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I dati sono considerati l'asset essenziale in quest'epoca di digital economy. Di conseguenza, le imprese si stanno spostando dalla semplice gestione dei dati verso le operazioni sui dati, con i Big Data che giocano un ruolo sempre più importante. Tuttavia, le tradizionali soluzioni all-in-one per i Big Data sono afflitte da una serie di problemi, causati da crescite esplosive dei dati, alti costi di storage e programmazione prolungata ai data silos, rendendo ora il disaccoppiamento delle risorse di calcolo e di storage più cruciale che mai.
Lo storage per dati non strutturati Huawei OceanStor implementa in modo innovativo la semantica nativa HDFS (Hadoop Distributed File System) al livello storage. Eliminando la necessità di installare plug-in, ricostruire le applicazioni o migrare i dati, la soluzione disaccoppia agevolmente lo storage e il computing per i Big Data, fornendo alle imprese uno storage superiore, una mobilità dei dati flessibile e una gestione semplice attraverso la sinergia storage-computing.
Alimentata dallo storage per dati non strutturati Huawei OceanStor, la soluzione Decoupled Storage-Compute Big Data è già stata ampiamente utilizzata nei settori della finanza, della pubblica amministrazione, di Internet e delle telecomunicazioni. Infatti, nel 2020, la soluzione ha vinto l'Excellent Solution Award e il Best Data Infrastructure Solution Award della China Association of Communication Enterprises, evidenziando come lo storage OceanStor stia guidando l'innovazione dell'industria e accelerando la trasformazione digitale in tutti i settori.
• Disaccoppiamento storage-computer con espansione delle risorse su richiesta. • L'EC (Erasure Code) elastico sostituisce la multi-copia per un utilizzo delle risorse 1,75 volte superiore, riducendo il costo totale di proprietà (TCO). • Alta densità, con 120 dischi che occupano solo 5U, riducendo l'ingombro del 62,5% rispetto ad altre soluzioni.
Analisi delle operazioni aziendali
L'EC elastico sostituisce la multi-copia per un maggiore utilizzo dello storage a un TCO inferiore.
Convergenza multiprotocollo per una maggiore efficienza nell'analisi dei dati e un calcolo più veloce.
Monitoraggio Big Data su cloud
Il disaccoppiamento storage-computing, con la condivisione globale delle risorse, elimina i silos di dati e costruisce una piattaforma convergente e unificata per i Big Data.
Marketing finanziario di precisione
Lo scaling elastico delle risorse di storage e di calcolo permette un rollout più veloce delle applicazioni con il supporto di innovazioni rapide e incentrate sull'utente nell'era della Banca 4.0.
Big Data per e-Government
Il disaccoppiamento storage-computing e la gestione automatica del ciclo di vita abbattono le barriere dello storage e accelerano la mobilità dei dati, costruendo una piattaforma di supporto per i Big Data dell'e-government per una migliore governance, standard di vita e performance economica.
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