Solução de Manutenção Preditiva — Soluções da Huawei

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Solução de manutenção preditiva

Uma plataforma de nuvem, a Internet das Coisas e o sistema de redes flexível dão suporte à manutenção preditiva.

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Solução de manutenção preditiva

Por meio de coleta de dados, monitoramento de status e algoritmos estatísticos, a manutenção preditiva programa as chamadas de serviço corretas nos momentos certos. A tecnologia de Internet das Coisas (IoT) facilitou o monitoramento de uma variedade de componentes em sistemas, desde maquinário de produção até motores automotivos, enquanto os algoritmos preditivos foram ajustados para antecipar falhas de máquinas e reduzir os custos gerais de manutenção. Para dar suporte aos esforços de manutenção preditiva, a Huawei oferece uma solução que inclui uma plataforma de IoT baseada em nuvem e opções de rede econômicas.

Destaques da solução:

· Plataformas de IoT baseadas em nuvem: Implantadas em uma nuvem pública com agentes exclusivos para dar suporte a acesso flexível ao terminal. A plataforma de IoT é interconectada com camadas de aplicativos de manutenção preditiva por meio de APIs abertas.

· Soluções de rede flexíveis: Os dados em tempo real podem ser carregados em redes de operador para minimizar a latência, enquanto dados que não são em tempo real podem ser carregados localmente em celulares por meio de redes Wi-Fi. Isso é especialmente útil quando a cobertura de rede da operadora é ruim.

· Terminais inovadores em veículos: Para manutenção de veículos, os terminais da Huawei podem coletar dados a 250 kbit/s por meio de CANBUS usando vários tipos de interfaces para coletar diversos dados de sensor. Os terminais têm suporte para backhaul de dados LTE sem fio e reportam o local do veículo usando GPS. Um design industrial robusto permite que os terminais resistam a ambientes de trabalho de alta vibração.

Saiba mais

Redução da taxa de falhas

Os alertas do sistema reduzem a taxa de falhas em 70 por cento.
Solução de problemas remota

A comunicação bidirecional permite reparos remotos e reduz bastante os custos de manutenção.
Reduza o tempo de resolução de falhas

O tempo de paralisação é reduzido significativamente.

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