Soluzione SAP HANA

Sfida: Le imprese manifatturiere globali sono ampiamente sparse in tutto il mondo. è importante gestire efficacemente i progetti e fornire sostegno attraverso il monitoraggio e l'avviso. Inoltre, il processo di produzione genera dati complessi, quindi dobbiamo estrarre informazioni chiave per prendere decisioni rapide e risolvere i problemi di produzione.
Soluzione: Il sistema di avviso Big Data per la produzione è una parte importante della produzione intelligente. Visualizza l'avviso di qualità End-to-End (E2E) per le imprese manifatturiere globali dal momento in cui un fornitore fornisce i materiali alla produzione e al mercato. Per identificare i fattori che influenzano la qualità o che possono innescare avvisi, abbiamo creato un sistema IT che raccoglie automaticamente i dati. Il sistema consente agli utenti di impostare una soglia ragionevole e un modello di estrazione dei dati basato sui dati raccolti. Dopo aver generato un avviso in base al calcolo del modello, il sistema può inviare automaticamente le informazioni relative all'avviso al personale addetto alla gestione della qualità, che può individuare i problemi attraverso un'analisi rapida dei guasti.
Per supportare la funzione di avviso di qualità Big Data, Huawei fornisce la piattaforma FusionInsight Big Data e la soluzione di accelerazione Big Data (schede FPGA e SSD).
Vantaggi per i clienti: La scheda di compressione dati DA200 aiuta a salvare il 30% dei nodi dati e delle licenze per il sistema Big Data. L'unità ES3000 NVMe SSD consente di aumentare del 40% la velocità di analisi in tempo reale di Spark.

Sfide: La diagnosi dei guasti è un problema di manutenzione. Come possiamo riparare le apparecchiature in modo efficace ed efficiente?
Soluzione: La diagnosi cloud online e il modello di test intelligente possono aiutarvi a diagnosticare un guasto in modo efficiente. La diagnosi cloud online consente di effettuare una diagnosi in remoto e di sfruttare le risorse di esperti in base alle proprie esigenze. Il modello intelligente può imparare gli algoritmi attraverso l'apprendimento automatico della macchina per creare una matrice D e regolare i parametri. Inoltre, può modificare il modello di diagnosi attraverso l'auto-apprendimento. Con il modello intelligente, è possibile eseguire rapidamente un test, individuare il guasto ed eliminarlo.
Per supportare la diagnosi intelligente cloud, Huawei è in grado di fornire un pool di risorse eterogeneo costituito dalle piattaforme di computing eterogenee della serie G e dalle piattaforme hardware Atlas smart cloud di nuova generazione.
Vantaggi per i clienti: Ciò può migliorare notevolmente l'efficienza della diagnosi e ridurre i costi di manodopera e materiali.

Sfide: Al giorno d'oggi ci sono più esigenze di personalizzazione. Come possono le imprese offrire una produzione flessibile e ridurre il tempo che intercorre tra l'ordine e la consegna?
Soluzione: L'analisi previsionale HANA vi aiuta a prevedere e analizzare dati come quelli forniti dal software ERP sulla fornitura storica di materiale. Grazie a questo, è possibile prevedere con precisione il ciclo di fornitura, i fornitori di tariffe e selezionare il fornitore più efficiente.
Vantaggi per i clienti: Il ciclo di fornitura viene ridotto del 20% e la precisione della previsione del ciclo supera l'80%.

Sfide: Per la produzione automatizzata viene introdotto un gran numero di macchine e attrezzature. Tuttavia, i guasti possono causare incidenti di produzione. Come possiamo prevenire i guasti?
Soluzione: La soluzione HANA fornisce una piattaforma per la modellazione e l'analisi predittiva della manutenzione. Aiuta a identificare i fattori chiave che possono causare guasti e a prevedere la probabilità di guasto di ciascun componente.
Vantaggi per i clienti: La soluzione consente di monitorare lo stato della macchina e dell'apparecchiatura e di intraprendere azioni predittive prima che si verifichi un guasto negli asset dei clienti.