Domande

Storage Selector
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La piattaforma di AI Computing Huawei Atlas funziona con processori per AI della serie Huawei Ascend e rende possibili soluzioni con infrastruttura ad intelligenza artificiale per tutti gli ambiti per dispositivo-edge-cloud.
AI Accelerator Module
Fornito in un fattore di forma che corrisponde alla metà delle dimensioni di una carta di credito, il consumo di energia di Atlas 200 AI è di appena 9,5 Watt, sebbene supporti analisi video in HD a 16 canali in tempo reale. Questo prodotto a bassa potenza ma altamente performante può essere implementato su dispositivi quali fotocamere, droni e robot.
Consente agli sviluppatori di applicazioni IA di acquisire rapidamente familiarità con l’ambiente di sviluppo. Il dispositivo fornisce porte esterne così che gli sviluppatori possano accedere e utilizzare rapidamente e facilmente la potente capacità di elaborazione del processore Ascend 310.
AI Accelerator Card
Basata sul processore IA Ascend 310, la scheda di accelerazione IA Atlas 300 dispone del fattore di forma standard tipico di una scheda PCIe. Supporta diversi tipi di livelli di precisione dei dati e risulta idonea per gli scenari di inferenza e training IA. La scheda di accelerazione IA Atlas 300 utilizza una rivoluzionaria architettura Da Vinci per raggiungere prestazioni leader del settore ed efficienza energetica. Trova largo impiego nei data center e nei sistemi edge intelligenti.
The Huawei Atlas 300T training card (model: 9000) is based on the Ascend 910 AI processor and works with servers to provide powerful computing for data centers.
Intelligent edge
Progettato per l’elaborazione perimetrale dei dati in tempo reale, un singolo dispositivo può fornire 16 TOPS di capacità di elaborazione INT8, con un consumo di energia estremamente basso. Interfacce di dati wireless Wi-Fi e LTE integrate supportano accesso alla rete e schemi di trasmissione dati flessibili.
The Atlas 500 Pro AI edge server (model: 3000) is designed for edge applications. It features superb computing performance, strong environmental adaptability, easy maintenance, and cloud-edge collaboration.
AI Server
Powered by the Ascend 310 processor, the Atlas 800 inference server (model: 3000) supports up to 8 Atlas 300I inference cards to provide powerful real-time inference.
Powered by the Intel processors, the Atlas 800 inference server (model: 3010) supports up to 7 Atlas 300I inference cards for 560-channel real-time HD video analytics.
The Atlas 800 training server (model: 9000) is powered by the Kunpeng 920 and Ascend 910 processors.
The Atlas 800 training server (model: 9010) is an AI training server based on the Intel processors and Huawei Ascend 910 processors.
AI Cluster
Il cluster IA Atlas 900 rappresenta la vetta della potenza di elaborazione e consiste di migliaia di processori IA Ascend 910. Integra interfacce ad alta velocità HCCS, PCIe 4.0 e 100G RoCE attraverso la libreria di comunicazione del cluster Huawei e la piattaforma di pianificazione delle attività, sfruttando appieno le potenti prestazioni di Ascend 910.
The Atlas 900 PoD (model: 9000) is a basic unit of the AI training cluster based on Huawei Ascend 910 and Kunpeng 920 processors.
Piattaforma di AI computing
La piattaforma di AI Computing Huawei Atlas funziona con processori per AI della serie Huawei Ascend e rende possibili soluzioni con infrastruttura ad intelligenza artificiale per tutti gli ambiti per dispositivo-edge-cloud.
Ispirato dai processori per intelligenza artificiale della serie Huawei Ascend, un singolo chip fornisce 16 TeraOPS (TOPS) di INT8 e supporta l’analisi in tempo reale di video HD a 16 canali con un consumo di corrente inferiore a 8 Watt.
La soluzione con infrastruttura ad intelligenza artificiale per tutti gli scenari è progettata e regolata per dispositivo-edge-cloud, ed è pienamente conforme ai requisiti degli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale dell’era intelligente.
Supporta strutture convenzionali e fornisce code porting e strumenti di conversione modello di semplice utilizzo, consentendo una flessibile collaborazione con gli ISV del settore per costruire un ecosistema aperto.
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