eService
La piattaforma O&M cloud intelligente Huawei eService, combinando l'analisi dei Big Data e l'intelligenza artificiale (AI), fornisce le infrastrutture dati - come i server Huawei e i dispositivi di storage - di segnalazione automatica dei guasti e gestione e monitoraggio dei problemi.
• Oltre l'80% dei rischi di guasti ai dischi vengono identificati con 14 giorni di anticipo grazie all'AI e all'analisi dei Big Data sul cloud.
• Una libreria di modelli di guasto contenente più di 200.000 dispositivi, fornisce la risoluzione dei problemi per il 93% dei guasti e accelera la localizzazione dei guasti.
• Previsione intelligente della capacità: il consumo di capacità è previsto con 12 mesi di anticipo.
• Monitoraggio proattivo 24/7 e O&M online con rilevamento dei guasti in pochi minuti; i rischi e i guasti sono segnalati automaticamente.
• Monitoraggio dei dispositivi tramite cellulare, per la prevenzione dei rischi del sistema e la risoluzione dei problemi in tempo reale, sempre e ovunque.
• Creazione automatica di trouble ticket sul cloud per una tracciabilità trasparente della gestione dei problemi.
• eService non raccoglie i dati di servizio dei clienti; tutte le operazioni possono essere tracciate e tutti i registri possono essere controllati.
• Dotata di autenticazione bidirezionale (client eService e Huawei cloud), accesso unidirezionale e crittografia durante la trasmissione.
• L'algoritmo AES (Advanced Encryption Standard) a 256 bit assicura una disponibilità del 99,9999% e la conformità alla GDPR (General Data Protection Regulation).
| Item | Feature | Specifications |
| Centralized O&M | Storage model | Mainstream Huawei storage models |
| Server model | Mainstream Huawei server models | |
| Device management scale | Single-client: storage ≤ 256 sets; servers ≤ 5000 Multi-client: storage ≤ 256 x N (clients) [max. 5000 storage devices] Emergency contacts: 5 (at least one must be a security administrator) |
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| Access channel | Internet/Email | |
| Network bandwidth | ≥ 10 Mbit/s | |
| Health Assessment | Device health assessment | Real-time evaluation and scoring of system, hardware, configuration, capacity, and performance health |
| Alarm monitoring | 24/7 remote alarm monitoring and automatic trouble tickets creation | |
| Intelligent Analytics | Performance analytics | E2E performance analytics and topology |
| Performance fault diagnosis | Troubleshooting suggestions for performance faults with real-time latency detection | |
| Performance fluctuation analytics | Automatic analytics of historical performance and identification of service change rules | |
| Performance bottleneck analytics | Trend history: 1 month Trend prediction: 2 months Automatic troubleshooting suggestions for performance bottlenecks |
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| Intelligent Prediction | Capacity prediction | Capacity consumption predictions: 12 months Advance warnings for overloaded resources Capacity planning |
| Disk failure prediction | Disk risk prediction Detection of faulty disks 14 days in advance |
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| Compatibility | Browser | Chrome |
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