Riduzione del tasso di errore
Gli avvisi di sistema riducono i tassi di errore del 70%.
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Attraverso la raccolta dei dati, il monitoraggio dello stato e gli algoritmi statistici, la manutenzione predittiva pianifica le chiamate di servizio giuste al momento giusto. La tecnologia dell'internet delle cose (Internet of Things - IoT) ha reso pratico il monitoraggio di una varietà di componenti in sistemi che vanno dalla produzione di macchinari ai motori dei veicoli, mentre sono stati messi a punto algoritmi predittivi per prevenire guasti alle macchine e ridurre i costi complessivi di manutenzione. Per supportare le attività di manutenzione predittiva, Huawei offre una soluzione che include una piattaforma IoT basata su cloud e opzioni di rete convenienti.
Punti salienti della soluzione:
· Piattaforme IoT basate su cloud: Distribuite su un cloud pubblico con agenti esclusivi che supportano l'accesso flessibile ai terminali. La piattaforma IoT si connette ai livelli applicativi di manutenzione predittiva attraverso API aperte.
· Soluzioni di rete flessibili: I dati in tempo reale possono essere caricati su reti di operatori per ridurre al minimo la latenza, mentre i dati non in tempo reale possono essere caricati localmente sui telefoni cellulari tramite reti Wi-Fi; ciò è particolarmente utile quando la copertura della rete di operatori è scarsa.
· Terminali di bordo innovativi: Per la manutenzione dei veicoli, i terminali Huawei possono raccogliere dati a 250 kbit/s tramite CANBUS, utilizzando diversi tipi di interfacce per la raccolta di vari dati dei sensori. I terminali supportano una rete backhaul dati LTE wireless e segnalano la posizione del veicolo tramite GPS. Il robusto design industriale consente ai terminali di resistere ad ambienti di lavoro con elevate vibrazioni.
Gli avvisi di sistema riducono i tassi di errore del 70%.
La comunicazione bidirezionale consente di effettuare riparazioni remote e riduce notevolmente i costi di manutenzione.
I tempi di inattività sono notevolmente ridotti.
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