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Storage di prossima generazione per un'analisi dei dati ad alte prestazioni

L'High-Performance Computing (HPC) è già ampiamente utilizzato in aree come la ricerca di petrolio e gas, le previsioni del tempo e le simulazioni CAE (Computer-Aided Engineering). Oggi, mentre converge con i big data, l'HPC tradizionale si sta evolvendo verso l'High-Performance Data Analytics (HPDA). Come tale, la potenza di calcolo e i dati eterogenei stanno vivendo una crescita esplosiva, e la necessità di un accesso ai dati multiprotocollo sta diventando sempre più cruciale.

Huawei è impegnata ad affrontare queste sfide a testa alta, sviluppando la prossima generazione di storage per HPDA, per aiutare le aziende come la tua a liberare completamente il potenziale dei dati, con capacità ibride orientate ai carichi di lavoro, un design ad alta densità e l'interoperabilità multiprotocollo.


Scenari applicativi della soluzione di storage HPC

  • Esplorazione petrolio e gas
    • Costruzione una tantum ed espansione di capacità in qualsiasi momento: ottimizza l'investimento con un'architettura completamente simmetrica, una distribuzione iniziale su piccola scala e un'espansione lineare a migliaia di nodi in risposta alla crescita dei dati.
    • Un dispositivo di storage con tiering automatico basato sulla frequenza di accesso ai dati: tiering automatico dei dati "caldi" e "freddi", senza impatto sui servizi e con un TCO ridotto per tutto il ciclo di vita.
    • Da innumerevoli set a uno solo, senza migrazioni e con una facile manutenzione: La stessa architettura supporta l'elaborazione dei dati sismici, l'interpretazione e la simulazione del giacimento, eliminando la necessità della migrazione dei dati, migliorando l'efficienza dell'esplorazione e riducendo le copie dei dati.
    Sequenziamento del genoma
    • Tiering automatico dei dati "caldi" e "freddi": la libera mobilità di dati caldi e freddi tra i supporti di storage senza influenzare i servizi in corso riduce notevolmente il TCO.
    • Senza migrazioni, con una solo copia dei dati durante tutto il processo: La stessa copia di dati è accessibile attraverso diversi protocolli nelle fasi di sequenziamento, allineamento, analisi e visualizzazione.
    • La performance analitica migliora con All-Flash + client privati: lo storage NVMe All-Fash con 160 GB/s di larghezza di banda per chassis e più di 3 GB/s di larghezza di banda single-thread per il DPC (Distributed Parallel Client).
    Previsioni meteorologiche
    • Molteplici fasi in un unico sistema di storage: raccolta, pre-elaborazione, calcolo, post-elaborazione e visualizzazione dei dati sono serviti da un unico sistema di storage, eliminando la necessità di migrazione dei dati.
    • Tiering e archiviazione dei dati senza influire sui servizi in corso: Tiering automatico di dati caldi e freddi, senza impatto sui servizi; TCO ridotto per tutto il ciclo di vita.
    • Analisi parallela dei dati non strutturati: supporto per MPI-IO (Message Passing Interface-Input/Output), permettendo a più nodi di calcolo di accedere allo stesso file e migliorando notevolmente l'efficienza dell'analisi.
    Supercomputing
    • Adattamento a modelli di carico di lavoro complessi: Un unico sistema di storage supporta un'elevata larghezza di banda e IOPS, mentre i DPC supportano MPI-IO, fornendo elevate prestazioni single-thread e single-client.
    • Accesso flessibile ai dati da parte di più applicazioni: L'interazione tra file, HDFS e protocolli oggetto rende l'accesso ai dati HPDA più efficiente ed elimina la necessità di migrazione dei dati.
    • Isolamento dei dati e del carico tra i tenant: le capacità multi-tenant e QoS (Quality of Service) isolano le risorse dalle prestazioni dei servizi.
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• Capacità nominale 1,68 PB
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    Approfondimento sul prodotto

    Storage di prossima generazione serie OceanStor Pacific per HPDA (High-Performance Data Analytics)

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