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  • Struttura di elaborazione IA MindSpore

    Struttura di elaborazione IA MindSpore

Struttura di elaborazione IA MindSpore

MindSpore è la struttura di elaborazione per IA. Sviluppata completamente da Huawei in tutti gli aspetti, implementa la collaborazione su richiesta attraverso cloud, edge e dispositivi. Offre API unificate e capacità di IA end-to-end per sviluppo, esecuzione e distribuzione dei modelli in tutti gli scenari.

Utilizzando un'architettura distribuita, MindSpore ottimizza un paradigma di programmazione differenziabile nativo e nuove modalità di esecuzione native di IA per ottenere una migliore efficienza, sicurezza e affidabilità delle risorse. Nel frattempo, MindSpore sfrutta completamente la potenza di elaborazione dei processori IA Ascend e abbassa i requisiti iniziali dello sviluppo dell'IA nel settore, consentendo di introdurre l'IA nel mondo reale più velocemente.

  • Huawei
    13 open cooperation
    Facilità di sviluppo

    Differenziale automatico: programmazione unificata di rete e operatori, espressione nativa di funzioni e algoritmi, e generazione automatica di operatori di rete inversi
    Parallelizzazione automatica: possibilità della migliore parallelizzazione di modello con il partizionamento di modello automatico
    Ottimizzazione automatica: utilizzo dello stesso codice per i grafici di elaborazione dinamici e statici

  • Huawei
    62 low latency zero packet loss
    Efficienza di esecuzione

    Esecuzione sul dispositivo, sfruttamento completo della potenza di elaborazione dei processori di IA Ascend
    Ottimizzazione della pipeline, per la massimizzazione della linearità di elaborazione parallela
    Alta ottimizzazione dei grafici, per l'adattamento automatico alla precisione e potenza di elaborazione del core IA

  • Huawei
    25 centralized management
    Flessibilità di distribuzione

    Elaborazione collaborativa su richiesta attraverso cloud, edge e dispositivi, per una migliore protezione della privacy
    Architettura unificata per cloud, edge e dispositivi, implementando la distribuzione one-time e la distribuzione su richiesta

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