podem causar falhas e prevê a probabilidade de falha de cada componente.
Benefícios aos clientes: A solução permite que você monitore o status da máquina e do equipamento e que tome ações preditivas antes que ocorra falha nos ativos do cliente.