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Panoramica della soluzione

La soluzione Big Data di Huawei è un prodotto di livello aziendale che converge le funzionalità di utilità, archiviazione e analisi dei dati dei Big Data. Questa piattaforma consente alle aziende di cogliere nuove opportunità di business e di localizzare i rischi analizzando ed estrapolando rapidamente gruppi cospicui di dati. A partire da febbraio 2018, la Soluzione di Big Data FusionInsight di Huawei è stata scelta da oltre 1.000 clienti provenienti da 55 paesi. Huawei ha più di 300 partner commerciali e diversi OpenLab in tutto il mondo per supportare l'innovazione congiunta con i suoi clienti e partner nei settori del Cloud e dei Big Data. Le soluzioni sono ampiamente utilizzate nei settori della finanza, delle telecomunicazioni, governativo, dell'energia, della sanità, della produzione, dei trasporti e in altre aree.

In the Moment: I vantaggi della soluzione Big Data di Huawei e dell'intelligenza artificiale In the Moment: Le tecnologie Big Data permettono di prevenire i crimini

Vantaggi

Architettura della soluzione

La soluzione Big Data di Huawei è composta da due prodotti: FusionInsight HD e GaussDB. FusionInsight HD è un'edizione enterprise Hadoop che contiene molti componenti: HDFS, filato, HBase, HBase, Spark, MapReduce, Flink, Storm, Elk, Solr, Kafka, Loader, Flume e così via. GaussDB è un database di elaborazione massicciamente parallelo che offre scalabilità elastica, prestazioni eccellenti, affidabilità solida come una roccia e un rapporto costo-efficacia superiore..


  • HDFS

    Fornisce l'accesso ai dati con un'elevata produttività; è in grado di elaborare set di dati su larga scala.

    Yarn

    Come sistema di gestione delle risorse di Hadoop 2.0, Yarn implementa la gestione delle risorse e la programmazione delle applicazioni.

    Spark

    Un framework di calcolo distribuito in-memory.

    Elk

    Fornisce un motore SQL standard e consente alle applicazioni convenzionali di migrare agevolmente alla piattaforma Big Data.

    MapReduce

    Un motore di calcolo distribuito che supporta l'elaborazione batch offline di massa.

    Flink

    Una struttura informatica unificata per l'elaborazione in batch e stream e l'elaborazione dei flussi. Al suo centro c'è un motore di elaborazione dei flussi che supporta la distribuzione dei dati e l'elaborazione parallela.

    Storm

    Un sistema di elaborazione dati in tempo reale distribuito, affidabile e con tolleranza ai guasti. Fornisce linguaggi di interrogazione di tipo SQL (StreamCQL).

    Solr

    Un server di ricerca indipendente e di classe enterprise basato su Apache Lucene.

    Kafka

    Un sistema distribuito e partizionato per il rilascio dei messaggi con più copie.

    Loader

    Scambio di dati e file tra FusionInsight, banche dati relazionali e file system.

    HBase

    Un sistema di archiviazione distribuita a colonna, adatto per dati non strutturati o semi-strutturati di massa che fornisce alta disponibilità, prestazioni e scalabilità. HBase supporta la lettura e la scrittura di dati in tempo reale.

    Flume

    Un sistema distribuito di raccolta, aggregazione e trasmissione dei log di massa che garantisce elevata disponibilità e affidabilità.

    GaussDB

    Un database massivo di elaborazione parallelo che offre scalabilità elastica, eccellenti prestazioni, affidabilità della roccia e un rapporto costo-efficacia superiore. Può sostituire i tradizionali sistemi di data warehouse e aggiunge nuovi livelli di efficienza al processo decisionale.

Funzioanlità ed Experience & experience

FusionInsight HD for Multi-Tenant Management

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