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Por meio de coleta de dados, monitoramento de status e algoritmos estatísticos, a manutenção preditiva programa as chamadas de serviço corretas nos momentos certos. A tecnologia de Internet das Coisas (IoT) facilitou o monitoramento de uma variedade de componentes em sistemas, desde maquinário de produção até motores automotivos, enquanto os algoritmos preditivos foram ajustados para antecipar falhas de máquinas e reduzir os custos gerais de manutenção. Para dar suporte aos esforços de manutenção preditiva, a Huawei oferece uma solução que inclui uma plataforma de IoT baseada em nuvem e opções de rede econômicas.
Destaques da solução:
· Plataformas de IoT baseadas em nuvem: Implantadas em uma nuvem pública com agentes exclusivos para dar suporte a acesso flexível ao terminal. A plataforma de IoT é interconectada com camadas de aplicativos de manutenção preditiva por meio de APIs abertas.
· Soluções de rede flexíveis: Os dados em tempo real podem ser carregados em redes de operador para minimizar a latência, enquanto dados que não são em tempo real podem ser carregados localmente em celulares por meio de redes Wi-Fi. Isso é especialmente útil quando a cobertura de rede da operadora é ruim.
· Terminais inovadores em veículos: Para manutenção de veículos, os terminais da Huawei podem coletar dados a 250 kbit/s por meio de CANBUS usando vários tipos de interfaces para coletar diversos dados de sensor. Os terminais têm suporte para backhaul de dados LTE sem fio e reportam o local do veículo usando GPS. Um design industrial robusto permite que os terminais resistam a ambientes de trabalho de alta vibração.
Os alertas do sistema reduzem a taxa de falhas em 70 por cento.
A comunicação bidirecional permite reparos remotos e reduz bastante os custos de manutenção.
O tempo de paralisação é reduzido significativamente.
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