关于“奥林帕斯奖”

面向智能时代,数据是新的生产资料,华为主张围绕数据构建端到端的能力,包括算的能力,存的能力,用的能力以及AI能力,满足各行各业日益增长的数据需求,让数据在全生命周期内每比特价值最大,每比特成本最优。

打造产业技术生态,尤其是在基础技术领域的突破,需要各个方面的共同参与,来推进整个产业的发展。针对数据领域两大业界难题,华为于2019年设置“奥林帕斯奖”(OlympusMons)悬红,希望与全球学术界在跨地域分布式操作系统、万节点人工智能治理、千核级异构算力、新型存储介质、类脑智能数据缩减等基础技术方向共同攻坚,构筑更好的数据基础设施。

  • 难题一
    “自动驾驶”的数据全生命周期治理

    旨在通过跨数据源存储处理引擎、多中心协同和算法级可信智能数据全生命周期治理,如万级节点的高效数据分析调度、分布式跨AZ容灾下的高可靠高可用、异构系统联邦协同、分布式智能数据索引和查找、智能副本管理等技术,帮助企业用户发现数据和理解数据,并跨数据源、跨引擎、跨地域融合处理数据,实现“自动驾驶”的数据全生命周期治理。

  •  
  • 难题二
    构建每比特极致性价比的数据存储

    旨在基于不断革新的硬件体系,如单机千核、异构算力、智能网络、存算一体、PIM/PNM、高性能和大容量存储新介质等,构建新型的数据存储系统,打破计算/内存墙,实现具备内存级性能、HDD成本的主存系统和具备热存储性能、磁带级成本的二级存储系统,实现每比特极致性价比。

获奖成果揭晓

2020奥林帕斯颁奖典礼

在HUAWEI CONNECT 2020期间,2020奥林帕斯颁奖典礼上,奥林帕斯获奖名单正式揭晓。来自清华大学的舒继武老师团队获得“奥林帕斯奖”和百万悬红,来自上海交通大学的陈榕老师团队和华中科技大学的冯丹老师团队分获“奥林帕斯先锋奖”。

围绕“创新性、先进性、通用性、可行性”这几个评选准则,评审委员会对来自5个国家共25份申报课题进行了科学严谨的分析与评估,最终得出整体排名。排名第一的舒继武老师团队申报课题“持久性内存存储系统构建与关键技术”从四个准则维度都符合难题二(构建每比特极致性价比的数据存储)的获奖要求,从而获得难题二的百万悬红大奖;难题一(实现“自动驾驶”的数据全生命周期治理)因暂无突出的申报课题,难题一的悬红奖空缺。

从创新性、先讲性上看,申报课题里面有很多优秀的科研项目也非常具备产业价值和应用前景。华为因此而增设“奥林帕斯先锋奖”,授予排名第二和第三的申报项目,分别激励科研奖励金50万人民币。
  • 空缺
    难题一

    “自动驾驶”的数据全生命周期智力

  •  
  • 奥林帕斯奖
    难题二

    构建每比特极致性价比的数据存储

  •  
  • 奥林帕斯先锋奖
     

    奖励在创新性和先进性方面
    有突出表现的申报成果

获奖成果介绍

奥林帕斯奖
科研奖励金:1,000,000人民币
  • 获奖成果:
    “持久性内存存储系统构建与关键技术”
  • 获奖团队:
    舒继武、陆游游、陈游旻、汪庆、朱博弘(清华大学)
  •  
    舒继武
    陆游游
    陈游旻
    汪庆
    朱博弘
  • 成果介绍:
    一个以持久化内存为中心的新型存储系统。团队基于“计算与内存分离”和“功能抽象”的设计思想,创新地提出了持久性内存文件系统与键值存储的设计方法和分布式持久性共享内存框架,并攻克了其数据结构、内存管理、一致性与安全等方面系列难题,构建了新型分布式持久性内存存储原型系统TH-DPMS。该系统提供统一接口灵活且高效的支持内存、对象、事务、复制等,在微延迟、高带宽等方面有明显优势,为“每比特极致性价比存储”难题解决了基于新型内存介质的高效数据存储问题。
奥林帕斯先锋奖
科研奖励金:500,000人民币
  • 获奖成果:
    “基于新型异构硬件的高效数据处理系统”
  • 获奖团队:
    陈榕、王肇国、臧斌宇、魏星达、董明凯(上海交通大学)
  •  
    陈榕
    王肇国
    臧斌宇
    魏星达
    董明凯
  • 成果介绍:
    一个基于多元化异构硬件和新型介质的高性价比分布式内存计算系统栈。团队创新性地提出了以RDMA为核心的分布式异构硬件聚合方法,通过系统级分层解耦,克服单一硬件在功能与性能上的局限性,拓展硬件适用场景和提升系统性价比。以此为基础,该成果重构了分布式内存计算系统栈;系统并发能力、吞吐量和时延等性能指标在小规模低成本的硬件上取得数量级的提升。 该成果的系统级架构重塑有效地解决多元化硬件上的高效数据价值发挥问题,支持包括在线交易、实时风控、智能推荐、知识图谱等丰富数据应用场景,为“每比特极致性价比存储”难题解决了新型硬件下的高效数据价值发挥问题。
奥林帕斯先锋奖
科研奖励金:500,000人民币
  • 获奖成果:
    “NVM高效可靠技术”
  • 获奖团队:
    冯丹、童薇、陈俭喜、王芳(华中科技大学)
  •  
    冯丹
    童薇
    陈俭喜
    王芳
  • 成果介绍:
    新型非易失存储(Non- Volatile Memory, NVM)兼具大容量、低功耗、非易失以及高性能等优势,为存储级内存、存算一体化等提供了有效途径。围绕NVM高性能,从微体系结构实现原子性创新,首创基于介质特性的二维模式感知的延时设置方法,更为有效降低操作延时,并推广至3D堆叠阵列。保障高性能前提下,提出的NVM可靠性方法,极大地延长了NVM的使用寿命。该成果从介质单元、控制器到存储系统,创新性地提出应对高性能、高可靠、高寿命、安全的系列技术方法,为基于NVM的极致性价比数据存储提供软/硬协同的支撑技术,在存储领域技术具有较高的创新性和先进性。
感谢所有参与奥林帕斯评选的科研团队!

人类迈向智能时代,必须翻越数据这座高峰。奥林帕斯代表着华为存储在攀登数
据高峰路上不懈的追求和探索,产学研融合,为数据基础设施开启了创新的大门。