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iMaster NCE-CampusInsight

Huawei iMaster NCE-CampusInsight, un analizzatore di rete campus, utilizza la tecnologia Telemetry per raccogliere in pochi secondi le metriche dell'esperienza dei client. Con CampusInsight è possibile visualizzare in tempo reale l'intero percorso di ogni client sulla rete Wi-Fi. Se si verifica un problema, è possibile tracciare e verificare i dati sull'intera esperienza del client per determinare da dove il problema ha avuto origine.

CampusInsight analizza in modo intelligente i dati raccolti basandosi su Big Data e su algoritmi AI per identificare efficacemente quattro tipi comuni di problemi all'interno delle attività di O&M della rete Wi-Fi: connettività, prestazioni dell'interfaccia wireless, roaming e problemi dei dispositivi. Inoltre, CampusInsight è in grado di analizzare le cause dei problemi e fornire suggerimenti per la loro risoluzione, sia per problemi individuali che generali. Attraverso l'O&M proattivo, questo riduce efficacemente le lamentele degli utenti della rete campus e riduce l'OPEX della rete.

  • Huawei
    41 visualization

    Visualizzazione dell'esperienza di un intero percorso per ogni utente, in ogni applicazione e in ogni momento

    In ogni momento, acquisisce dinamicamente i dati KPI di rete in pochi secondi utilizzando la tecnologia Telemetry per il tracciamento dei guasti. Per ogni utente, raccoglie dati da più dimensioni, visualizza i profili di rete di tutti gli utenti in tempo reale e visualizza l'esperienza di rete (chi, quando, a quale AP è collegato, esperienza e problemi) durante il percorso. Con ogni applicazione, visualizza le prestazioni di audio e video in tempo reale e identifica i dispositivi difettosi in modo rapido e intelligente.

  • Huawei
    active tuning
    Identificazione automatica e previsione proattiva dei problemi di rete

    Utilizza Big Data e tecnologie AI per identificare automaticamente la connettività, le prestazioni dell'interfaccia wireless, il roaming e i problemi dei dispositivi, migliorando l'identificazione dei potenziali problemi dell'85%. Impara dai dati storici attraverso l'apprendimento automatico e genera dinamicamente una baseline. Confronta e analizza la baseline con i dati in tempo reale per prevedere possibili guasti.

  • Huawei
    intelliSense
    Identificazione e analisi intelligente delle cause dei problemi di rete


    Identifica in modo intelligente i modelli di guasto e gli ambiti di impatto sulla base del sistema O&M della rete e di vari algoritmi AI, aiutando gli amministratori a identificare e isolare i guasti. Analizza le possibili cause di guasto sulla base della piattaforma Big Data e fornisce suggerimenti per l'eliminazione dei guasti.

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Caratteristiche tecniche

CampusInsight prevede due edizioni: base e avanzata. L'edizione base prevede le seguenti funzioni.


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Visualizzazione multidimensionale dello stato della rete e consapevolezza dell'esperienza del client durante il percorso
  • Visualizza statistiche di dati multidimensionali basate su regioni gerarchiche.
  • Importa le topologie e pianifica le posizioni degli AP per visualizzare intuitivamente la distribuzione delle posizioni di guasto.
  • Visualizza l'esperienza del cliente durante tutto il percorso, compresi chi, quando e a quale AP è connesso.
  • Supporta i profili dei dispositivi e consente agli utenti di visualizzare lo stato di salute di switch e AP.
  • Traccia il processo di accesso alla rete di un client, comprese le informazioni dettagliate sul protocollo dell'associazione (non supportato per i client cablati), l'autenticazione (che supporta solo la modalità di autenticazione Dot1x) e le fasi DHCP. Le informazioni sul protocollo includono il risultato dell'interazione e il tempo impiegato. Il tempo di localizzazione del problema è ridotto da ore a minuti.
  • Supporta l'analisi correlativa per i client con esperienza scarsa. Quando l'esperienza di un client si deteriora, CampusInsight identifica KPI di correlazione quantificata in base all'algoritmo di analisi della somiglianza dei KPI, che migliora efficacemente l'accuratezza dell'identificazione della causa del problema.
Identificazione automatica e previsione proattiva dei problemi di rete
  • Supporta l'identificazione automatica di quattro tipi di problemi di rete basati sull'analisi dei Big Data e sugli algoritmi di apprendimento automatico: connettività, prestazioni dell'interfaccia wireless, roaming e problemi dei dispositivi. I problemi includono problemi di autenticazione fallita, copertura di segnale debole e problemi di accesso preferenziale non-5G.
  • Impara le caratteristiche del comportamento della rete e traccia linee di base dinamiche per identificare le eccezioni in una fase iniziale di deterioramento della qualità della rete.
  • Analizza in modo intelligente i dati riportati al secondo livello e stabilisce un sistema di valutazione dell'esperienza da più dimensioni. CampusInsight valuta e classifica le regioni sulla base dei pesi degli indicatori, portando un miglioramento continuo dalle esperienze scarse a quelle buona e migliorando gradualmente la qualità della rete. È possibile visualizzare il confronto dinamico tra la regione locale e le altre regioni per ciascun indicatore. CampusInsight fornisce un diagramma radar degli indicatori associati alle cause, consentendo un'analisi approfondita delle cause dei problemi.
Individuazione e analisi intelligente delle cause alla radice dei problemi di rete
  • Supporta la visualizzazione della distribuzione dei problemi, consentendo agli utenti di visualizzare il numero di problemi su diversi dispositivi e il numero di client interessati. Questo aiuta gli utenti a concentrarsi rapidamente sui dispositivi e intervalli di tempo con più problemi.
  • Supporta la visualizzazione dell'analisi dell'impatto del problema, consentendo agli utenti di isolare rapidamente i problemi attraverso l'analisi multidimensionale delle associazioni e di eseguire un drill down layer per layer al fine di determinare la causa principale del problema.
  • Fornisce una topologia integrata basata sul sito di convergenza cablata e wireless. Attraverso l'identificazione intelligente del modello di emissione di gruppi, è possibile delimitare visivamente e rapidamente i punti di emissione.
  • Analizza le cause alla radice e fornisce suggerimenti di rettifica per aiutare a risolvere rapidamente il problema.

Oltre alle precedenti funzioni di base, il pacchetto avanzato offre anche le seguenti funzioni a valore aggiunto.


Funzionalità Descrizione
Analisi del servizio audio e video Rileva la configurazione e il teardown delle sessioni audio e video in tempo reale, analizza automaticamente la qualità dei flussi audio e video utilizzando le tecnologie eMDI e di sensibilizzazione, e visualizza informazioni sulle sessioni, uplink e downlink di scarsa qualità e i valori MOS dell'iniziatore e del risponditore delle chiamate audio e video.
Restrizioni:
  • Questa funzione è supportata solo per le applicazioni audio e video che utilizzano segnali SIP non criptati e sono trasportati dal RTP nello scenario IPv4, ad esempio, Huawei Video Phone 8950.
  • L'analisi del servizio audio e video è supportata per gli switch, mentre l'analisi del servizio audio è supportata per gli AP.
Sono supportati gli switch della V200R013C00 o versione successiva e gli AP della V200R010C00 o versione successiva.

Case Study

NetTech TV

Risorse

Altre risorse

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