Rete CloudCampus per l'istruzione superiore

Man mano che gli istituti di istruzione superiore - università e scuole professionali - crescono in dimensioni e importanza, le loro reti campus hanno un urgente bisogno di un aggiornamento.

Con l'evoluzione dei nuovi metodi di apprendimento - come l'insegnamento basato sulla tecnologia di Realtà Virtuale/Aumentata (VR/AR) e le aule intelligenti a 360° - la bassa latenza diventa fondamentale.

Infatti, con le massicce quantità di dati che devono essere trasferite in nome della ricerca, anche una larghezza di banda sufficiente è ora una priorità.

Tuttavia, la rete campus tradizionale deve affrontare molteplici sfide, dal supporto di nuove tecnologie e la fornitura di larghezze di banda più elevate, alla garanzia di una copertura wireless uniforme in tutto il campus, fornendo agli operatori di rete un maggiore controllo e semplificando le operazioni di rete e la manutenzione (O&M).

Ma l'introduzione di nuove tecnologie nell'istruzione - tra cui controller agili, piattaforme di gestione basate su cloud, dispositivi WLAN specifici per i campus e sistemi di intelligence per la sicurezza informatica (CIS) - aiuta a garantire che studenti e personale ricevano l'esperienza di rete di alta qualità di cui hanno bisogno e che meritano.

Agile

Un controller agile fornisce un controllo completo sull'architettura Software Defined Network (SDN). Lo fa centralizzando il controllo sulla larghezza di banda della rete, le applicazioni e le politiche di sicurezza, garantendo che le reti campus siano più agili e possano supportare servizi più personalizzati. L'agile controller integra più reti e fornisce una gestione più efficiente per dipendenti, ospiti, amministratori di dispositivi e terminali muti. La sua architettura flessibile supporta l'interconnessione di terze parti e assicura che gli utenti ricevano servizi uniformi di alta qualità.

Cloud

Huawei utilizza una piattaforma di gestione basata sul cloud - CampusInsight - per semplificare l'O&M. CampusInsight analizza in modo intelligente i Big Data della rete in tempo reale. Poi, tramite applicazioni di terze parti, identifica in modo intelligente quattro problemi tipici della rete: connettività, prestazioni dell'interfaccia aerea, roaming e problemi legati ai dispositivi. Utilizzando la telemetria, CampusInsight fornisce suggerimenti per la risoluzione dei problemi agli utenti individuali e di gruppo, migliorando la correzione dei guasti dell'85% e riducendo al contempo le spese operative (OPEX) fino all'80%.

Efficiente

Allo stesso modo, la piattaforma eSight di Huawei fornisce una gestione unificata e visualizzata delle risorse, della topologia, delle prestazioni e della configurazione intelligente per dispositivi eterogenei. Una piattaforma aperta, flessibile e basata su cloud realizzata per supportare infrastrutture e dispositivi di fornitori terzi, eSight migliora l'efficienza O&M, riduce i costi, ottimizza l'utilizzo delle risorse, protegge gli investimenti già effettuati e garantisce sistemi di rete reattivi e ad alta disponibilità.

A banda larga

Huawei utilizza dispositivi Wi-Fi innovativi e distribuiti per fornire un'elevata larghezza di banda (1,167/1,267 Gbit/s) per ogni aula e una copertura completa senza lacune. Gli Access Point (AP) specifici per le aule sono collocati nelle stanze delle attrezzature, nei pozzetti per la messa a terra o nei corridoi, mentre le Unità Remote (RU) sono fisse nelle aule, e i segnali sono trasmessi su cavi cablati, senza perdita di penetrazione delle pareti, fornendo una copertura wireless di alta qualità. Inoltre, una piattaforma di gestione basata sul cloud viene utilizzata per gestire AP, tenant, applicazioni, licenze, pianificazione e ottimizzazione della rete, monitoraggio dei dispositivi, configurazione dei servizi di rete e servizi a valore aggiunto (VAS) - a sua volta riducendo significativamente OPEX.

Sicura

La sicurezza rimane al centro dell'attenzione quando si implementa una rete campus efficiente. Come tale, Huawei adotta il Cybersecurity Intelligence System (CIS) per difendersi dalle Advanced Persistent Threats (APT) utilizzando i Big Data e il Machine Learning (ML). Collabora tra i dispositivi di sicurezza e gli endpoint, e fornisce agli operatori di rete la visualizzazione su vari terminali, con la consapevolezza del livello di sicurezza in tempo reale e il tracciamento delle fonti a livello di PB in pochi secondi.