Reminder

To have a better experience, please upgrade your IE browser.

upgrade
Se hai bisogno di aiuto, fai clic qui:

Schede di accelerazione FPGA serie FX

Le schede di accelerazione FPGA serie FX di Huawei raggiungono le massime prestazioni grazie a 16 canali di interconnessione PCIe 3.0 e due porte di rete 100 GE. Le schede supportano fino a 32 GB di memoria esterna. Le schede della serie FX sono ottimizzate per carichi di lavoro come l’intelligenza artificiale (IA), il sequenziamento genetico, la codificazione video, l’elaborazione delle immagini, la compressione dei dati e l’elaborazione di rete. Forniscono un’interessante potenza di calcolo e connessioni dati a larghezza di banda elevata per varie tipologie di servizi con accelerazione hardware e contribuiscono a spingere le prestazioni dei data center con un’efficienza energetica ottimale.

Scenari applicativi

  • fpga Scenarios 3

    Elaborazione video

    Le applicazioni video come la classificazione e il riconoscimento automatici delle immagini, la ricerca delle immagini, la transcodifica, il rendering in tempo reale, il livecasting, la realtà aumentata e virtuale richiedono prestazioni di elaborazione elevate in tempo reale che i server FPGA sono in grado di offrire. Grazie a un’offerta di soluzioni di visualizzazione economiche e ideali per gli scenari che prevedono l’utilizzo di video, queste schede riducono del 40% i costi di installazione della codifica H.265, migliorano la velocità di compressione della codifica H.265 del 30-50% rispetto alla codifica H.264 e riducono del 30-50% le spese di livecasting in HD per le reti di distribuzione del contenuto.

  • images codec 2

    Transcodifica delle immagini

    L’espansione dei contenuti immagine continua con il rapido sviluppo di tecnologie quali i Big Data, l’IoT, l’interconnessione mobile e il cloud computing, consumando gran parte delle risorse dei server. Alcuni dei vantaggi offerti dal server FPGA sono un calcolo parallelo efficiente, una produttività elevata e una latenza bassa, il che lo rende ideale per la risoluzione di problematiche quali la bassa concorrenza di elaborazione della CPU, l’elaborazione lenta delle immagini e il consumo elevato delle risorse di calcolo. Il TCO è ridotto di 1/7 rispetto a quello iniziale, le prestazioni risultano 15 volte superiori e la latenza è più bassa di 1/3.

  • fpga Scenarios 2

    Ricerca sul genoma

    La medicina di precisione può essere perseguita mediante il sequenziamento e l’analisi dei geni, così come attraverso un’analisi rapida dei dati biologici e medici di massa. Numerosi settori, tra i quali lo sviluppo farmaceutico e la riproduzione molecolare, necessitano inoltre di un’elaborazione di massa dei dati e di un’accelerazione dell’hardware al fine di risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni per la computazione biologica. I server FPGA soddisfano tali requisiti grazie alle loro prestazioni di elaborazione hardware programmabile sei volte superiori. Il CAPEX è ridotto del 40%, lo spazio impiegato per l’installazione è minimizzato dell’80%, mentre il consumo di energia è anch’esso ridotto del 70%.

  • fpga Scenarios 4

    Analisi finanziaria

    Per quanto concerne le capacità di calcolo, il settore finanziario ha rigidi requisiti ed esige una latenza estremamente bassa e una produttività elevata a risposta rapida. Tra i tipici scenari di servizi rientrano il calcolo finanziario basato sul modello per la determinazione dei prezzi ad albero, le transazioni finanziarie ad alta frequenza, gli algoritmi delle transazioni di fondi e titoli, l’analisi dei rischi finanziari e i processi decisionali, nonché la garanzia di sicurezza delle transazioni. Il server FPGA offre una soluzione di accelerazione hardware ottimale per questi scenari grazie all’utilizzo di una tecnologia di accelerazione dell’hardware programmabile. In alcune circostanze, il server FPGA offre un’ottimizzazione delle prestazioni 100 volte superiore rispetto a quella raggiunta dai software. Inoltre, i server FPGA hanno dato impulso alle prestazioni di calcolo e all’accuratezza delle analisi, raggiungendo una latenza ultra bassa attraverso circuiti hardware personalizzati.

  • fpga deep learning

    Apprendimento approfondito

    Le reti neurali multistrato nell’apprendimento automatico richiedono un ampio volume di risorse di elaborazione. Il processo di formazione include la gestione di dati di massa, mentre il processo dell’inferenza richiede una bassissima latenza. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico sono in continuo miglioramento. Le schede di accelerazione FPGA soddisfano tali requisiti grazie alle loro funzioni di calcolo parallelo, l’hardware programmabile, il consumo ridotto e la bassa latenza. Le schede di accelerazione FPGA forniscono dinamicamente un design di circuito hardware ottimale per diversi algoritmi di apprendimento automatico, nel pieno della conformità ai più rigidi requisiti in materia di computing di massa e latenza ultra bassa. Pertanto, le schede di accelerazione FPGA rappresentano una soluzione interessante, in grado di soddisfare i requisiti in materia di hardware applicato all’apprendimento automatico. Grazie alle schede FPGA, la produttività risulta 1,5 volte migliore e la latenza viene dimezzata.

Huawei

Specifiche

Modello FX600 FX300
Fattore di forma Altezza intera, lunghezza a 3/4 Mezza altezza, mezza lunghezza
FPGA 2.586 K LE, 6.800 DSP
345,9 Mbit/s
1.314 K LE, 3.474 DSP
168,2 Mbit/s
PCIe 16 PCIe 3.0 16 PCIe 3.0
Memoria 4 DIMM DDR4, ECC SDRAM 8 GB/16 GB 2.400 MHz 64 bit 2 DIMM DDR4, ECC SDRAM 16 GB 2.133 MHz 64 bit
Rete 2 porte QSFP28 100 GE, compatibili con 40 GE 2 porte QSFP28 100 GE
Alimentazione Raffreddamento passivo
Fino a 200 W
Raffreddamento passivo
Fino a 75 W
Indicatori/Pulsanti Indicatore di stato
Indicatore di stato della porta ottica
Pulsante di autoriparazione Golden
Indicatore di stato
Indicatore di stato della porta ottica
Pulsante di autoriparazione Golden
Configurazione Configurazione FPGA via JTAG
Memoria flash QSPI da 1 Gbit/s
Configurazione FPGA via JTAG
Memoria flash QSPI da 1 Gbit/s
Temperatura Da 0 °C a 45 °C (da 32 °F a 113 °F) Da 0 °C a 45 °C (da 32 °F a 113 °F)

Per i partner

Se sei già un partner, fai clic qui per ricevere altre risorse di marketing.
Fai clic qui per visitare l'area dedicata ai partner per verificare lo stato della richiesta, gestire gli ordini, richiedere supporto o conoscere ulteriori informazioni sui partner Huawei.